解析社交性机器人对基础科学的作用

社会认知的一个重要的高阶机制是心智化，即跟踪他人的心理状态。这是允许预测和解释他人行为的关键机制之一。要想参与辅导过程，就需要采取有意的立场。即需要将他们所指的代理人视为一种有意识的系统，能够产生精神状态。一些研究人员已经解决了人类是否像对其他人类一样激活对机器人的心智机制的问题。这可能表明，辅导过程所涉及的机制对于与其他人的社会互动而言是特殊的，而不一定延伸到与机器人等人工主体的交互作用。

人类可能(在某些情况下)将意向性归因于机器人，或根据心理状态解释和预测它们的行为，这一事实表明，研究者的认知系统使用它在人类历史上发展起来的工具来适应新的情况，例如与人工代理人的社会互动。这可能会显示出认知系统的灵活性，其机制是为与特定生物和其他自然物种的自然互动而开发的，似乎被其他类型的代理人劫持，而这些代理人不属于自然秩序。然而，现有的有关将精神状态归因于机器人的文献提供了一幅复杂的画面。似乎在某些情况下，辅导系统也被用于人工代理，但并不总是如此。在未来的研究中，什么是将精神状态归因于机器人的关键条件，还有待于进一步的研究。在这里审查的文献中，可能是有意立场的不同运作方式产生了不同的结果。

为了了解结果与导致对机器人采取有意姿态的可能性的潜在因素之间的差异，最好制定一种通用的统一方法来操作某些概念，以及测量它们的通用方法，最好是在不同的机器人平台上进行研究，以测试所获得的效果是否可在各种机器人实施例中推广。这将是一个重要的方法，不仅在解决社会认知机制，如辅导，而且是一个一般的建议，衡量人类认知机制的社会机器人研究和人机的整体互动。

社交机器人–除了在人类生活的各个领域扮演助手和同伴的角色–还可以告诉研究者人类社会–认知系统的灵活性–在许多情况下，它显然能够通过重用与其他细节交互中使用的相同机制，将人工主体–至少在某种程度上与人类相似的–纳入社会领域。然而，这种灵活性可能需要一些时间来发展，而一些社会认知机制，例如社会规范的应用，或者在某些情况下，对与其他人的互动而言，可能是独一无二的。此外，为了得出更普遍的结论，这一研究领域将受益于使用统一的实验协议来复制研究。

综上所述这些研究涉及不同的机器人平台之间的认知机制，以测试观察到的效果是否与特定的机器人形状有关。尽管目前的技术水平存在这些局限性，但该研究回顾的文献表明，社会机器人的应用和科学贡献是多么广泛，从应用领域延伸到更多与人类社会认知相关的理论和基本问题。因此，由于社会机器人领域在很大程度上是多学科的，并对应用科学和基础科学有着广泛的潜在贡献。