12.买卖股票的最佳时机

给定一个数组 prices ，它的第 i 个元素 prices[i] 表示一支给定股票第 i 天的价格。

你只能选择 某一天 买入这只股票，并选择在 未来的某一个不同的日子 卖出该股票。设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。

返回你可以从这笔交易中获取的最大利润。如果你不能获取任何利润，返回 0 。

示例 1：

输入：[7,1,5,3,6,4]
输出：5
解释：在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出，最大利润 = 6-1 = 5 。
 注意利润不能是 7-1 = 6, 因为卖出价格需要大于买入价格；同时，你不能在买入前卖出股票。

示例 2：

输入：prices = [7,6,4,3,1]
输出：0
解释：在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。

提示：

1 <= prices.length <= 105
0 <= prices[i] <= 104

package com.leetcode;

/** * @Author Handsome * @Date 2022/8/10 17:48 * @Version 1.0 */
public class 买卖股票的最佳时机 {
    

    public static void main(String[] args) {
    
        System.out.println(maxProfit1(new int[]{
    7, 1, 5, 3, 6, 4}));
        System.out.println(maxProfit2(new int[]{
    7, 1, 5, 3, 6, 4}));
        // 输入 [7,1,5,3,6,4]
        // 输出 5
    }

    /** * 暴力法: * 复杂度分析 * 时间复杂度：O(n^2)。循环运行 n(n−1)/2 次。 * 空间复杂度：O(1)。只使用了常数个变量。 */
    public static int maxProfit1(int[] prices) {
    
        int maxprofit = 0;
        for (int i = 0; i < prices.length - 1; i++) {
    
            for (int j = i + 1; j < prices.length; j++) {
    
                int profit = prices[j] - prices[i];
                if (profit > maxprofit) {
    
                    maxprofit = profit;
                }
            }
        }
        return maxprofit;
    }

    /** * 一次遍历: * 复杂度分析 * 时间复杂度：O(n)，只需要遍历一次。 * 空间复杂度：O(1)，只使用了常数个变量。 */
    public static int maxProfit2(int prices[]) {
    
        int minprice = Integer.MAX_VALUE;
        int maxprofit = 0;
        for (int i = 0; i < prices.length; i++) {
    
            if (prices[i] < minprice) {
    
                minprice = prices[i];
            } else if (prices[i] - minprice > maxprofit) {
    
                maxprofit = prices[i] - minprice;
            }
        }
        return maxprofit;
    }
}

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