Let's create a tool to convert Thailand budget from PDF to CSV.

Overview

thailand-budget-pdf2csv

Let's create a tool to convert Thailand Government Budgeting from PDF to CSV!

N|Solid

รวมพลัง Dev แปลงงบ จาก PDF สู่ Machine-readable

เพื่อการตรวจสอบงบประมาณแผ่นดินที่ง่ายมากขึ้น

Usage

PDF -> TXT

You can download the results and see the source code in each approach under ./txt-extraction folder, or, just download output files from shortcut links below:

TXT -> CSV

You can download the results and see the source code in each approach under ./csv-extraction folder, or, just download output files from shortcut links below:

Translations

English version

Let's Code!

Download source budget PDF files from budget-pdf (เล่มขาวคาดแดง) and do some secret magics to generate output csv files with exepcted format below:

Expected Output Format (V2)

Field Name Formal Thai Name Data Type / Format Description Since Version
ITEM_ID - str / [REF_DOC].[RUNNING_NO] Unique Id ของแต่ละ row, สำหรับ REF_DOC = ดูที่ field REF_DOC, RUNNING_NO = เลข running no ของแต่ละ row ในเล่มงบ (pdf) ไฟล์นั้น ๆ v1
REF_DOC - str / [FY].[ฉบับ].[เล่ม] เลขที่เอกสารเล่มงบ (pdf), [FY]=ปีงบประมาณของเล่มงบ, [ฉบับ]=ฉบับที่, [เล่ม]=เล่มที่ (บางเล่มจะมีวงเล็บต่อท้ายด้วย) v1
REF_PAGE_NO - int หน้าของเอกสารในเล่มงบที่แสดงอยู่บริเวณหัวกระดาษของ row นั้น (โปรดระวัง! เกือบทุกกรณี หน้าเอกสารจะไม่ใช่ pdf page) v1
MINISTRY กระทรวง/หน่วยงานเทียบเท่ากระทรวง str v1
BUDGETARY_UNIT หน่วยรับงบประมาณ str ส่วนใหญ่เป็นกรม/หน่วยงานเทียบเท่ากรม v1
CROSS_FUNC? bool เป็น row (งบประมาณ) ภายใต้แผนงานบูรณาการ ใช่หรือไม่?, แผนงานบูรณาการ หมายถึง แผนงานที่มีชื่อขึ้นต้นด้วยคำว่า "แผนงานบูรณาการ", See: BUDGET_PLAN v1
BUDGET_PLAN แผนงาน str ชื่อแผนงานตาม พ.ร.บ.วิธีการงบประมาณฯ v1
OUTPUT ผลผลิต str ภายใต้แผนงานจะมี 0-n ผลผลิต/โครงการ, 1 row จะสามารถอยู่ภายใต้ 1 ผลผลิต XOR 1 โครงการ อย่างใดอย่างหนึ่ง v1
PROJECT โครงการ str ภายใต้แผนงานจะมี 0-n ผลผลิต/โครงการ, 1 row จะสามารถอยู่ภายใต้ 1 ผลผลิต XOR 1 โครงการ อย่างใดอย่างหนึ่ง v1
CATEGORY_LV1 งบรายจ่าย str หมวดงบรายจ่าย level-1 จะประกอบไปด้วย งบบุคลากร, งบดำเนินงาน, งบลงทุน, งบเงินอุดหนุน, งบรายจ่ายอื่น เท่านั้น (ยกเว้น "งบกลาง" ที่อาจมีรายการอื่น ๆ นอกเหนือจากนี้ได้) v1
CATEGORY_LV2 งบรายจ่าย str หมวดงบรายจ่าย level-2, ในเอกสาร pdf จะปรากฏอยู่ใน line item ที่มีเลข (ordered list) นำหน้าอยู่ใน format x.y.z v1
CATEGORY_LV3 งบรายจ่าย str หมวดงบรายจ่าย level-3, ในเอกสาร pdf จะปรากฏอยู่ใน line item ที่มีเลข (ordered list) นำหน้าอยู่ใน format x.y.z v1
CATEGORY_LV4 งบรายจ่าย str หมวดงบรายจ่าย level-4, ในเอกสาร pdf จะปรากฏอยู่ใน line item ที่มีเลข (ordered list) นำหน้าอยู่ใน format x.y.z v1
CATEGORY_LV5 งบรายจ่าย str หมวดงบรายจ่าย level-5, ในเอกสาร pdf จะปรากฏอยู่ใน line item ที่มีเลข (ordered list) นำหน้าอยู่ใน format x.y.z v1
CATEGORY_LV6 งบรายจ่าย str หมวดงบรายจ่าย level-6, ในเอกสาร pdf จะปรากฏอยู่ใน line item ที่มีเลข (ordered list) นำหน้าอยู่ใน format x.y.z v1
ITEM_DESCRIPTION - str ชื่อรายการ, ในเอกสาร pdf จะปรากฏอยู่ใน line item ที่มีเลข (ordered list) นำหน้าอยู่ใน format (x), บาง row อาจไม่มี ITEM_DESCRIPTION ก็ได้ v1
FISCAL_YEAR ปีงบประมาณ str / ปี ค.ศ. มีโอกาสที่ 1 line item อาจมีหลาย row ได้หากรายการนั้นเป็นรายการ งบผูกพัน v1
AMOUNT - float จำนวนเงินงบประมาณ v1
OBLIGED? - bool มีค่าเป็น TRUE ก็ต่อเมื่อ เป็น line item ที่มีข้อมูลหลาย row FISCAL_YEAR v1
DEBUG_LOG - str Log message สำหรับแจ้ง error ที่เกิดขึ้นระหว่างการ extract row นั้น ๆ v2

Note: Please see output example in output_example_vx.xlsx and output_example_vx.csv at repository root.

Release Notes

29 Jul 2021

  • Send messages to DEBUG_LOG to cleary inform user about the source of error where it was orignated from: Syntactic Error or OCR Error.
    • Invalid CATEGORY_LV1 values will be reported in DEBUG_LOG as follows: "CATEGORY_LV1 is not as described". issue#15-comment
    • Invalid AMOUNT values will be reported in DEBUG_LOG as follows: "AMOUNT FORMAT IS WRONG".

25 Jul 2021

  • Fix some of Syntactic Errors reported by issue#15.
  • Fix Compiler Error for wrong AMOUNT output on obliged item written in "XXXX - YYYY ZZZZ บาท" format.
    • For example, if the obliged entry is written as "2562 - 2564 30,000,000 บาท", the output will be:
        2562    10,000,000
        2563    10,000,000
        2564    10,000,000
      
      instead of
        2562    30,000,000
        2563    30,000,000
        2564    30,000,000
      
  • Sending OCR Error reported by issue#11 to DEBUG_LOG to make it clear that the error was originated from the OCR Tool and needed to be cleaned by hand.

21 Jul 2021

  • First version release

  • You can download the first version in CSV format here.

Powered by This Dataset

Talk

"ก้าวGeek Community", Line Group: http://line.me/ti/g/STUxfMX87U

Owner
Kao.Geek
We're [O]pen Community, [K]een to move Thailand forward, [A]gile, and willing to contribute the code daily to make Thailand more progressive continuously.
Kao.Geek
Codes for our paper "SentiLARE: Sentiment-Aware Language Representation Learning with Linguistic Knowledge" (EMNLP 2020)

SentiLARE: Sentiment-Aware Language Representation Learning with Linguistic Knowledge Introduction SentiLARE is a sentiment-aware pre-trained language

74 Dec 30, 2022
Symbolic Parallel Adaptive Importance Sampling for Probabilistic Program Analysis in JAX

SYMPAIS: Symbolic Parallel Adaptive Importance Sampling for Probabilistic Program Analysis Overview | Installation | Documentation | Examples | Notebo

Yicheng Luo 4 Sep 13, 2022
QT Py Media Knob using rotary encoder & neopixel ring

QTPy-Knob QT Py USB Media Knob using rotary encoder & neopixel ring The QTPy-Knob features: Media knob for volume up/down/mute with "qtpy-knob.py" Cir

Tod E. Kurt 56 Dec 30, 2022
Ranking Models in Unlabeled New Environments (iccv21)

Ranking Models in Unlabeled New Environments Prerequisites This code uses the following libraries Python 3.7 NumPy PyTorch 1.7.0 + torchivision 0.8.1

14 Dec 17, 2021
Fast, differentiable sorting and ranking in PyTorch

Torchsort Fast, differentiable sorting and ranking in PyTorch. Pure PyTorch implementation of Fast Differentiable Sorting and Ranking (Blondel et al.)

Teddy Koker 655 Jan 04, 2023
Official and maintained implementation of the paper "OSS-Net: Memory Efficient High Resolution Semantic Segmentation of 3D Medical Data" [BMVC 2021].

OSS-Net: Memory Efficient High Resolution Semantic Segmentation of 3D Medical Data Christoph Reich, Tim Prangemeier, Özdemir Cetin & Heinz Koeppl | Pr

Christoph Reich 23 Sep 21, 2022
Everything you want about DP-Based Federated Learning, including Papers and Code. (Mechanism: Laplace or Gaussian, Dataset: femnist, shakespeare, mnist, cifar-10 and fashion-mnist. )

Differential Privacy (DP) Based Federated Learning (FL) Everything about DP-based FL you need is here. (所有你需要的DP-based FL的信息都在这里) Code Tip: the code o

wenzhu 83 Dec 24, 2022
Face and Pose detector that emits MQTT events when a face or human body is detected and not detected.

Face Detect MQTT Face or Pose detector that emits MQTT events when a face or human body is detected and not detected. I built this as an alternative t

Jacob Morris 38 Oct 21, 2022
Code for paper "Learning to Reweight Examples for Robust Deep Learning"

learning-to-reweight-examples Code for paper Learning to Reweight Examples for Robust Deep Learning. [arxiv] Environment We tested the code on tensorf

Uber Research 261 Jan 01, 2023
MoCoGAN: Decomposing Motion and Content for Video Generation

MoCoGAN: Decomposing Motion and Content for Video Generation This repository contains an implementation and further details of MoCoGAN: Decomposing Mo

Sergey Tulyakov 514 Dec 18, 2022
Can we visualize a large scientific data set with a surrogate model? We're building a GAN for the Earth's Mantle Convection data set to see if we can!

EarthGAN - Earth Mantle Surrogate Modeling Can a surrogate model of the Earth’s Mantle Convection data set be built such that it can be readily run in

Tim 0 Dec 09, 2021
Unofficial pytorch-lightning implement of Mip-NeRF

mipnerf_pl Unofficial pytorch-lightning implement of Mip-NeRF, Here are some results generated by this repository (pre-trained models are provided bel

Jianxin Huang 159 Dec 23, 2022
BARF: Bundle-Adjusting Neural Radiance Fields 🤮 (ICCV 2021 oral)

BARF 🤮 : Bundle-Adjusting Neural Radiance Fields Chen-Hsuan Lin, Wei-Chiu Ma, Antonio Torralba, and Simon Lucey IEEE International Conference on Comp

Chen-Hsuan Lin 539 Dec 28, 2022
PyTorch implementation of Super SloMo by Jiang et al.

Super-SloMo PyTorch implementation of "Super SloMo: High Quality Estimation of Multiple Intermediate Frames for Video Interpolation" by Jiang H., Sun

Avinash Paliwal 2.9k Jan 03, 2023
The implementation for "Comprehensive Knowledge Distillation with Causal Intervention".

Comprehensive Knowledge Distillation with Causal Intervention This repository is a PyTorch implementation of "Comprehensive Knowledge Distillation wit

Xiang Deng 10 Nov 03, 2022
Neural Dynamic Policies for End-to-End Sensorimotor Learning

This is a PyTorch based implementation for our NeurIPS 2020 paper on Neural Dynamic Policies for end-to-end sensorimotor learning.

Shikhar Bahl 47 Dec 11, 2022
3DMV jointly combines RGB color and geometric information to perform 3D semantic segmentation of RGB-D scans.

3DMV 3DMV jointly combines RGB color and geometric information to perform 3D semantic segmentation of RGB-D scans. This work is based on our ECCV'18 p

Владислав Молодцов 0 Feb 06, 2022
code for Multi-scale Matching Networks for Semantic Correspondence, ICCV

MMNet This repo is the official implementation of ICCV 2021 paper "Multi-scale Matching Networks for Semantic Correspondence.". Pre-requisite conda cr

joey zhao 25 Dec 12, 2022
Code to replicate the key results from Exploring the Limits of Out-of-Distribution Detection

Exploring the Limits of Out-of-Distribution Detection In this repository we're collecting replications for the key experiments in the Exploring the Li

Stanislav Fort 35 Jan 03, 2023
WTTE-RNN a framework for churn and time to event prediction

WTTE-RNN Weibull Time To Event Recurrent Neural Network A less hacky machine-learning framework for churn- and time to event prediction. Forecasting p

Egil Martinsson 727 Dec 28, 2022