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Conditional-DETR 论文解析

2022-08-08 21:16:00 【从现在开始壹并超】

论文地址：https://arxiv.org/abs/2108.06152
源码地址：https://github.com/Atten4Vis/ConditionalDETR

Conditional DETR for Fast Training Convergence

1. Abstract
2. Introduction & Related Work
3. Method
4. Experiments

1. Abstract

原始的DETR采用Transformer中的Encoder和Decoder结构进行目标检测，获得了可观的结果。在这篇论文中，为了解决DETR的训练速度慢的问题，引入一个conditional cross-attention机制来实现更快的DETR训练。原始的DETR中的coss-ateention module中方极大的依赖于content embeddings来实现4个角点的预测，增加对高质量的c

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