OpenCV中保存不同深度图像的技巧

什么是图像深度？

  很多人开始学习OpenCV之后，接触的几个方法就包括imwrite函数，而且很快知道需要传入一个ndarray类型的mat对象作为实参，常规代码如下：

imwrite("D:/result.png ", dst);#dst为mat对象，前面的实参为保存的地址

这样保存的图像默认是每个通道8位的字节图像（也就是每个通道像素点的大小为0~255），常见的RGB图像是图像深度为24，这个可以通过windows下查看图像属性获得，截图如下:

如果每个通道占16位的话，RGB图像深度就会变成48，如果每个通道占32位的话，深度就会变成96，显然图像深度越大，图像文件也会越多，加载时候消耗的内存也会越多，所以OpenCV中默认读写图像都是每个通道8位(单字节)图像。

各种不同深度图像的保存

转换之后，如果直接保存，代码如下:

#加载图像
Mat src = imread("D:/flower.png", IMREAD_UNCHANGED);
printf("depth %d \n", src.depth());

#转为为16位图像
Mat dst;
src.convertTo(dst, CV_16U);
imshow("flower16", dst);
imwrite("D:/flower-16.png", dst);

转换之后，归一化之后再保存，代码如下：

# 加载图像
Mat src = imread("D:/flower.png", IMREAD_UNCHANGED);
printf("depth %d \n", src.depth());

# 转为为16位图像
Mat dst;
src.convertTo(dst, CV_16U);

# 归一化再保存
normalize(dst, dst, 0, 256 * 256, NORM_MINMAX);
imwrite("D:/flower-16.png", dst);
imshow("flower-16", dst);

两者效果对比如下：

# 加载图像
Mat src = imread("D:/flower.png", IMREAD_UNCHANGED);
printf("depth %d \n", src.depth());

# 转为为32位图像
Mat dst;
src.convertTo(dst, CV_32F);

# 归一化再保存
normalize(dst, dst, 0, 1.0, NORM_MINMAX);
imwrite("D:/flower-32.png", dst);
imshow("flower-32", dst);

对上述各种不同深度的图像，必须通过下面的方式才可以正确读取

Mat src = imread("D:/flower.png", IMREAD_UNCHANGED);