当前位置:网站首页>分布式定时任务技术选型
分布式定时任务技术选型
2022-08-11 11:48:00 【导演1995】
1、目前的定时任务方案
Java中开发大多数使用Spring-Scheduler,只需要在Spring中的bean的对应方法加上@sheduler注解即可完成我们的定时任务,但是光是用这个注解还远远不能保证定时任务执行多次,我们需要一些其他手段的保证,一般来说方法可能不外乎下面几种(都是基于Spring的项目来说):
- 一台机器,我们可以将一些不太重要的定时任务,可以使用一个专门的服务台承载,然后使用单机跑,就算挂了只要我们再可接受的时间之内将其恢复,我们的业务也不会受到影响。
- 多台机器,加分布式锁,只要我们执行任务的时候首先获取一把分布式锁,如果获取失败那么久证明有其他服务已经再运行,如果获取成功那么证明没有服务在运行定时任务,那么就可以执行。
- 多台机器,利用ZooKeeper对Leader机器执行定时任务,有很多业务已经使用了ZK,那么执行定时任务的时候判断自己是否是Leader,如果不是则不执行,如果是则执行,这样也能达到我们的目的。
2、遇到的问题
- 目前我们使用定时任务的时候,如果想让它马上执行一次,这个时候可能就需要额外再写一个Rest接口或者再另外写一个单独的Job。
- 还有个是我们需要更改定时任务执行时间,比如现在有个需求是从每12个小时执行一次变成每6小时执行一次,我们又得修改代码,提交SVN,然后打包上线,只是修改一个时间又得花费我们很多时间。
- 无法暂停我们的定时任务,当我们的定时任务可能出现一些问题,比如一些定时报警的需求,当报警突然变得很多,这个时候需要暂停一下让其停止发送报警,这个时候可能我们可以用一些分布式配置的开关去做,再逻辑中判断定时任务开关是否打开,然后来做。这样做虽然也比较简单,但是我们这样需要新添加一些与任务无关的逻辑。
- 缺少对定时任务的监控,任务失败之后开发人员无从得知
3、常见的开源方案
3.1 elastic-job
elastic-job 是由当当网基于quartz 二次开发之后的分布式调度解决方案 , 由两个相对独立的子项目Elastic-Job-Lite和Elastic-Job-Cloud组成 。
Elastic-Job-Lite定位为轻量级无中心化解决方案,使用jar包的形式提供分布式任务的协调服务。
Elastic-Job-Cloud使用Mesos + Docker(TBD)的解决方案,额外提供资源治理、应用分发以及进程隔离等服务
亮点:
- 基于quartz 定时任务框架为基础的,因此具备quartz的大部分功能
- 使用zookeeper做协调,调度中心,更加轻量级
- 支持任务的分片
- 支持弹性扩容 , 可以水平扩展 , 当任务再次运行时,会检查当前的服务器数量,重新分片,分片结束之后才会继续执行任务
- 失效转移,容错处理,当一台调度服务器宕机或者跟zookeeper断开连接之后,会立即停止作业,然后再去寻找其他空闲的调度服务器,来运行剩余的任务
- 提供运维界面,可以管理作业和注册中心。
elastic-job结合了quartz非常优秀的时间调度功能,并且利用ZooKeeper实现了灵活的分片策略。除此之外,还加入了大量实用的监控和管理功能,
以及其开源社区活跃、文档齐全、代码优雅等优点,是分布式任务调度框架的推荐选择。
由于elastic-job-lite 不支持动态添加作业,此处仅贴上elastic-job-Cloud架构图:
官方文档地址:https://shardingsphere.apache.org/elasticjob/current/cn/overview/
3.2 xxl-job
由个人开源的一个轻量级分布式任务调度框架 ,主要分为 调度中心和执行器两部分 , 调度中心在启动初始化的时候,会默认生成执行器的RPC代理对象(http协议调用), 执行器项目启动之后, 调度中心在触发定时器之后通过jobHandle 来调用执行器项目里面的代码,核心功能和elastic-job差不多,同时技术文档比较完善,系统架构图如下:
官方文档地址:分布式任务调度平台XXL-JOB
3.3 quartz
quartz 的常见集群方案如下,通过在数据库中配置定时器信息, 以数据库悲观锁的方式达到同一个任务始终只有一个节点在运行,
优点:
- 保证节点高可用 (HA), 如果某一个几点挂了, 其他节点可以顶上
缺点:
- 同一个任务只能有一个节点运行,其他节点将不执行任务,性能低,资源浪费
- 当碰到大量短任务时,各个节点频繁的竞争数据库锁,节点越多这种情况越严重。性能会很低下
- quartz 的分布式仅解决了集群高可用的问题,并没有解决任务分片的问题,不能实现水平扩展
3.4 Saturn
Saturn是唯品会在github开源的一款分布式任务调度产品。它是基于当当elastic-job 1.0版本来开发的,其上完善了一些功能和添加了一些新的feature。
亮点:
- 支持多语言开发 python、Go、Shell、Java、Php。
- 管理控制台和数据统计分析更加完善
缺点:
- 技术文档较少 , 该框架是2016年由唯品会的研发团队基于elastic-job开发而来的
3.5 opencron
一个功能完善真正通用的linux定时任务调度定系统,满足多种场景下各种复杂的定时任务调度,同时集成了linux实时监控,webssh,提供一个方便管理定时任务的平台
缺点:仅支持 kill任务, 现场执行,查询任务运行状态 等, 主要功能是着重于任务的修改和查询上。 不能动态的添加任务以及任务分片。
3.6 antares
优点:
- 一个任务仅会被服务器集群中的某个节点调度,调度机制基于成熟的 quartz
- 并行执行 , 用户可通过对任务预分片,有效提升任务执行效率
- 失效转移
- 弹性扩容,在任务运行时,可以动态的加机器
- 友好的管理控制台
缺点:
- 不能动态的添加任务,仅能在控制台对任务进行触发,暂停,删除等操作
- 文档不多,开源社区不够活跃
系统架构图如下:
4、几种开源方案对比
feature | quartz | elastic-job-cloud | xxl-job | antares | opencron |
依赖 | mysql | jdk1.7+, zookeeper 3.4.6+ ,maven3.0.4+ ,mesos | mysql ,jdk1.7+ , maven3.0+ | jdk 1.7+ , redis , zookeeper | jdk1.7+ , Tomcat8.0+ |
HA | 多节点部署,通过竞争数据库锁来保证只有一个节点执行任务 | 通过zookeeper的注册与发现,可以动态的添加服务器。 支持水平扩容 | 集群部署 | 集群部署 | — |
任务分片 | — | 支持 | 支持 | 支持 | — |
文档完善 | 完善 | 完善 | 完善 | 文档略少 | 文档略少 |
管理界面 | 无 | 支持 | 支持 | 支持 | 支持 |
难易程度 | 简单 | 较复杂 | 简单 | 一般 | 一般 |
公司 | OpenSymphony | 当当网 | 个人 | 个人 | 个人 |
高级功能 | — | 弹性扩容,多种作业模式,失效转移,运行状态收集,多线程处理数据,幂等性,容错处理,spring命名空间支持 | 弹性扩容,分片广播,故障转移,Rolling实时日志,GLUE(支持在线编辑代码,免发布),任务进度监控,任务依赖,数据加密,邮件报警,运行报表,国际化 | 任务分片, 失效转移,弹性扩容 , | 时间规则支持quartz和crontab ,kill任务, 现场执行,查询任务运行状态 |
缺点 | 没有管理界面,以及不支持任务分片等。不适用于分布式场景 | 需要引入zookeeper , mesos, 增加系统复杂度, 学习成本较高 | 调度中心通过获取 DB锁来保证集群中执行任务的唯一性, 如果短任务很多,随着调度中心集群数量增加,那么数据库的锁竞争会比较厉害,性能不好。 | 不支持动态添加任务 | 不适用于分布式场景 |
使用企业 | 大众化产品,对分布式调度要求不高的公司大面积使用 | 36氪,当当网,国美,金柚网,联想,唯品会,亚信,平安,猪八戒 | 大众点评,运满满,优信二手车,拍拍贷 | — | — |
如果大家了解其他的分布式定时任务中间件,欢迎评论给出,相互交流,一起成长!
边栏推荐
猜你喜欢
随机推荐
Ince-Gaussian模式
A043:做好芯片设计,这三种能力不可或缺
爆赞!阿里P8首次分享出基于Docker的企业级Redis实战开源笔记
PG--核心技术--HOT
Kubernetes应用发布思路分析
基于 TLS 1.3的百度安全通信协议 bdtls 介绍
Common operations in Typora tables
关于b/s技术的一些思考--模板技术
《长津湖》和《三十而已》,不及王一博赚钱?
Qt中的窗口单例不要用饿汉式
【五一特刊】FPGA零基础学习:SDR SDRAM 驱动设计
openEuler小程序会议指南
2021牛客暑期多校训练营5 J Jewels
SD8016原厂单电池锂离子电池和锂聚合物电池充电IC
d包含区间
centos linux 下安装mysql 8.0
PL4807-ADJ线性锂电池可调充电芯片
目标检测学习笔记——小目标检测
【LeetCode 周赛】第84场双周赛
去年今日我凭借这份文档,摇身一变成了被BAT大牛们看中的幸运儿