抑郁症治疗的进展

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关键词：抑郁症、脑科学

重症抑郁症作为一种非常复杂的疾病，由于其病理生理学机制的不明确而导致临床中无法采取针对性的治疗方案。同时，临床治疗过程中常见的治疗手段如电休克疗法、药物治疗、认知行为疗法等也并没有在实际效果中发现稳定性的结论。而先前的影像学元分析结果也大多数集中在重症抑郁症患者和健康群体在脑功能-结构上的改变，极大地限制了我们从实际治疗效果的角度去寻找疾病的脑机制。

​基于以上问题，我们使用Activation likelihood estimation（ALE）元分析方法对过去20多年以来基于医学影像技术的重症抑郁症治疗结果进行了系统性追溯，为临床治疗提供稳定可靠的靶点。

材料与方法

本研究在PUBMED, SCOPUS, GOOLE SCHOLAR等平台使用不同的关键词组合初步寻找了352篇文献，并在一系列的排除标准后最终确定53篇英文研究（图1）。

随后，我们提取了相应的坐标并使用ALE统计方法确认了所有文献在神经影像学结果的脑区一致性。我们还分别研究了药物治疗、电休克疗法、认知行为疗法以及氯胺酮治疗各自在神经影像学的显著性一致结果

​图 1 文献筛选流程图

结果

我们最终基于53篇影像学研究（1406例病人）的结果发现重症抑郁症患者治疗后在情感控制网络脑区呈现显著性一致，包括双侧杏仁核/旁海马、双侧丘脑、右侧前扣带回/额中回以及右侧脑岛/屏状核（图2）。而对于具体的疗法来说，只有电休克治疗重复发现了以上部分脑区，尤其是双侧的杏仁核和右侧脑岛。

​图2 基于ALE方法得到的显著一致性脑区结果

讨论与结论

研究结果表明重症抑郁症患者在各种治疗方法后的大脑情感控制网络发生了显著性的一致改变。本研究揭示的情感控制网络包含认知控制、情绪加工、奖赏环路以及意识体验等成份。尤其是，相关脑区的关联模式既有传统的“疼痛矩阵”的成份，也有压力感知及其凸显注意网络，特别是内感知成份。这些发现为我们认识抑郁症及其其他情感障碍提供了新思路，为我们评估治疗效果或者未来的治疗方案中提供了潜在靶点。

作者简介

李常红

广东第二师范学院教师教育学院讲师。2021年6月获得德国亚琛工业大学自然科学博士学位。研究方向主要涉及睡眠、情绪问题以及学习心理学。曾参与多项国家自然科学基金项目，在Human Brain Mapping、Journal of Affective Disorders、Frontiers in Aging Neuroscience等期刊发表文章几十篇。

张得龙

山东临沂人，华南师范大学心理学院副研究员，硕士研究生导师，华南师范大学-西藏大学高原脑科学研究中心副主任，西藏大学兼职硕士生导师。2013年获得华南师范大学基础心理学博士学位，2016年广州中医药大学博士后流动站出站，曾代表华南师范大学赴西藏大学援藏,组织建立“华南师范大学-西藏大学高原脑科学研究中心”。研究方向涉及表象、高原脑科学、中红外生物效应、抑郁症等，主持参与国家自然科学基金面上项目与广东省重点领域研发项目7项，申报国家发明专利6项，发明专利转化2项，合作出版专著2部，在Neuroscience bulletin、Brain connectivity、Brain structure and function等学术期刊发表论文50余篇。曾获得广东省优秀博士论文奖与西藏自治区科学技术奖。

原文：

Li, C., Hu, Q., Zhang, D., Hoffstaedter, F., Bauer, A., & Elmenhorst, D. (2022). Neural correlates of affective control regions induced by common therapeutic strategies in major depressive disorders: an Activation Likelihood Estimation meta-analysis study. Neuroscience & Biobehavioral Reviews, 137.

doi: 10.1016/j.neubiorev.2022.104643

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