【二叉树-中等】508. 出现次数最多的子树元素和

【题目】
给你一个二叉树的根结点 root ，请返回出现次数最多的子树元素和。如果有多个元素出现的次数相同，返回所有出现次数最多的子树元素和（不限顺序）
一个结点的 「子树元素和」 定义为以该结点为根的二叉树上所有结点的元素之和（包括结点本身）。
提示:
节点数在 [1, 10^4] 范围内
-10⁵ <= Node.val <= 10⁵

【代码】
后序遍历二叉树，计算每个当前节点的【子树元素和】，将每个节点的【子树元素和】存储在字典中，遍历完二叉树之后，对字典进行排序，按照value的从大到小进行排序，找到value的最大值，然后遍历字典所有满足这个最大值的key的列表。

class Solution:
    def findFrequentTreeSum(self, root: Optional[TreeNode]) -> List[int]:
        cnt={
    }
        def dfs(root):
            if not root:
                return 0
            l=dfs(root.left)
            r=dfs(root.right)
            root.val+=l+r
            if root.val not in cnt:
                cnt[root.val]=0
            cnt[root.val]+=1
            return root.val
        dfs(root)
        cnt=dict(sorted(cnt.items(),key=lambda x:-x[0]))
        max_c=max(cnt.values())
        return [key for key in cnt if cnt[key]==max_c]

其实这里不对字典进行排序也是可以达到相同的效果

# Definition for a binary tree node.
# class TreeNode:
# def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
# self.val = val
# self.left = left
# self.right = right
class Solution:
    def findFrequentTreeSum(self, root: Optional[TreeNode]) -> List[int]:
        cnt={
    }
        def dfs(root):
            if not root:
                return 0
            l=dfs(root.left)
            r=dfs(root.right)
            root.val+=l+r
            if root.val not in cnt:
                cnt[root.val]=0
            cnt[root.val]+=1
            return root.val
        dfs(root)
        # cnt=dict(sorted(cnt.items(),key=lambda x:-x[0]))
        max_c=max(cnt.values())
        return [key for key in cnt if cnt[key]==max_c]