优先级队列

普通队列：FIFO（银行排队）

先进先出，元素按照入队的先后顺序进行出队操作

优先级队列：看起来是个队列，底层是基于堆的实现（医生给患者做手术，按照病情决定，严重的优先，病情相同，按照顺序）

按照元素间优先级的大小动态顺序出队

这和排序有何不同？

按照排序后的结果依次处理

操作系统的进程调度来说，底层就是维护了一个优先级队列。

虽然对顶就是最大值，但是要删除堆顶元素，还要进行元素shiftDown操作

看到logn级别的时间复杂度，近乎一定是和"树"结构紧密相关。（此处不一定要真正构造二叉树）

快排和归并的递归本质过程是一个“递归”树，回溯算法大部分是和logn相关的时间复杂度，回溯的本质也是树。

JDK中的优先级队列默认是最小堆的实现，队首元素就是当前队列中的最小值。

元素间比较大小

比较两个自定义类型是否相等 ->覆写Object类提供的equals方法！

向上转型：

参数统一化，使用父类引用，无论是那个子类引用，都可以调用父类中已经定义好的方法，具体表现为啥样，就看子类方法覆写的内容了。 -> 多态性

天然发生的is a关系。Dog is an Animal.

 能调用的方法要看父类，此时引用是父类的引用，只有父类中定义了相关方法才能使用。到底调用的是谁，要看子类是否覆写了。如果子类覆写了，则调用的一定是子类覆写 的方法，否则调用父类的方法。

向下转型：

子类名称 子类引用 = （子类名称）父类引用;//强制类型转换

Studnet stu = (Student) o;

若此时要调用只有student类中才具备的方法或属性时，就需要向下转型，将父类引用的外衣脱掉，还原为子类引用。

此时我们进行studnet对象的比较，比较student类中的name和age属性，这俩属性是student独有的，就需要向下转型为student引用。

 name和age都是private修饰的属性，为什么这里可以还可以直接通过引用访问？

因为重写的方法在student内部。

比较两个自定义的对象谁大谁小 -> java.lang.Comparable

一旦一个类实现了Comparable接口，就表示该类具备了可比较大小的能力

int一共有三种情况取值

大于0：当前对象大于传入对象

等于0：当前对象=传入对象

小于0：当前对象小于传入对象 

一旦一个自定义的类覆写了Comparable接口，就可以进行排序了！

Arrays.sort()排序默认是降序，我想要升序，该怎么做？？

我们把compareTo方法改一下，改成大的反而小，小的反而大就行了。

看不懂别人代码时，最简单的办法就是找个例子带入运行一下！一切都迎刃而解啦~ 

假设现在这个排序有时候需要按照年龄升序排列，有时候又要按照年龄降序排列，应该怎么做？

频繁根据不同场景改已经写好的代码是大忌！

有可能改着改着就把自己改蒙蔽了。

java.util.Comparator ->比较器

需要比较的类并不需要实现此接口，而是有一个专门的类实现此接口，这个类就是为了进行student的大小比较。

 Comparator相较于Comparable来说更加灵活，无需修改。要比较类的代码 -> 无侵入编程 -> 策略模式（根据不同的需求配置不同的比较器）

就是创建了一个Comparator接口的子类，这个子类只使用一次（匿名内部类） 

 匿名内部类，以下是简写，也叫Lambda表达式，函数式编程

面试题17.14，找出数组中最小的K个数，并返回这k个数。

最小或最大个**  --->都是优先级队列（堆的应用）

取大用小，取小用大 -->找出最小的k个数，构造大根堆