安全帽识别系统

近年来，因不佩戴安全帽、不规范佩戴安全帽等原因导致的安全生产事故屡禁不止，事故发生背后的影响是巨大的，不仅为家人带来巨大的伤痛，也为企业的利益带来巨大的损失。而如何使员工规范佩戴安全帽、保障员工和企业双方利益，成为了一直以来各方坚持不懈想要实现的目标。

安全管控系统利用了最新的深度学习与大数据技术，可以代替人眼，自动识别各种违规操作，为安全生产保驾护航。安全管控系统中包含了安全帽识别、烟火识别、抽烟识别、打电话识别、高空作业安全带识别等等，可以适用于多个场景，如建筑工地、园林、公路、加油站等等，适用范围十分广泛。

在安全帽识别系统中，它采用通过摄像头采集生产现场视频，可以识别人员是否佩戴安全帽，是否在危险区域，进而发出警示和提醒，规范从业人的作业行为，同时也为安全员对现场监督提供了有力保障。

在一些工地和矿区，现场经常有掉落物体，从安全的角度出发，所有进场的工作人员都必须佩戴安全帽。以前是通过监督人员巡查或观看视频来杜绝违规现象，但由于点多面广，监管人员看视频也看不过来，出现疏漏也在所难免，结果难以令人满意。这款安全帽识别系统很好地解决了这个难题，识别率极高，足以对违规行为形成震慑，为现场工作人员竖起一道安全的防火墙，让工地与安全生产充分联合起来，从根本上解除管理者和监管部门的后顾之忧。

而烟火识别系统，则可实现无人值守的不间断工作。通过自动发现监控区域内的异常烟雾和火灾苗头，以最快、最佳的方式进行告警和协助消防人员处理火灾危机，并最大限度地降低误报和漏报现象；同时，还可查看现场实时图像，根据直观的画面直接指挥调度救火，为公路、园林等谨防烟火的地区提供了有力的安全保障。

在工地等一些危险场所内，打电话识别系统就变得尤为重要。这个系统可通过检测到有手机对象，和检测打电话的动作，防止在一些危险场所（比如有爆炸气体）和一些需要注意力高度集中的场所打电话，防止危险情况的出现。

除此之外，安全管控系统还有离岗监测系统，它可以排除只有值班人员在办公区域才算在岗，防止一些风扇转动或者一些晃动的物体被检测为值班人员，支持设置离岗时间检测，检测离开多长时间才算离岗，即可根据岗位规定，允许值班人员上班上洗手间的时间，超过时间即报警。这样通过离岗监测监督值班人员否在值班室工作，大大防止了由于人为疏忽引起的不必要损失。

这款安全管控系统可以在多个场景代替人为监管不规范操作，防止危险状况的发生，同时，它也大大减轻了时间成本和人力资源，成为了特殊区域的守护者！可以说，这个系统是安全管控和管理转型升级的重要手段，为各区域的安全和现场监督提供了有力的技术保障。

以下与本文无关

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#include <stdio.h>

int main ( )

{  printf ("**************************\n\n");

   printf("        hello  World!\n\n");

   printf ("**************************\n");

   return 0;

}