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1.导入：

第一种方式（借助工具）

第二种方式（cmd中导入）

 第三种方式：LOAD DATA INFILE

2.导入：

第一种方式（借助工具）：

第二种方式：

第三种方式（SQL语句）

二、视图

1.什么是视图

 2.视图的作用

 3.基本语法

三、索引

 1.什么是索引

2.索引的优缺点

3.索引分类

4.语法

1）.创建索引

2）.修改索引

3）.删除索引

四、执行计划

1.什么是执行计划

2.执行计划的作用

3.执行计划包含的信息

4.案例

示例1：explain

​编辑示例2：id

 示例3：select_type

示例四：正确使用索引

一、导入导出

1.导入：

第一种方式（借助工具）

步骤：①选中数据库-->点击右键-->点击运行SQL文件...

 ②进入以下页面后点击三个点-->选中你要导入的sql文件

选中你要导入的sql文件-->点击打开-->点击开始--->运行完成后点击关闭即可，以上步骤就不做图解了 

 我们发现导入完之后，发现他的导入的时间较长，但如果上百万条数据或者上亿条数据呢？再则如果不能用连接器又该怎么办？所以就要用到第二种方式

第二种方式（cmd中导入）

步骤：①找到我们之前MySQL安装的位置--->进入bin目录--->地址栏输入cmd

 ②输入 mysqldump -u用户名 -p密码 数据库名 > 数据库名.sql(这个名字随便叫)

注意：执行命令的时候无需登录服务端，但是执行命令需要携带数据库用户以及密码

 结果：

当我们点进去可以发现是整个数据库种的表，那我们要导入单个表该如何，那就要用到第三种方式

 第三种方式：LOAD DATA INFILE

①找到MySQL安装文件夹中的my.ini进行配置--->在my.ini中输入secure_file_priv=E:

 secure_file_priv=E:意思为代表导入的表只能导入E盘中，可以写两个，如果没有进行配置的就会出现以下错误

 语法：

select * from 表名 into outfile '/文件名.sql'

示例：

SELECT * FROM t_log INTO OUTFILE 'E:/111111.sql';

效果： 

2.导入：

第一种方式（借助工具）：

①选中要导出的表--->点击转储SQL文件--->点击第一个或者第二个

 ②选择你要保持的地址

 这个时候我们就可以去我们刚刚选中的保存地址中查看

第二种方式：

步骤：①找到我们之前MySQL安装的位置--->进入bin目录--->地址栏输入cmd

 ②进入数据库中--->创建新的数据库--->进入新的数据库中-->设置编码集--->输入source  数据库名字.sql 

 注意：切记不可以和错误演示一样，只能导入bin目录中的SQL文件

结果：

这一种方式又分为两种方法：

    方法一

    mysql>use abc;                   #选择数据库
    mysql>set names utf8;            #设置数据库编码
    mysql>source /home/abc/abc.sql;  #导入数据

    方法二

    mysql -u用户名 -p密码 数据库名 < 数据库名.sql
    #mysql -uabc_f -p abc < abc.sql

第三种方式（SQL语句）

语法：

load data infile '/文件名.sql' into table 表名(列名1,...); 

示例：

load data infile 'E:/111111.sql' into table t_log(id,ip,userid,moduleid,content,createdate,url); 
--查询结果
select * from t_log

 效果：

二、视图

1.什么是视图

   1) 视图是一种虚拟的表，是从数据库中一个或多个表中导出来的表。    
   2) 数据库中存放了视图的定义，而并没有存放视图中的数据，这些数据存放在原来的表中。
   3) 使用视图查询数据时，数据库系统会从原来的表中取出对应的数据。    
   

 2.视图的作用

   1) 使操作简便化。
   2) 增加数据的安全性。
   3) 提高表的逻辑独立性。

 3.基本语法

 CREATE VIEW 视图名 AS SELECT 查询语句;

三、索引

 1.什么是索引

   索引是由数据库表中一列或多列组合而成，其作用是提高对表中数据的查询速度。
类似于图书的目录，方便快速定位，寻找指定的内容。

2.索引的优缺点

优点：提高查询数据的速度。
缺点：创建和维护索引的时间增加了，同时占用硬盘空间。

3.索引分类

1) 普通索引：是最基本的索引，它没有任何限制； 

2) 唯一索引：与前面的普通索引类似，不同的就是：索引列的值必须唯一，但允许有空值。如果是组合索引，则列值的组合必须唯一；

3) 主键索引：是一种特殊的唯一索引，一个表只能有一个主键，不允许有空值；

4) 组合索引：指多个字段上创建的索引，只有在查询条件中使用了创建索引时的第一个字段，索引才会被使用。使用组合索引时遵循最左前缀集合；

5) 全文索引：使用FULLTEXT参数可以设置，全文索引只能创建在CHAR,VARCHAR,TEXT类型的字段上。主要作用是提高查询较大字符串类型的速度；只有MyISAM引擎支持该索引，MySQL默认引擎不支持；mysql5.7+

4.语法

1）.创建索引

 CREATE [UNIQUE|FULLTEXT] INDEX 索引名 ON 表名(字段名[(长度)][ASC|DESC])

2）.修改索引

 ALTER TABLE 表名 ADD [UNIQUE|FULLTEXT] INDEX 索引名(字段名[(长度)][ASC|DESC])

3）.删除索引

 DROP INDEX 索引名 ON 表名

四、执行计划

1.什么是执行计划

使用 EXPLAIN 关键字可以模拟优化器执行SQL查询语句，从而知道MYSQL是如何处理你的sql语句的。分析你的查询语句或是表结构的性能瓶颈。

语法：

Explain + sql

2.执行计划的作用

1) 表的读取顺序
     2) 数据读取操作的操作类型
     3) 哪些索引可以使用
     4) 哪些索引被实际使用
     5) 表之间的引用
     6) 每张表有多少行被优化器查

3.执行计划包含的信息

 1) id 相同的情况下执行顺序是由上到下。
 2) id 越大优先级越高，如果是子查询，ID 序列号会递增，id值越大，优先级越高，越先执行。
 3) id 相同又有不相同的，序列号大的会先执行，然后相同的从上到下执行。

 3.2 select_type - 查询的类别，主要用于区别普通查询，联合查询，子查询等的复杂查询

 1) simple: 简单的select 查询，不包含子查询或者 union
 2) primary: 查询中包含任何复杂的子部分，最外层查询则被标记
 3) subquery: 在 select 或者 where 列表中包含了子查询
 4) derived: 在from 列表中包含子查询被标记为 derived Mysql 会递归执行这些子查询，把结果放到临时表里
 5) union: 若在第二个 select 中出现 union之后，则被标记为 union 若union包含在 from 子句的子查询中，外层 select 将被标记为 derived
 6) union result: 从 union 表获取结果的 SELECT

 3.3 table - 显示这一行的数据是关于那个表的

 3.4 type - 显示的是访问类型

 type是较为重要的一个指标，结果值从最好到最坏依次是：
 system > const > eq_ref > ref > fulltext > ref_or_null > index_merge > unique_subquery 
 > index_subquery > range > index > all

 注：一般来说，得保证查询至少达到range级别，最好能达到ref

 1) system: 表中只有一行记录（等于系统表），这是const类型的特列，平时不会出现，这个可以忽略不计;
 2) const:  表示通过索引一次就找到了，const用于比较primary key或者unqiue索引，因为只匹配一条数据，
            所以很快，如将主键置于where条件中，Mysql 就能将该查询转换一个常量;
 3) eq_ref: 唯一性索引扫描，对于每个索引键，表中只有一条记录与之匹配，常见与主键或唯一索引扫描;
 4) ref:    非唯一索引扫描，返回匹配某个单独值的所有行，常见于使用非唯一索查询，组合索引查询;
 5) range:  只检索给定范围的行，使用一个索引来选择行，key列显示使用了哪个索引，
            一般就是在你的 where 语句中出现了 between ,<,>,in 等查询这种范围扫描比全表扫描要好，
    因为它只需要开始与索引的某一点，而结束与另一点，不用扫描全部索引。
 6) ALL：   全表扫描;
 7) index： 扫描全部索引树;
 8) NULL：  MySQL在优化过程中分解语句，执行时甚至不用访问表或索引;

 3.5 possible_keys

 指出MySQL能使用哪个索引在该表中找到行。查询涉及到的字段上若存在索引，则该索引将被列出，但不一定被查询使用。如果是空的，没有相关的索引。这时要提高性能，可通过检验WHERE子句，看是否引用某些字段，或者检查字段不是适合索引。 

 简而言之：可能使用的key（索引）

 3.6 key 

 实际上使用的索引，如果没用索引，则为NULL，查询中若使用了覆盖索引，则该索引和查询的select 字段重叠。

 3.7 key_len

 显示MySQL决定使用的键长度。表示索引中使用的字节数，可通过该列计算查询中使用的索引的长度。如果键是NULL，长度就是NULL。文档提示特别注意这个值可以得出一个多重主键里mysql实际使用了哪一部分。

 3.8 ref

 显示哪个字段或常数与key一起被使用

 3.9 rows

 这个数表示mysql要遍历多少数据才能找到，表示MySQL根据表统计信息及索引选用情况，估算的找到所需的记录所需要读取的行数，在innodb上可能是不准确的。
  
 3.10 Extra

 包含不合适在其他列中显示但十分重要的额外信息：

 1) Using index    此值表示mysql将使用覆盖索引，以避免访问表。
 2) Using where    mysql 将在存储引擎检索行后再进行过滤，许多where条件里涉及索引中的列，当(并且如果)它读取索引时，就能被存储引擎检验，因此不是所有带where子句的查询都会显示“Using where”。有时“Using where”的出现就是一个暗示：查询可受益于不同的索引。
 3) Using temporary    mysql 对查询结果排序时会使用临时表。
 4) Using filesort    mysql会对结果使用一个外部索引排序，而不是按索引次序从表里读取行。mysql有两种文件排序算法，这两种排序方式都可以在内存或者磁盘上完成，explain不会告诉你mysql将使用哪一种文件排序，也不会告诉你排序会在内存里还是磁盘上完成。

4.案例

示例1：explain

 explain select * from t_user u where u.roleid = (select roleid from t_role where rolename = '管理员')

效果：

示例2：id

左外联：

EXPLAIN SELECT * from t_user u LEFT JOIN t_role r on u.roleid=r.roleid

效果：

 右外联：

EXPLAIN SELECT * from t_user u RIGHT JOIN t_role r on u.roleid=r.roleid

效果： 

 注：通过left join 和 right join 验证；id一样（注意执行计划的table列），left join 先扫描a表，再扫描b表；right join 先扫描b表，再扫描a表

 示例3：select_type

1）SIMPLE(简单SELECT,不使用UNION或子查询等)

EXPLAIN SELECT * from t_user;

效果：
2）PRIMARY(查询中若包含任何复杂的子部分,最外层的select被标记为PRIMARY)

 explain select * from t_user u where u.roleid = (select roleid from t_role where rolename = '管理员')

效果：
3）UNION(UNION中的第二个或后面的SELECT语句)

EXPLAIN select  u1.* from t_user u1 where u1.id=3
UNION
select u2.* from t_user u2 where u2.roleid=3

效果：

示例四：正确使用索引

#1）使用 like 语句时，%在右边才会使用索引。
#有效

EXPLAIN select * from t_user where username like '张%'

效果：
#无效

EXPLAIN select *from t_user where username like '%张%'

效果：
#2）or条件中有未建立索引的列才索引失效
#无效

EXPLAIN select *from t_user where username='张三' or `password`=123456

效果：

#有效

EXPLAIN select *from t_user where username='张三' and `password`=123456

效果：

 #3）条件的类型不一致
#无效

EXPLAIN select * from t_user where username=1

效果：

#有效

EXPLAIN select *from t_user where username='1'

效果： 
#4）!= 号（例外：如果是主键，则会走索引）

EXPLAIN select *from  t_user where username !='张三'

效果：

 由于版本不一样所以是可以通过的 

#5）order by

EXPLAIN select * from t_user
ORDER BY username

效果：