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【win10+cuda7.5+cudnn6.0安装caffe②】安装Visual Studio 2013和caffe
2022-08-11 05:14:00 【4576号菜鸟】
一、自行安装Visual Studio 2013
后续更新链接
二、下载caffe
从Microsoft官方Github上下载Caffe的源码压缩包。微软移植了Caffe,在windows下面做了些调整,使得我们的安装配置会比较简单一点。
下载地址:https://github.com/Microsoft/caffe
三、编译安装caffe
1.解压下载的压缩包

2.将①中cudnn解压后的cuda复制到caffe-master的同级目录

3.打开caffe-master/window目录,复制一份CommonSettings.props.example并重命名为CommonSettings.props

4.使用管理员权限的VS2013打开Caffe.sln

5.设置libcaffe为启动项目

6.打开CommenSetting.probs.在那里把cuda文件夹所在路径填进去。

7.设置编译类型为release,x64

8.打开libcaffe属性设置,关闭视警告为错误(即设置为No)(忽略字符编码问题)

9.编译生成Ctrl+F5
注意:此时VS编译器会比较卡,因为在自动安装一些第三方库
报错及处理
错误1:
错误 127 error : too few arguments in function call
解决方法:
https://zcq1998.blog.csdn.net/article/details/122839548
10.编译成功

caffe-master目录下生成Build文件夹
进入Build\x64\Release。
以后编译成功和运行需要的文件都会存放在这个Build\x64\Release下面。
11.编译其他项目
下来,可以选择更多的项目来编译。类似地,我们接下来也可以只选择caffe项目(C++接口的caffe)和convert_mnist_data项目来编译,同样的要注意配置成release和x64,还有关闭视警告为错误(即设置为No))。这样在Build\x64\Release下面就会多出caffe.exe和convert_mnist_data.exe(因为下面测试mnist数据集要用到,所以先编译出来)。还有一些其他的文件需要的时候再编译(比如pycaffe,
matcaffe) (同样的要注意release和X64,还有关闭视警告为错误(即设置为No))
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