爆料！前华为微服务专家纯手打500页落地架构实战笔记，已开源

开篇

微服务治理 体系、架构及实践

• 1.2.1 单体架构及治理 2

• 1.2.2 企业SOA——EAI/ESB及治理 8

• 1.2.3 分布式服务及治理 17

• 1.2.4 微服务及治理 23

• 1.3.1 微服务是一种研发模式 25

• 1.3.2 微服务的架构模式及治理 26

• 1.3.3 研发治理 29

• 1.3.4 测试治理 32

• 1.3.5 运维治理 34

• 1.3.6 管理治理 38

• 2.1.1 代理模式 45

• 2.1.2 直连模式 46

• 2.1.3 边车模式 48

• 2.1.4 直连模式的架构特点 50

• 2.1.5 微服务全生命周期整体架构 54

• 2.2.1 服务开发质量度量 56

• 2.2.2 服务测试质量度量 65

• 2.2.3 服务运维质量度量 68

• 2.2.4 服务线上性能度量 69

• 2.3.1 微服务的内部管控 79

• 2.3.2 微服务生命周期管理 81

• 2.4.1 治理指标体系 87

• 2.4.2 治理度量与分析 91

• 2.4.3 通过管理将治理举措落地 99

• 2.4.4 微服务治理整体架构 100

• 3.1.1 点：单次请求指标采集 103

• 3.1.2 线：单服务一分钟指标叠加统计 104

• 3.1.3 面：单服务时间维度汇总统计 106

• 3.1.4 体：服务及资源指标聚合分析 106

• 3.2.1 治理目标 108

• 3.2.2 服务基础视图 108

• 3.2.3 服务调用关系视图 111

• 3.3.1 治理目标 115

• 3.3.2 应用调用关系视图 116

• 3.3.3 以应用为中心的运维统一视图 118

• 3.4.1 治理目标 119

• 3.4.2 调用耗时分区分布统计 120

• 3.4.3 调用耗时分时分布统计 121

• 3.4.4 调用量/并发量分时分布统计 122

• 3.4.5 性能横比 123

• 3.4.6 性能纵比 126

• 3.4.7 综合性能分析 130

• 3.4.8 容量规划 131

• 3.4.9 动态阈值 136

• 3.4.10 趋势预测 138

• 3.5.1 治理目标 145

• 3.5.2 实时异常报表 146

• 3.5.3 异常分布报表 146

• 3.5.4 异常列表及查询 149

• 3.5.5 故障定界定位 150

• 3.5.6 智能根因分析 152

• 3.5.7 业务异常分析 155

• 3.6.1 治理目标 158

• 3.6.2 网络资源 158

• 3.6.3 数据库资源 159

• 3.6.4 其他资源 161

• 3.7.1 服务重要性度量 162

• 3.7.2 服务健康度度量 163

• 4.1.1 冗余 167

• 4.1.2 弹性伸缩 167

• 4.1.3 单点无状态 168

• 4.1.4 不可变基础设施 168

• 4.1.5 故障传导阻断 169

• 4.1.6 基础设施即代码 169

• 4.2.1 随机策略 170

• 4.2.2 轮询策略 173

• 4.2.3 最近最少访问策略 176

• 4.2.4 黏滞策略 177

• 4.2.5 一致性Hash策略 178

• 4.2.6 组合策略 179

• 4.3.1 概念 180

• 4.3.2 限流模式 181

• 4.3.3 限流的难点及注意事项 186

• 4.4.1 服务集群容错的概念 187

• 4.4.2 快速失败 188

• 4.4.3 失败安全 189

• 4.4.4 失败转移 190

• 4.4.5 失败重试 192

• 4.4.6 聚合调用 194

• 4.4.7 广播调用 197

• 4.5.1 概念 198

• 4.5.2 屏蔽降级 199

• 4.5.3 容错降级 200

• 4.5.4 Mock降级 202

• 4.5.5 熔断降级 203

• 4.5.6 延伸阅读：广义降级操作 206

• 4.6.1 自主授权 207

• 4.6.2 注册中心授权 210

• 4.6.3 第三方服务授权 211

• 5.2.1 Google Dapper

• 5.2.2调用链跟踪的整体架构

• 5.2.3 Trace日志埋点

• 5.2.4日志采集

• 5.2.5日志收集

• 5.2.6日志存储

• 5.2.7告警

• 5.3.1基于调用链跟踪的服务调用瓶颈分析

• 5.3.2基于调用链跟踪的服务故障定界定位

• 5.3.3从宏观到微观一APM的综合应用

• 5.3.4调用链的聚合分析

• 5.3.5深入挖掘调用链潜力:通过调用链监控业务的健康状态

• 5.1客户端插码策略

• 5.4.2采样策略

• 5.3产品选型策略

• 6.1.1治理目标

• 6.1.2微观架构治理

• 6.1.3宏观架构治理

• 6.2.1治理目标

• 6.2.2开发质量治理

• 6.2.3测试质量治理

• 6.2.4综合调测能力构建

• 6.3.1治理目标

• 6.3.2多环境建设

• 6.3.3通过DevOps为微服务架构提供层能力保障

• 6.4.1治理目标

• 6.4.2小步快跑，高频发布

• 6.4.3通过数据驱动的精益看板优化协同管理

• 6.5.1治理目标

• 6.5.2业务指标采集框架

• 6.5.3业务指标实时监控及分析

• 6.5.4风控及反欺诈

• 6.5.5通过数据稽核发现分布式架构下的业务风险

• 7.1.1功能架构

• 7.1.2系统架构

• 7.2.1使用API接口拦截器采集服务性能指标

• 7.2.2使用DAO拦截器采集数据库访问性能日志

• 7.2.3定时采集系统性能指标

• 7.2.4自定义采集业务指标

• 7.3.1日志缓存

• 7.3.2指标预处理

• 7.3.3定时指标发送

• 7.4.1基于Netty的NIO通道

• 7.4.2消息发送

• 8.2.1 NIO服务器

• 8.2.2消息接收

• 8.2.3消息处理

• 8.3.1数据定期统计汇总

• 8.3.2服务监控台

• 9.1.1整体架构

• 9.1.2技术选型

• 9.2.1服务错误TopN监控

• 9.2.2业务错误TopN监控

• 9.2.3性能最差TopN监控

• 9.2.4调用次数最多的是TopN监控

• 9.2.5总资源占用最多TopN监控

• 9.2.6服务调用时间总比

• 9.3.1错误最多TopN监控

• 9.3.2性能最差TopN监控

• 9.3.3调用次数最多TopN监控

• 9.3.4总资源占用TopN监控

• 9.4.1一小时系统负载变化曲线图

• 9.4.2一小时JVM使用内存变化曲线图

• 9.4.3系统时点指标监控

• 9.4.4 JVM垃圾收集统计

• 9.5.1图表配置

• 9.5.2图表展示

精彩书评

适用人群

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