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MongoDB中的聚合-管道

2022-08-08 06:23:00 【编程工人】

MongoDB中聚合(aggregate)主要用于处理数据(诸如统计平均值,求和等)，并返回计算后的数据结果。有点类似sql语句中的 count(*)。

MongoDB中聚合的方法使用aggregate()。

语法：

1	`>db.COLLECTION_NAME.aggregate(AGGREGATE_OPERATION)`

实例，集合中的数据如下：

{

_id: ObjectId(7df78ad8902c)

title: 'MongoDB Overview',

description: 'MongoDB is no sql database',

by_user: 'w3cschool.cc',

url: 'http://www.w3cschool.cc',

tags: ['mongodb', 'database', 'NoSQL'],

likes: 100

},

{

_id: ObjectId(7df78ad8902d)

title: 'NoSQL Overview',

description: 'No sql database is very fast',

by_user: 'w3cschool.cc',

url: 'http://www.w3cschool.cc',

tags: ['mongodb', 'database', 'NoSQL'],

likes: 10

},

{

_id: ObjectId(7df78ad8902e)

title: 'Neo4j Overview',

description: 'Neo4j is no sql database',

by_user: 'Neo4j',

url: 'http://www.neo4j.com',

tags: ['neo4j', 'database', 'NoSQL'],

likes: 750

}

现在我们通过以上集合计算每个作者所写的文章数，使用aggregate()计算结果如下：

> db.mycol.aggregate([{ $group : {_id : "$by_user", num_tutorial : { $sum : 1}}}])

{

"result" : [

{

"_id" : "w3cschool.cc",

"num_tutorial" : 2

},

{

"_id" : "Neo4j",

"num_tutorial" : 1

}

],

"ok" : 1

}

>

以上实例类似sql语句： select by_user, count(*) from mycol group by by_user

在上面的例子中，我们通过字段by_user字段对数据进行分组，并计算by_user字段相同值的总和。

下表展示了一些聚合的表达式:

$sum计算总和。

1	`db.mycol.aggregate([{` `$group` `: {_id :` `"$by_user", num_tutorial : {` `$sum` `:` `"$likes"}}}])`

$avg计算平均值

1	`db.mycol.aggregate([{` `$group` `: {_id :` `"$by_user", num_tutorial : {` `$avg` `:` `"$likes"}}}])`

$min获取集合中所有文档对应值得最小值。

1	`db.mycol.aggregate([{` `$group` `: {_id :` `"$by_user", num_tutorial : {` `$min` `:` `"$likes"}}}])`

$max获取集合中所有文档对应值得最大值。

1	`db.mycol.aggregate([{` `$group` `: {_id :` `"$by_user", num_tutorial : {` `$max` `:` `"$likes"}}}])`

$push在结果文档中插入值到一个数组中。

1	`db.mycol.aggregate([{` `$group` `: {_id :` `"$by_user", url : {` `$push:` `"$url"}}}])`

$addToSet在结果文档中插入值到一个数组中，但不创建副本。

1	`db.mycol.aggregate([{` `$group` `: {_id :` `"$by_user", url : {` `$addToSet` `:` `"$url"}}}])`

$first根据资源文档的排序获取第一个文档数据。

1	`db.mycol.aggregate([{` `$group` `: {_id :` `"$by_user", first_url : {` `$first` `:` `"$url"}}}])`

$last根据资源文档的排序获取最后一个文档数据

1	`db.mycol.aggregate([{` `$group` `: {_id :` `"$by_user", last_url : {` `$last` `:` `"$url"}}}])`

管道的概念

管道在Unix和Linux中一般用于将当前命令的输出结果作为下一个命令的参数。

MongoDB的聚合管道将MongoDB文档在一个管道处理完毕后将结果传递给下一个管道处理。管道操作是可以重复的。

表达式：处理输入文档并输出。表达式是无状态的，只能用于计算当前聚合管道的文档，不能处理其它的文档。

这里我们介绍一下聚合框架中常用的几个操作：

$project：修改输入文档的结构。可以用来重命名、增加或删除域，也可以用于创建计算结果以及嵌套文档。

$match：用于过滤数据，只输出符合条件的文档。$match使用MongoDB的标准查询操作。

$limit：用来限制MongoDB聚合管道返回的文档数。

$skip：在聚合管道中跳过指定数量的文档，并返回余下的文档。

$unwind：将文档中的某一个数组类型字段拆分成多条，每条包含数组中的一个值。

$group：将集合中的文档分组，可用于统计结果。

$sort：将输入文档排序后输出。

$geoNear：输出接近某一地理位置的有序文档。

$project实例

db.article.aggregate(

{ $project : {

title : 1 ,

author : 1 ,

}}

);

这样的话结果中就只还有_id,tilte和author三个字段了，默认情况下_id字段是被包含的，如果要想不包含_id话可以这样:

db.article.aggregate(

{ $project : {

_id : 0 ,

title : 1 ,

author : 1

}});

$match实例

db.articles.aggregate( [

{ $match : { score : { $gt : 70, $lte : 90 } } },

{ $group: { _id: null, count: { $sum: 1 } } }

] );

$match用于获取分数大于70小于或等于90记录，然后将符合条件的记录送到下一阶段$group管道操作符进行处理。

$skip实例

1 2	`db.article.aggregate(` `{` `$skip` `: 5 });`

经过$skip管道操作符处理后，前五个文档被"过滤"掉。

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