最近在复现CenterNet时，碰到很多问题，花费了两天多的时间，但最后都一一解决了

一、准备

1.环境

Window10+VS2019+CUDA11.1+Python3.8+Pytorch1.8.0+Anaconda3+Pycharm

显卡：GTX2060；

2.论文

论文原文：https://arxiv.org/pdf/1904.07850.pdf（Objects as Points）

代码：https://github.com/xingyizhou/CenterNet

二、配置环境

下面所有的命令行都是在Pcharm中的Terminal中进行，主要执行的文件的环境就好

1.配置anaconda3+python3.8

anaconda安装

conda create -n CenterNet python=3.6  # 
activate CenterNet  # 切换环境至CenterNet

这里安装好anaconda3+python3.8后，主要查看是否配置好环境变量。

2.安装CUDA和CUDANN

在选择CUDA时一定要考虑好Pytorch、CUDA、驱动和显卡之间的版本关系，

CUDA安装及配置

3.安装Pytorch

在CenterNet环境中

conda install pytorch==1.8.0 torchvision==0.9.0

安装好后，运行下列代码，查看安装是否完成

import torch
print(torch.version.cuda)
print(torch.__version__)

print(torch.cuda.is_available()) #查看cuda是否可用

print(torch.cuda.device_count()) #查看可行的cuda数目

4.安装CenterNet必备库

在CenterNet环境中

pip install  requirements.txt

5.安装Visual Studio 2019

VS2019安装及配置

这个教程只看安装部分就好，安装好要查看是否配置好环境变量

三、编译NMS

cd CenterNet\src\lib\external
python setup.py build_ext --inplace

这里有问题出现：在编译NMS时，**cl: 命令行error D8021 :无效的数值参数“/Wno-cpp”请看踩坑2

四、编译DCNv2

先在文件夹中删除自带的DCNv2，在下面这个文件夹下，直接删除就好

CenterNet\src\lib\models\network

然后在Pycharm中，

cd CenterNet\src\lib\models\networks
git clone https://github.com/lbin/DCNv2/tree/pytorch_1.9
cd DCNv2
python setup.py build develop

五、运行dome.py

cd CenterNet/src
python demo.py ctdet --demo ../images/17790319373_bd19b24cfc_k.jpg --load_model ../models/ctdet_coco_dla_2x.pth --debug 2
python demo.py multi_pose --demo ../images/17790319373_bd19b24cfc_k.jpg --load_model ../models/multi_pose_dla_3x.pth --debug 2

运行过程中会在线下载ctdet_coco_dla_2x.pth，multi_pose_dla_3x.pth文件，可能会出现HTTP request请求超时报错。这里的两个文件，第一个是物体检测的，第二个是人体姿态检测的。

解决办法：事先下载好以上两个文件，放入项目models文件夹下.

若已经将文件下载至本地后，运行demo.py还是会在线下载模型，注释pose_dla_dcn文件中的第313，314行代码：

到这里就运行成功了。

六、踩坑

1.在编译DCNv2时，RuntimeError: Error compiling objects for extension

python setup.py build develop

出现：RuntimeError: Error compiling objects for extension

把DCNv2文件换为：

https://github.com/lbin/DCNv2/tree/pytorch_1.9

里面的pytorch可以在master中更改版本，我用的是pytorch1.8，这里pytorch1.9也可以用。

2.在编译NMS时，cl: 命令行error D8021 :无效的数值参数“/Wno-cpp”

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-YjqyJAyU-1660014880101)(C:/Users/13611/AppData/Roaming/Typora/typora-user-images/image-20220808223544131.png)]

这一行代码注释掉

3.在编译DCNv2时，出现lc.exe有关问题

2.在编译NMS时，cl: 命令行error D8021 :无效的数值参数“/Wno-cpp”

[外链图片转存中…(img-YjqyJAyU-1660014880101)]

这一行代码注释掉

3.在编译DCNv2时，出现lc.exe有关问题

这里请查看VS2019的环境变量是否配置好，重启一下。