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前言

拥有什么样的能力才能不被淘汰？

《深入理解高并发编程》

一、基础案例篇

• 工作了3年的程序员小菜面试高并发岗位被吊打虐哭

• 导致并发编程频繁出问题的“幕后黑手”

• 解密诡异并发问题的第一个幕后黑手——可见性问题

• 解密导致并发问题的第二个幕后黑手——原子性问题

• 解密导致并发问题的第三个幕后黑手——有序性问题

• 如何解决可见性和有序性问题?这次彻底懂了!

• synchronized原理

• 为何在32位多核CPU_上执行long型变量的写操作会出现诡异的Bug问题?

• 如何使用互斥锁解决多线程的原子性问题?

• ThreadLocal学会了这些,你也能和面试官扯皮了!

• 学好并发编程,关键是要理解这三个核心问题

• 什么是ForkJoin?看这一篇就够了 !

• 你知道吗?大家都在使用Redisson实现分布式锁了! !

• 为何高并发系统中都要使用消息队列?

• 高并发环境下如何优化Tomcat配置?看完我懂了!

• 不废话,言简意赅介绍BlockingQueue

• 高并发环境下如何防止Tomcat内存溢出?

• 高并发下常见的限流方案

• Redis如何助力高并发秒杀系统?看完这篇我彻底懂了! !

• 一文搞懂PV、UV、W、IP及其关系与计算

• 优化加锁方式时竟然死锁了! !

• 如何使用互斥锁解决多线程的原子性问题

• 高并发环境下诡异的加锁问题(你加的锁未必安全)

• 高并发场景下创建多少线程才合适?一条公式帮你搞定! !

• 终于弄懂为什么局部变量是线程安全的了! !

• 线程的生命周期其实没有我们想象的那么简单! !

二、实战案例篇

• 如何实现亿级流量下的分布式限流?这些理论你必须掌握! !

• 如何实现亿级流量下的分布式限流?这些算法你必须掌握! !

• 亿级流量场景下如何为HTTP接口限流?看完我懂了! !

• 亿级流量场景下如何实现分布式限流?看完我彻底懂了! !

• 如何实现亿级流量下的分布式限流?

三、源码分析篇

• 线程与线程池

• 线程的执行顺序

• Java中的Callable和Future

• SimpleDateFormat类的线程安全问题

• 深度解析ThreadPoolExecutor类源码

• 深度解析线程池中重要的顶层接口和抽象类

• 从源码角度分析创建线程池究竟有哪些方式

• 通过源码深度解析ThreadPoolExecutor类是如何保证线程池正确运行的

• 通过ThreadPoolExecutor类的源码深度解析线程池执行任务的核心流程

• 通过源码深度分析线程池中Worker线程的执行流程

• 从源码角度深度解析线程池是如何实现优雅退出的

• 深入理解ScheduledThreadPoolExecutor与Timer的区别和简单示例

• 深度解析ScheduledThreadPoolExecutor类的源代码

• 深入理解Thread类源码

• AQS中的CountDownL atch、Semaphore与CyclicBarrier

• ReentrantLock

• Threadl ocal学会了这些,你也能和面试官扯皮了!

• 又一个朋友面试栽在了Thread类的stop0方法和interrupt()方法上!

四、面试篇

• 面试官:讲讲高并发场景下如何优化加锁方式?

• 面试官:讲讲什么是缓存穿透?击穿?雪崩?如何解决?

• 面试官: Java中提供了synchronized,为什么还要提供Lock呢?

• 面试官:说说缓存最关心的问题是什么?有哪些类型?回收策略和算法?

• 面试官:性能优化有哪些衡量指标?需要注意什么?

• 面试官问我如何使用Nginx实现限流,我如此回答轻松拿到了Offer!

• 如何设计一个支撑高并发大流量的系统?

• 关于乐观锁和悲观锁,蚂蚁金服面试官问了我这几个问题! !

• 关于线程池,蚂蚁金服面试官问了我这些内容! !

• 高并发环境下构建缓存服务需要注意哪些问题?我和阿里P9聊了很久!

五、系统架构篇

• 高并发秒杀系统架构解密,不是所有的秒杀都是秒杀!

• 高并发分布式锁架构解密,不是所有的锁都是分布式锁! !