菜菜的并发编程笔记 |（五）线程安全问题以及Lock解决方案

系列索引：菜菜的并发编程笔记 | Python并发编程详解（持续更新~）

文章目录

• • 一、线程安全概念介绍
  • 二、Lock用于解决线程安全问题
  • 三、代码详解

一、线程安全概念介绍

二、Lock用于解决线程安全问题

第一种方式先手动获取，在执行完后手动释放，若不释放其他程序无法上锁。第二种使用起来更加简单，with会在程序执行结束后自定释放资源。

三、代码详解

我们使用threading模块内置的Lock方法创建一个lock对象，这里以取钱为例，只有在获取到锁以后才可以执行下面的代码。

在main函数中我们初始化一个Account对象，创建两个线程ta和tb，让两个线程都开始执行，第一个线程正常执行，第二个线程只有等第一个线程执行完后才能获得锁。如果这段代码不加锁，两个线程同时执行就会造成余额为负数。

import threading
import time

lock = threading.Lock()

class Account:
    def __init__(self, balance):
        self.balance = balance

def draw(account, amount):
    with lock:
        if account.balance >= amount:
            time.sleep(0.1)
            print(threading.current_thread().name,"取钱成功")
            account.balance -= amount
            print(threading.current_thread().name,"余额", account.balance)
        else:
            print(threading.current_thread().name,"取钱失败，余额不足")

if __name__ == "__main__":
    account = Account(1000)
    ta = threading.Thread(name="ta", target=draw, args=(account, 800))
    tb = threading.Thread(name="tb", target=draw, args=(account, 800))

    ta.start()
    tb.start()

利用Lock来解决线程安全问题十分常见，下一篇文章我们来讲使用线程池来解决该类问题，信号量机制在线程安全中也大有作用，欢迎关注，我会持续更新~

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