【MindSpore】在训练过程中的step代表什么？

1、尝试在ubuntu上进行目标检测算法的训练，使用gpu训练时step显示的效果和官方一样，训练一轮直接显示结果。

2、使用CPU训练时每一次step都显示出来了，这里的step是如何计算的？为什么和gpu显示效果不同？

3.开始训练时出现了以下警告，会不会影响训练。

[WARNING] DEBUG(20487,7f2b2333c740,python3.7):2021-10-09-11:00:52.433.387 [mindspore/ccsrc/debug/debugger/debugger.cc:92] Debugger] Not enabling debugger. Debugger does not support CPU.

epoch和step可以这里理解下：

·epoch：把所有训练样本学习一遍为一个epoch；

·step：每一个step表示进行了一次学习、更新一遍参数，每一次参数更新需要batch size个样本进行学习，根据运算结果调整一次参数。

·batch size：一次迭代(step)所使用的样本数量。

假设有n个样本，batch size为m个样本，epoch为1。那么step=(n×1)/m。