hql求一个范围内最大值

主要明白的是

字符串是可以进行排序的，但是不能进行最极致，比如这里的日期

这道题就是求在开始时间和结束时间里面的最大的数值，而且还是把两列变成一例的方法

最终查询的答案

select user_id,
       max(num) max_num
from (
    select id,
           user_id,
           dt,
           sum(p) over(partition by user_id order by dt) num
    from (
        select id,
               user_id,
               begin_date dt,
               1 p
        from test
        union
        select id,
               user_id,
               end_date dt,
               -1 p
        from test
    ) t1
) t2
group by user_id;

测试语句

create table if not exists test(
id int,
user_id string,
begin_date string,
end_date string
)
row format delimited 
fields terminated by ',';

insert into test values(1,'A','2020-01-01','2020-01-30');
insert into test values(2,'A','2020-01-02','2020-01-30');
insert into test values(3,'A','2020-01-10','2020-02-10');
insert into test values(4,'B','2020-02-11','2020-02-30');
insert into test values(5,'C','2020-01-01','2020-01-30');

这里面我们是吧这一张表进行分解，然后再进行合并，获取我们想要的字段

-- 获取开始时间的哪一张表
select id,user_id,begin_date dt, 1 p
from test
1       A       2020-01-01      1
2       A       2020-01-02      1
3       A       2020-01-10      1
4       B       2020-02-11      1
5       C       2020-01-01      1

-- 获取结束时间的哪一张表
select id,user_id,end_date dt, -1 p
from test

1       A       2020-01-30      -1
2       A       2020-01-30      -1
3       A       2020-02-10      -1
4       B       2020-02-30      -1
5       C       2020-01-30      -1

把两张表进行合并(union)(这也是把两列变成一列)
id     user_id      dt          p
1       A       2020-01-01      1
1       A       2020-01-30      -1
2       A       2020-01-02      1
2       A       2020-01-30      -1
3       A       2020-01-10      1
3       A       2020-02-10      -1
4       B       2020-02-11      1
4       B       2020-02-30      -1
5       C       2020-01-01      1
5       C       2020-01-30      -1

然后最这张表进行分组。然后再对dt进行排序，并对p进行求和
1       A       2020-01-01      1
2       A       2020-01-02      2
3       A       2020-01-10      3
2       A       2020-01-30      1
1       A       2020-01-30      1
3       A       2020-02-10      0
4       B       2020-02-11      1
4       B       2020-02-30      0
5       C       2020-01-01      1
5       C       2020-01-30      0

最后就是进行use_id进行分组，去最大的p即可

这个结果就是在一定范围内的最大值，也就是最大的持仓笔数