当前位置:网站首页>leetcode:331. 验证二叉树的前序序列化

leetcode:331. 验证二叉树的前序序列化

2022-08-09 22:01:00 OceanStar的学习笔记

题目来源

题目描述

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

class Solution {
    
public:
    bool isValidSerialization(string preorder) {
    

    }
};

题目解析

为什么可以用栈

  • 我们知道[前序遍历]是按照[根节点-左子树-右子树]的顺序遍历的,只有当根节点的所有左子树遍历完成之后,才会遍历右子树。
  • 所以我们可以先判断【左子树】是否有效,【右子树】是否有效,最后判断【根节点-左子树-右子树】是否有效。
  • 这个思路类似递归,而把递归改写成循环时,就会使用「栈」,这就是本题使用「栈」的原因。

如何判断一颗树是否有效?

首先考虑最简单的情况:怎么判断一个节点是叶子节点。很明显,当一个节点的两个孩子都是#的时候,该节点就是叶子节点

在这里插入图片描述
当一个节点不是叶子节点时,那么它必定至少有一个孩子非空!有两种情况

  • 两个孩子都非#
  • 一个孩子为#,一个孩子不为#

为了兼容这两种情况,我们可以把有效的叶子节点使用#替代,此时叶子节点会变成空节点。

在这里插入图片描述
如输入: “9,3,4,#,#,1,#,#,2,#,6,#,#” ,当遇到 x,#,# 的时候,就把它变为 #。

模拟一遍过程:

  • [9,3,4,#,#] => [9,3,#],继续
  • [9,3,#,1,#,#] => [9,3,#,#] => [9,#] ,继续
  • [9,#2,#,6,#,#] => [9,#,2,#,#] => [9,#,#] => [#],结束

也就是说:

  • 栈顶有两个"#“的时候,连续弹出这两个”#“以及它们的共同父节点,然后将一个”#"入栈。
  • 也就是用空节点代替一棵子树。
  • 最终栈中只有一个#
class Solution {
    
public:
    bool isValidSerialization(string preorder) {
    
        std::vector<std::string> stk;
        std::stringstream  ss(preorder); // 使用 stringstream与getline 分割字符串
        string tmp;
        while (getline(ss, tmp, ',')){
     // 使用 stringstream与getline 分割字符串
            stk.push_back(tmp);
            int len = stk.size();
            // 用「#」替换 「数字##」
            while (len >= 3 
                && stk[len - 1] == "#"
                && stk[len - 2] == "#"
                && stk[len - 3] != "#"){
    
                stk.pop_back();
                stk.pop_back();
                stk.pop_back();
                stk.emplace_back("#");
                len = stk.size();
            }
        }

        // 如果最后模拟栈中只剩一个#,说明是合法的序列
        return stk.size() == 1 && stk[0] == "#";
    }
};

计算入度出度

在这里插入图片描述
如果存在一条有向边 A --> B,则这条边给 A 增加了 1 个出度,给 B 增加了 1 个入度。

类似题目

原网站

版权声明
本文为[OceanStar的学习笔记]所创,转载请带上原文链接,感谢
https://blog.csdn.net/zhizhengguan/article/details/126251259