Curso em Vídeo - Exercícios de Python 3

Sobre o repositório

Este repositório contém os notebooks com a listas de exercícios propostos pelo professor Gustavo Guanabara do canal Curso em Vídeo do YouTube durante o Curso de Python 3.

Até o presente momento, o curso possui 3 módulos chamados de Mundos. As listas de vídeos de cada um dos Mundos com as aulas teóricas e os respectivos exercícios encontra-se abaixo:

1. Mundo 1: Fundamentos
2. Mundo 2: Estruturas de Controle
3. Mundo 3: Estruturas Compostas

A lista dos vídeos contendo "apenas" (são mais de 100!) os exercícios e as suas resoluções é: Exercícios de Python 3

Usando o Google Colab para fazer os exercícios

A ideia desse repositório é criar um notebook com a lista de exercícios de cada um dos Mundos do curso. Desta forma é possível importar esses notebooks para o ambiente do Google Colab e assim conseguir executar os códigos em Python sem a necessidade de uma instalação/configuração local do Python no computador.

Para isso, siga o seguinte passo a passo:

Passo 1

Copie o endereço deste repositório abaixo. Ele é o mesmo que está na barra de endereços do seu navegador conforme a Tela 1.

https://github.com/jplpereira/curso-em-video-exercicios-python

Passo 2

Abra o Google Colab clicando aqui. Ele vai apresentar as opções conforme a Tela 2 abaixo:

Passo 3

Selecione a opção GitHub, cole o link na caixa de texto e clique no botão da lupa. A lista de notebooks será atualizada. Ao lado de cada um deles, aparecerá o botão "Abrir notebook em uma nova guia" conforme a Tela 3 abaixo. Ele fará com que uma cópia do notebook selecionado seja adicionada no seu Google Drive.

Passo 4

O notebook vai abrir em uma nova guia do seu navegador pronto para você usar conforme a Tela 4.

Passo 5

Caso esteja logado com a sua conta do GitHub, clique no botão Star para ajudar esse repositório a ter mais visibilidade dentro da plataforma e chegar a mais pessoas interessadas em aprender Python.

Divirta-se assistindo as aulas do professor Guanabara e resolvendo os exercícios propostos. Espero que esse trabalho te ajude na sua jornada de aprendizado do Python!