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Pytorch模型转ONNX模型

2022-08-11 06:11:00 【u013250861】

ONNX，全称： Open Neural Network Exchange（ONNX，开放神经网络交换），是一个用于表示深度学习模型的标准，可使模型在不同框架之间进行转移。

ONNX是一种针对机器学习所设计的开放式的文件格式，用于存储训练好的模型。它使得不同的人工智能框架（如Pytorch, MXNet）可以采用相同格式存储模型数据并交互。ONNX的规范及代码主要由微软，亚马逊，Facebook 和 IBM 等公司共同开发，以开放源代码的方式托管在Github上。目前官方支持加载ONNX模型并进行推理的深度学习框架有：Caffe2, PyTorch,MXNet，ML.NET，TensorRT和Microsoft CNTK，并且TensorFlow也非官方的支持ONNX。

ONNX模型可以看作是模型转化之间的中间模型，同时也是支持做推理的。一般来说，onnx的推理速度要比pytorch快上一倍。

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