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Contrôle automatique (version Han min)
2022-04-23 05:58:00 【# Self - discrimine #】
Contrôle automatique
Concepts de base de la commande automatique

Bref historique du développement de la commande automatique

Principes de base de la commande automatique

Classification des commandes automatiques
Classification par caractéristique du signal d'entrée
Système à valeur constante: L'entrée / sortie est une valeur constante
Système de suivi: Le signal d'entrée est une fonction inconnue , La sortie est nécessaire pour suivre les changements quantitatifs
Système de contrôle du programme: Le signal d'entrée est une fonction de temps connue , La quantité contrôlée doit être récupérée rapidement pour être quantifiée.
Classification par caractéristiques des paramètres du système
Système stable
Systèmes à variation temporelle
Classification par modèle mathématique du système
Système linéaire
Systèmes non linéaires
Classification par variable temporelle
Système continu
Systèmes discrets
Classification par nombre de variables
Système monovariable
Système multivariable
Indice de performance de la commande automatique
Stabilité: Conditions de base pour le bon fonctionnement du système
Rapidité: Indique les exigences relatives aux performances dynamiques du système de commande automatique
Précision(Erreur à l'état d'équilibre): Précision du système à l'équilibre
Modèle mathématique du système de contrôle
Introduction
Modèle mathématique: Expression mathématique décrivant la performance du système , Un modèle mathématique appelé système .
Modèle dynamique: Les équations décrivant les processus dynamiques d'un système sont appelées modèles dynamiques . Comme différentiel Équation、Équation différentielle partielle、Équation de différence, etc.
Modèle statique: Dans des conditions statiques ( C'est - à - dire que les dérivés de chaque ordre de la variable sont nuls ),Décrire le système Équation de la relation entre les variables , Appelé modèle statique .
La façon d'établir le modèle mathématique du système
Déduction: Par le mécanisme du système lui - même (Physique、De Règles d'apprentissage ) Pour déterminer le modèle Structure et paramètres,De la théorie Une méthode pour déduire le modèle mathématique du système .
Méthode inductive: Selon l'observation du système , Un grand nombre d'entrées obtenues par mesure 、 Données de sortie, Déduire le modèle mathématique du système étudié
Équation différentielle du système de contrôle
Étapes de construction
(1) Comprendre la composition du système et la relation de transmission entre les liens , Confirmer la sortie du système Entrée、Variables de sortie, Variables internes du système , Et entre les variables Interrelations
(2) Flux du signal à partir de l'entrée , Analyse du mécanisme de mouvement de chaque lien , Écrivez la description Équation différentielle de la relation dynamique de chaque lien .
(3)Adoption Méthode de linéarisation légèrement biaisée Sur l'équation différentielle originale Simplification.
(4) Dérivation de l'équation simplifiée ,Éliminer les variables intermédiaires, Système réservé seulement Variables d'entrée et de sortie .
(5) Les équations aux dérivées partielles sont traitées sous forme canonique ,Bientôt Variables de sortie et leurs Le terme dérivé de l'ordre est placé à gauche du signe égal , Les variables d'entrée et leurs dérivés d'ordre sont placés dans Signe égal à droite, Par ordre décroissant .
Transformation Laplace
Laplace Le rôle de la transformation dans la solution
La transformation de Laplace convertit les équations différentielles du Domaine temporel en équations algébriques du domaine complexe , En résolvant l'équation algébrique par transformation inverse de Laplace, il est plus facile d'obtenir la solution de l'équation différentielle originale
Le processus est le suivant::
① Transformation laplacienne des équations différentielles , Convertir le domaine temporel en algèbre de domaine complexe
② L'équation algébrique obtenue par la solution donne l'expression de la fonction d'image
③ Effectuer la transformation inverse de Laplace , Obtenir la solution du Domaine temporel
Laplace Formule de corrélation de transformation
(1) L [ d n d t n f ( t ) ] = s n F ( s ) − ∑ k = 1 n s n − k f ( k − 1 ) ( 0 − ) L[\frac{d^n}{dt^n}f(t)]=s^nF(s)-\sum_{k=1}^{n}s^{n-k}f^{(k-1)}(0^-) L[dtndnf(t)]=snF(s)−k=1∑nsn−kf(k−1)(0−)
Les transformations les plus courantes,Quandf(t) Et ses dérivés dans t=0 Lorsque la valeur initiale est zéro à , Le deuxième terme est abandonné
(2) L [ ∫ . . . ∫ f ( t ) d t n ] = F ( s ) s n + ∑ k = 1 n 1 s n − k + 1 [ ∫ . . . ∫ ( d t ) k ] t = 0 − L[\int ...\int f(t)dt^n ]=\frac{F(s)}{s^n}+\sum_{k=1}^n\frac{1}{s^{n-k+1}}{[\int...\int (dt)^k]_{t=0^-}} L[∫...∫f(t)dtn]=snF(s)+k=1∑nsn−k+11[∫...∫(dt)k]t=0−
Fréquent,Quandf(t) Et ses multiples intégrales t=0 Laisser le deuxième élément à zéro

Transformation inverse de Laplace
Expansion fractionnée partielle
Ne contenant que des pôles différents F(s) Expansion fractale partielle de :


Contenant plusieurs pôles F(s) Expansion fractionnée partielle :




Description de la fonction de transfert du système de contrôle
Concept et nature
Définition: La fonction de transfert d'un système linéaire stationnaire est nulle à l'état initial , Transformation laplacienne de la sortie C(s) Rapport de la transformation laplacienne à l'entrée .
Mathématique: G ( s ) = C ( s ) R ( s ) = b 0 s m + b 1 s m − 1 + . . . + b m − 1 s + b m a 0 s n + a 1 s n − 1 + . . . + a n − 1 s + a n G(s)=\frac{C(s)}{R(s)}=\frac{b_0s^m+b_1s^{m-1}+...+b_{m-1}s+b_m}{a_0s^n+a_1s^{n-1}+...+a_{n-1}s+a_n} G(s)=R(s)C(s)=a0sn+a1sn−1+...+an−1s+anb0sm+b1sm−1+...+bm−1s+bm
Fonction de transfert d'un lien typique
1Lien proportionnel
G(s)=K
2Liens inertiels
G ( s ) = 1 T s + 1 G(s)=\frac{1}{Ts+1} G(s)=Ts+11// Augmentation exponentielle ,Oui.R-CCircuit,R-LCircuits, etc
3Lien intégral
G ( s ) = 1 T s G(s)=\frac{1}{Ts} G(s)=Ts1
4Lien différentiel
G ( s ) = T s G(s)=Ts G(s)=Ts
5 Lien différentiel proportionnel
G ( s ) = K c ( 1 + T s ) G(s)=K_c(1+Ts) G(s)=Kc(1+Ts)
6Lien oscillant
G ( s ) = w n 2 s 2 + 2 w n ζ s + w n 2 G(s)=\frac{w_n^2}{s^2+2w_n\zeta s+w_n^2} G(s)=s2+2wnζs+wn2wn2
7 Lien de retard
G ( s ) = e − τ s G(s)=e^{-\tau s} G(s)=e−τs
Schéma de structure du système de commande
Composition et fonction du diagramme de structure
Composition: Le diagramme de structure est une représentation de la fonction de transfert par un bloc unitaire , La ligne de signal indique la direction de transmission du signal , Le point de sortie conduit le signal , Ajouter et soustraire des points synthétiques
Action: D'une part, le diagramme de structure est utilisé pour exprimer visuellement les liens entre les différentes parties du système , D'autre part, il est facile d'obtenir la fonction de transfert totale du système en simplifiant le diagramme de structure
Transformation équivalente du diagramme de structure


Diagramme de flux du signal du système de commande
Composition et fonction du diagramme de flux de signaux
Composition: Les noeuds représentés par de petits cercles ont des entrées et des sorties , Branchement avec fonction de transfert reliant deux noeuds , Un chemin d'un noeud à l'autre à travers chaque branche est appelé un chemin
Action: Essentiellement similaire au schéma de structure , La fonction de transfert simplifiée du diagramme de structure devient la fonction de transfert du diagramme de flux de signal par la formule de Mason .
La formule de Mason
Formule: G ( s ) = 1 Δ ∑ k = 1 n P k Δ k G(s)=\frac{1}{\Delta }\sum_{k=1}^nP_k\Delta_k G(s)=Δ1∑k=1nPkΔk
①P Indique le chemin vers l'avant dans le diagramme de flux de signal //Accès vers l'avant: Un chemin entre un noeud d'entrée et un noeud de sortie et à travers n'importe quel noeud plus d'une fois
② Δ = 1 − ∑ L i + ∑ L i L j − ∑ L i L j L k . . . \Delta=1-\sum L_i+\sum L_iL_j-\sum L_iL_jL_k... Δ=1−∑Li+∑LiLj−∑LiLjLk...
Article premierL Transmission pour chaque boucle différente //Boucle: Un chemin dont le point de départ coïncide avec le point d'arrivée et qui ne croise aucun noeud plus d'une fois
Du deuxième pointL Une transmission pour deux boucles qui ne se touchent pas
Le troisième pointL Une transmission pour un circuit sans contact
Par analogie…
③ Δ k \Delta_k Δk Afin d'éliminer les k Le reste de la fonction de transfert de boucle dans laquelle les canaux avant entrent en contact , Ou retirer le circuit de contact de phase et suivre Δ \Delta Δ Formule dérivée de la loi de fonctionnement
Fonction de transfert du système de contrôle

Fonction de transfert en boucle ouverte
La boucle fermée est B(s)Déconnecter à, De l'entrée à B(s) Fonction de transfert à 1 + G 1 ( s ) G 2 ( s ) H ( s ) 1+G_1(s)G_2(s)H(s) 1+G1(s)G2(s)H(s)
r(t) Fonction de transfert en boucle fermée sous Action
Ordren(t)=0, G B ( s ) = C ( s ) R ( s ) = G 1 ( s ) G 2 ( s ) 1 + G 1 ( s ) G 2 ( s ) H ( s ) G_B(s)=\frac{C(s)}{R(s)}=\frac{G_1(s)G_2(s)}{1+G_1(s)G_2(s)H(s)} GB(s)=R(s)C(s)=1+G1(s)G2(s)H(s)G1(s)G2(s)
n(t) Fonction de transfert en boucle fermée du système sous Action
Ordrer(t)=0, G B n ( s ) = C n ( s ) N ( s ) = G 2 ( s ) 1 + G 1 ( s ) G 2 ( s ) H ( s ) G_{Bn}(s)=\frac{C_n(s)}{N(s)}=\frac{G_2(s)}{1+G_1(s)G_2(s)H(s)} GBn(s)=N(s)Cn(s)=1+G1(s)G2(s)H(s)G2(s)
Production totale du système
C ∑ ( s ) = C ( s ) + C n ( s ) C_{\sum}(s)=C(s)+C_n(s) C∑(s)=C(s)+Cn(s)
Fonction de transfert d'erreur du système en boucle fermée
r(t)En action, G B e ( s ) = E ( s ) R ( s ) = 1 1 + G 1 ( s ) G 2 ( s ) H ( s ) G_{Be}(s)=\frac{E(s)}{R(s)}=\frac{1}{1+G_1(s)G_2(s)H(s)} GBe(s)=R(s)E(s)=1+G1(s)G2(s)H(s)1
n(t)En action, G B e n ( s ) = E n ( s ) N ( s ) = − G 2 ( s ) H ( s ) 1 + G 1 ( s ) G 2 ( s ) H ( s ) G_{Ben}(s)=\frac{E_n(s)}{N(s)}=\frac{-G_2(s)H(s)}{1+G_1(s)G_2(s)H(s)} GBen(s)=N(s)En(s)=1+G1(s)G2(s)H(s)−G2(s)H(s)
Erreur totale du système , E ∑ ( s ) = G B e ( s ) R ( s ) + G B e n ( s ) N ( s ) E_{\sum} (s)=G_{Be}(s)R(s)+G_{Ben}(s)N(s) E∑(s)=GBe(s)R(s)+GBen(s)N(s)
Équation caractéristique du système en boucle fermée
Est le dénominateur de toutes sortes ci - dessus : D ( s ) = 1 + G 1 ( s ) G 2 ( s ) H ( s ) D(s)=1+G_1(s)G_2(s)H(s) D(s)=1+G1(s)G2(s)H(s)
版权声明
本文为[# Self - discrimine #]所创,转载请带上原文链接,感谢
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