创意优选技术

这个方向主要关注阿里妈妈团队怎么做，京东和字节也有类似的产品，但总体来说，还是阿里做的比较好，国内外目前关注到的有美团的动态创意优化，阿里妈妈，京东和字节的一些方案，但总的来说，创意优选这块还是得看阿里妈妈。

1.A Hybrid Bandit Model with Visual Priors for Creative Ranking in Display Advertising，视觉排序+bandit，我尝试过rerank+bandit做复现，效果一般，alimama-creative一直coming soon，感觉也不会开源，原一作有个hybrid bandit的代码：GitHub - CreativeMind-2020/Hybrid_Bandit_Model_with_Visual_Prior: A Hybrid Bandit Model with Visual Priors for Creative Ranking in Display Advertising

2.Automated Creative Optimization for E-Commerce Advertising，动态创意优化FM+后验分布，alimama-creative开源了代码，在我的场景上试了下，效果确实不错。

3.Efficient Optimal Selection for Composited Advertising Creatives with Tree Structure，树状模型，没尝试，代码在给边点加权时没怎么看懂。

4.Joint Optimization of Ad Ranking and Creative Selection，SIGIR'22 | 广告间排序和广告内创意优选联合优化 - 知乎

5.Towards Personalized Bundle Creative Generation with Contrastive Non-Autoregressive Decoding，

6.CREATER: CTR-driven Advertising Text Generation with Controlled Pre-Training and Contrastive Fine-Tuning，NAACL22 & SIGIR22 | 面向 CTR 的外投广告动态创意优化实践 - 知乎

7.Category-Specific CNN for Visual-aware CTR Prediction at JD.com，转成ctr预估做的

8.What You Look Matters? Offline Evaluation of AC for Cold-start Problem，字节的二阶段创意优选，服务于平台侧的

自己复现了一个intelligence creative的框架，照着mm的格式写的，但是总觉得这块还是理解的不够好，慢慢总结，写篇论文梳理一下。