LeetCode814 二叉树剪枝

剪枝：剪枝顾名思义就是对一棵树进行修修剪剪，现实中我们对树进行修剪的目的是为了让其更好看，而在程序中对二叉树进行操作也是如此的，在程序中所谓的“好看”即是可以减少算法的时间复杂度。剪枝好像在决策树，机器学习过度拟合等领域都有用到，但是我并不了解剪枝在真正场景中的使用，仅仅只是在做题的角度上有所了解（害）。

题目描述

给定二叉树根节点root,此外树的每个结点的值要么是 0，要么是 1.

返回移除所有不包含1的子树的原二叉树

节点x的子树包含节点x本身和所有x的后代

说明：

给定的二叉树最多有100个节点

每个节点的值只会为0或1

示例

1. 输入：[1,null,0,0,1]

   输出：[1,null,0,null,1]

   图示：

说明：

只有红色那个0满足“所有子树节点不包含1”，另外一个0其右子树明显有个1，所以不用删除，要注意的是题目给出的规定是：节点x的子树包含节点x本身和所有x的后代

2. 输入：[1,0,1,0,0,0,1]

   输出：[1,null,1,null,1]

3. 输入：[1,1,0,1,1,0,1,0]

   输出：[1,1,0,1,1,null,1]

   图示：

题目解析

  由上面的示例可以看出，每个被删除的节点的值为0，并且其左右子树都为“空”，即是“叶子节点”。拿示例2来看，如果我们采用递归的方式进行删除，递归栈首先操作最后一个入栈的节点，即递归方式是自底向上进行操作的。这样当正式处理示例2中的第二节点0(从左往右算)时,其左右子树的两个0都已经被删除掉了，所以这个节点同样的也可以删除，重复这样的过程即可删除所有满足条件的节点。递归实现的代码很简洁，代码如下：

class Solution {
    
    public TreeNode pruneTree(TreeNode root) {
    
        if (root == null) {
    
            return null;
        }
        root.left = pruneTree(root.left);	// 获取对左子树剪枝后的新子树
        root.right = pruneTree(root.right);	//获取对右子树剪枝后的新子树
        if (root.left == null && root.right == null && root.val == 0) {
    	//左右子树为空且值为0，要删除，返回null即可
            return null;
        }
        return root;
    }
}

程序运行结果：

注：虽然形式很简单，但是关键还是在于理解递归的运算过程。

更多题解请看原题：814.二叉树剪枝