软件架构师、数据科学家、Kaggle大师Agnis Liukis近日撰写了一篇文章，讲述了在机器学习中，初学者最常见的一些错误及解决方案。

包括：

1、在需要的地方没有使用数据归一化

2、认为特征越多越好

3、在需要外推法时使用基于树的模型

4、多此一举的归一化

5、数据泄露

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