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torch.cat()使用方法

2022-08-11 05:35:00 【Pr4da】

torch.cat()可以对tensor进行上下或左右拼接，其传入的参数为：

torch.cat(tensors, dim=0)

dim控制拼接的维度，dim=0为上下拼接，dim=1为左右拼接1。
下面是实例详解：

>>> import torch
>>> a = torch.rand((2,3))
>>> a
tensor([[0.7515, 0.1021, 0.0726],
        [0.0575, 0.1666, 0.2763]])
>>> b = torch.rand((2,3))
>>> b
tensor([[0.7485, 0.8340, 0.2617],
        [0.7847, 0.2847, 0.3445]])
>>> c =torch.cat((a,b),dim=0)
>>> c
tensor([[0.7515, 0.1021, 0.0726],
        [0.0575, 0.1666, 0.2763],
        [0.7485, 0.8340, 0.2617],
        [0.7847, 0.2847, 0.3445]])
>>> d = torch.cat((a,b),dim=1)
>>> d
tensor([[0.7515, 0.1021, 0.0726, 0.7485, 0.8340, 0.2617],
        [0.0575, 0.1666, 0.2763, 0.7847, 0.2847, 0.3445]])

本文原载于我的简书。

  1. torch.cat()官方文档︎

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