数据集成API如何成为企业数字化转型的关键？

企业数字化转型浪潮轰轰烈烈，被卷入其中的不只是 IT 技术行业，各行各业都裹挟其中。API管理平台是为开发、产品、测试人员提供接口管理服务，数据集成API可以帮助开发者更好地管理API接口，轻松实现创建、发布、维护API。为了完成企业的控制集成和业务流程集成，必须解决企业大数据和数据库的集成问题。在API数据集成之前，应该对数据进行标识并编成目录，另外还要确定元数据模型，保证数据在数据库系统中分布和共享。

使用API数据集成的情况：

（1）需要对多种信息源产生的数据进行综合分析和决策。

（2）要处理一些多个应用程序需要访问的公用信息库。

（3）当需要从某数据源获得数据来更新另一个数据源时，特别是它们之间的数据格式不相同时。

相对而言，数据集成比表示集成要更加灵活。但是，当业务逻辑经常发生变化时，数据集成就会面临困难，可以实施数据集成API自动化，解决企业由于业务复杂而产生的数据重复、数据冲突等难题。

数据集成API自动化

相比于API接口的人工测试，自动化测试是标准化的一种设计。按照约定设定好一定的标准阈值对接口进行测试，检验接口是否满足我们基础的性能等要求，但是自动化测试并不是万能的，何时介入，怎么介入，什么样的项目适合自动化测试，这些都需要我们进行思考。

何时介入：在项目的刚开始的时候不适合自动测试的介入，业务稳定性，需求变更快导致接口随时随地都在变化，代码变动率非常高，维护成本非常高；到了后期后项目稳定了项目进入维护阶段，此时自动化开始介入并为回归测试做好准备。

怎么介入：从自动化程度及自动化率来做切入点，虽然前期的项目并不适合做自动化测试，但是可以选用一些稳定的，公用的进行测试。

适合项目：有意做回归测试，并且需要长期做支持维护的项目；压力测试的项目；覆盖率测试的项目。

对于那些想要彻底改变运营和产品的企业来说，应用编程接口(API)已经成为一个关键的数字化转型推动力，尤其是随着企业组织将越来越多的数据和应用迁移到云端。以前API很大程度上被视为一种达到目的的技术手段，而现在API已经成为一个高级别的战略重点，开发、管理、维护和保护API资源，变成了技术领导者主要的考量因素和巨大挑战。API不仅仅是通过提供应用和服务之间的通信来实现自动化的一个重要工具，数据集成API更为企业提供了商业价值，成为企业数字化转型的关键。

下秒数据Nexadata针对多个系统，包括ERP、CRM、营销系统、电商平台等，预置40+个连接器（每周更新新的连接器），并针对业务场景预置数据指标模型。业务人员只需要复制粘贴对应的系统API接口，就能自动生成业务数据分析指标看板，轻松打通业务系统，整合业务数据，帮助企业数据集成和数字化转型。

比如营销投放人员来说，复制粘贴巨量引擎的API数据就能自动获取到抖音的直播数据、广告数据、用户数据等等，轻松完成广告投放渠道的数据对接，并且按照营销业务场景进行分类汇总。

连接好巨量引擎后，Nexadata会自动生成营销分析报表如：广告计划分析报表

无需建模，3分钟就能轻松分析每个广告的成本和转化效果、成本等业务指标，实时更新业务数据。

通过自动生成的可视化数据看板，更直观多维度的监控分析业务数据。

（1）渠道获客趋势：可以看到每天哪些渠道的获客能力比较高

（2）流量漏斗：可以看到整个广告从看-点-买整个过程，哪些环节流失了用户，说明该环节需要优化

（3）新老用户留存柱状图：可以看到的哪些渠道带来的用户会从新用户转化成老用户，说明该渠道带来的用户粘性高，忠诚度比较高

（4）新用户留存曲线：可以看到每个渠道带来的新用户，在多少天后会流失掉，一般越久流失说明渠道用户忠诚度越高

（5）用户路径：有些用户可能会从多个途径进来，用户路径可以看到哪个渠道路径的用户来得最多