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模块九 - 设计电商秒杀系统

2022-08-10 10:59:00 【InfoQ】

要求

业务性能分析

业务场景

  • 待秒杀商品提前加载入 Redis 缓存
  • 秒杀前10分钟用户集中登录 App
  • 秒杀前用户频繁刷新对应商品页
  • 秒杀请求通常集中在活动开始后10秒内
  • 秒杀成功的订单在5分钟内完成支付

性能分析

  • 正常日活100万，假设由于618活动预热，当天日活数翻翻达到200万，其中 30% （60万）会参与秒杀活动。
  • 秒杀前10分钟登录请求 60万，QPS = 600,000 / 10 / 60 = 1000
  • 秒杀请求有3种返回结果：成功，售罄，失败。
  • 成功和售罄的情况下用户均无法再次参与秒杀。
  • 失败是由于高并发情况下系统未成功处理请求，用户可能会重新点击秒杀重试。假设平均每个用户重试两次。 
  • 由此估算秒杀 TPS = 600,000 * 2 / 10 = 120,000

存储架构

  • 秒杀活动主要由 Redis 集群来处理，包括商品预览，库存实时刷新等；
  • MySQL 用于数据持久化。

负载均衡

  • 由于公司目前还在创业阶段，故不考虑F5。采用三级负载均衡架构

缓存设计


高可用架构

  • 系统正常日活在百万级别，暂不考虑异地多活
  • 老板要求万无一失，采用同城双中心


原网站

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