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Redis 缓存主动更新策略
2022-08-09 09:44:00 【ruochen】
- Cache Aside Pattern:由缓存的调用者,在更新数据库的同时更新缓存
- Read/Write Through Pattern:缓存与数据库整合为一个服务,由服务来维护一致性。调用者调用该服务,无需关心缓存一致性问题
- Write Behind Caching Pattern:调用者只操作缓存,由其他线程异步的将缓存数据持久化到数据库,保证最终一致
- 相对来讲,
Cache Aside Pattern
可靠性更高一点 - 操作缓存和数据库时要考虑如下几个问题 - 删除缓存还是更新缓存? - 更新缓存:每次更新数据库都更新缓存,无效写操作较多 - 删除缓存:更新数据库时让缓存失效,查询时再更新缓存(更优) - 如何保证缓存和数据库的操作的同时成功或失败?(原子性) - 单体系统:事务控制 - 分布式系统:利用TCC等分布式事务方案 - 先操作缓存还是先惭怍数据库?(线程安全) - 先删除缓存,再操作数据库 - 先操作数据库,再删除缓存 - 由于 redis 的速度远比 MySQL 要快,所以方案二为优选
在这里插入图片描述 - 缓存更新策略的最佳方案 - 低一致性需求:使用Redis自带的内存淘汰机制 - 高一致性需求:主动更新,并以超时剔除作为兜底方案 - 读操作: - 缓存命中则直接返回 - 缓存未命中则查询数据库,并写入缓存,设定超时时间 - 写操作: - 先写数据库,然后再删除缓存 - 要确保数据库与缓存操作的原子性
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