当前位置:网站首页>美联储数字货币最新进展
美联储数字货币最新进展
2022-04-23 13:46:00 【yeasy】
自 2016 年起,央行数字货币(Central Bank Digital Currency,CBDC)逐渐成为各国央行研发实验的重要课题。从应用场景上,通用 CBDC 面向零售、网购、个人支付等,基本对应现金场景,是目前的主要研究方向。另外,还有金融机构储备类的 CBDC 等。
美联储在数字货币探索上一直比较谨慎,曾打压了 Facebook 的 Libra 项目。但其自身一直在进行探索和研究,主要包括旗下的金融实验室和授权波士顿分行进行的“汉密尔顿(Hamilton)”项目。
注:项目名称是为了纪念两个人:亚历山大·汉密尔顿(Alexander Hamilton)是美国首任财政部长,金融体系创始人。玛格丽特·汉密尔顿(Margaret Hamilton),麻省理工学院仪表实验室软件工程部主任,曾参与阿波罗计划中的软件开发。
汉密尔顿项目
“汉密尔顿”项目由美联储波士顿分行与麻省理工学院的货币研究中心合作,属于探索性的研究项目。
项目分为两个阶段:
- 第一阶段:解决高性能、可靠交易、可扩展、隐私保护等核心问题。目标 10 万 TPS,秒级确认,多区域容错。
- 第二阶段:解决可审计、可编程合约、支持中介层、防攻击、离线交易等关键问题。
经过数年的努力,第一阶段已经于今年 2 月份完成,源代码 OpenCBDC 以开源软件形式发布,主要通过 C++ 开发,遵循 MIT 开源许可协议,项目地址为 mit-dci/opencbdc-tx。
实验了两种引擎,单排序节点引擎 Atomizer(保序)能达到 17 万 TPS 峰值;并行执行引擎 2PC(不保序)能达到 170 万 TPS。
从架构上看与其它央行数字货币系统比较类似,借鉴了区块链和加密货币的技术特点。
- 采用了中心化交易结构,因为央行可以提供强信任前提;
- 交易通过私钥签名来验证;
- 用户通过钱包客户端来使用货币;
- 参考了 UTXO 模型,花掉的货币会被销毁,然后创建新的货币;
- 交易的验证与执行解耦,更方便扩展。
项目现在还处于早期阶段,所考虑的场景十分有限。笔者认为离能落地使用还有较远的距离。
目前几个主要的开放问题:
- 身份校验如何实现?这个还是要依赖公私钥机制,可以通过特定硬件来加速。
- 反洗钱如何监控?这个可能是采用扩展方式离线进行处理。
- 身份和交易数据的审计粒度如何实现?主要是让不同角色看到不同的粒度,这个可以通过数据隔离,加上加密机制。
- 货币如何发放?可以直接兑换给个人,也可以授权二级商业银行进行(数字人民币采用了后者)。
- 如何与已有金融系统集成?可以通过交易网关,或者干脆先不打通,各走各的。
总结
其实客观来说,在中心化架构前提下,采用现有软硬件体系,实现高吞吐的交易系统并不难。难的是要支持复杂金融业务,多交易关联,能扩展,还要兼顾合规、可审计、保护隐私等冲突需求。这些往往需要大量实践经验。
===== 关于 TechFirst 公众号 =====
专注金融科技、人工智能、数据科学、分布式系统相关领域的热门技术与前瞻方向。欢迎投稿!
如果你喜欢公众号内容,欢迎鼓励一杯 coffee~
版权声明
本文为[yeasy]所创,转载请带上原文链接,感谢
https://blog.csdn.net/yeasy/article/details/124336079
边栏推荐
- Oracle kills the executing SQL
- Express中间件③(自定义中间件)
- JS time to get this Monday and Sunday, judge the time is today, before and after today
- Lenovo Savior y9000x 2020
- Oracle clear SQL cache
- Antd design form verification
- 10g database cannot be started when using large memory host
- QT calling external program
- UML统一建模语言
- SQL learning window function
猜你喜欢
PG SQL intercepts the string to the specified character position
Reading notes: meta matrix factorization for federated rating predictions
MySQL [SQL performance analysis + SQL tuning]
OSS cloud storage management practice (polite experience)
MySQL and PgSQL time related operations
MySQL index [data structure + index creation principle]
【报名】TF54:工程师成长地图与卓越研发组织打造
JUC interview questions about synchronized, ThreadLocal, thread pool and atomic atomic classes
SQL learning | set operation
Modify the Jupiter notebook style
随机推荐
Solve tp6 download error course not find package topthink / think with stability stable
Analysis of the problem that the cluster component GIPC in RAC environment cannot correctly identify the heartbeat network state
Basic SQL query and learning
Lenovo Savior y9000x 2020
Oracle defines self incrementing primary keys through triggers and sequences, and sets a scheduled task to insert a piece of data into the target table every second
AttributeError: ‘dict‘ object has no attribute ‘iteritems‘
GDB的使用
UML统一建模语言
[code analysis (1)] communication efficient learning of deep networks from decentralized data
Ora-16047 of a DG environment: dgid mismatch between destination setting and target database troubleshooting and listening vncr features
Apache seatunnel 2.1.0 deployment and stepping on the pit
Three characteristics of volatile keyword [data visibility, prohibition of instruction rearrangement and no guarantee of operation atomicity]
Solution: you have 18 unapplied migration (s) Your project may not work properly until you apply
Window analysis function last_ VALUE,FIRST_ VALUE,lag,lead
零拷贝技术
MySQL and PgSQL time related operations
Personal learning related
AI21 Labs | Standing on the Shoulders of Giant Frozen Language Models(站在巨大的冷冻语言模型的肩膀上)
Oracle calculates the difference between two dates in seconds, minutes, hours and days
Tangent space