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tianchi过往方法

2022-08-09 13:10:00 【花椒酱不吃花椒喵】

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题目

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shuzilian ai

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改进1、由于没有正样本

进行多阶段训练
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改进2、由于目标尺寸变化过大

做bbox的尺寸筛选，在不同的RPN层上选择最合适的bbox大小。保证模型更快的收敛和学习到比较好的效果。
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模型+softnms
[图 模型+softnms]

减少训练时长

从网络结构的改进优化训练效果而不是多尺度输入（用了14倍的输入）：把cascade级联检测器的方式结合到FPN的每个RPN层上
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[图上是测试用时]

总结

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