Mysql集群 ShardingSphere

集群原理

• MySQL-MMM 是 Master-Master Replication Manager for MySQL（mysql 主主复制管理器）的简称，是 Google 的开源项目（Perl 脚本）。MMM 基于 MySQLReplication 做的扩展架构，主要用来监控 mysql 主主复制并做失败转移。其原理是将真实数据库节点的IP（RIP）映射为虚拟 IP（VIP）集。mysql-mmm 的监管端会提供多个虚拟 IP（VIP），包括一个可写 VIP，多个可读 VIP，通过监管的管理，这些 IP 会绑定在可用 mysql 之上，当某一台 mysql 宕机时，监管会将 VIP迁移至其他 mysql。在整个监管过程中，需要在 mysql 中添加相关授权用户，以便让 mysql 可以支持监理机的维护。授权的用户包括一个mmm_monitor 用户和一个 mmm_agent 用户，如果想使用 mmm 的备份工具则还要添加一个 mmm_tools 用户。
  

• MHA（Master High Availability）目前在 MySQL 高可用方面是一个相对成熟的解决方案, 由日本 DeNA公司 youshimaton（现就职于 Facebook 公司）开发，是一套优秀的作为MySQL高可用性环境下故障切换和主从提升的高可用软件。在MySQL故障切换过程中，MHA 能做到在 0~30 秒之内自动完成数据库的故障切换操作（以 2019 年的眼光来说太慢了），并且在进行故障切换的过程中，MHA 能在最大程度上保证数据的一致性，以达到真正意义上的高可用。

• InnoDB Cluster 支持自动 Failover、强一致性、读写分离、读库高可用、读请求负载均衡，横向扩展的特性，是比较完备的一套方案。但是部署起来复杂，想要解决 router单点问题好需要新增组件，如没有其他更好的方案可考虑该方案。 InnoDB Cluster 主要由 MySQL Shell、MySQL Router 和 MySQL 服务器集群组成，三者协同工作，共同为MySQL 提供完整的高可用性解决方案。MySQL Shell 对管理人员提供管理接口，可以很方便的对集群进行配置和管理,MySQL Router 可以根据部署的集群状况自动的初始化，是客户端连接实例。如果有节点 down 机，集群会自动更新配置。集群包含单点写入和多点写入两种模式。在单主模式下，如果主节点 down 掉，从节点自动替换上来，MySQL Router 会自动探测，并将客户端连接到新节点。
  

主从同步

参考博客 https://blog.csdn.net/weixin_45247019/article/details/125497374

MyCat或者ShardingSphere 分库分表

官网链接 http://shardingsphere.apache.org/index_zh.html

下载

#镜像方式
docker pull apache/sharding-proxy
docker run -d -v /mydata/sharding-proxy/conf:/opt/sharding-proxy/conf -v
/mydata/sharding-proxy/lib:/opt/sharding-proxy/lib --env PORT=3308 -p13308:3308
apache/sharding-proxy:latest
#压缩包下载
https://shardingsphere.apache.org/document/current/cn/downloads/

配置server.yaml

server.yaml 文件

authentication:
users:
root:
password: root
sharding:
password: sharding
authorizedSchemas: sharding_db

配置数据分片+读写分离

config-mallshard.yaml

schemaName: sharding_db
dataSources:
ds0:
url: jdbc:mysql://192.168.56.10:3307/ds0
username: root
password: root
connectionTimeoutMilliseconds: 30000
idleTimeoutMilliseconds: 60000
maxLifetimeMilliseconds: 1800000
maxPoolSize: 65
ds0_slave0:
url: jdbc:mysql://192.168.56.10:3317/ds0
username: root
password: root
connectionTimeoutMilliseconds: 30000
idleTimeoutMilliseconds: 60000
maxLifetimeMilliseconds: 1800000
maxPoolSize: 65
ds1:
url: jdbc:mysql://192.168.56.10:3307/ds1
username: root
password: root
connectionTimeoutMilliseconds: 30000
idleTimeoutMilliseconds: 60000
maxLifetimeMilliseconds: 1800000
maxPoolSize: 65
ds1_slave0:
url: jdbc:mysql://192.168.56.10:3317/ds1
username: root
password: root
connectionTimeoutMilliseconds: 30000
idleTimeoutMilliseconds: 60000
maxLifetimeMilliseconds: 1800000
maxPoolSize: 65
shardingRule:
tables:
t_order:
actualDataNodes: ds${0..1}.t_order${0..1}
databaseStrategy:
inline:
shardingColumn: user_id
algorithmExpression: ds${user_id % 2}
tableStrategy:
inline:
shardingColumn: order_id
algorithmExpression: t_order${order_id % 2}
keyGenerator:
type: SNOWFLAKE
column: order_id
t_order_item:
actualDataNodes: ds${0..1}.t_order_item${0..1}
databaseStrategy:
inline:
shardingColumn: user_id
algorithmExpression: ds${user_id % 2}
tableStrategy:
inline:
shardingColumn: order_id
algorithmExpression: t_order_item${order_id % 2}
keyGenerator:
type: SNOWFLAKE
column: order_item_id
bindingTables: - t_order,t_order_item
broadcastTables: - t_config
defaultDataSourceName: ds0
defaultTableStrategy:
none:
masterSlaveRules:
ms_ds0:
masterDataSourceName: ds0
slaveDataSourceNames: - ds0_slave0
loadBalanceAlgorithmType: ROUND_ROBIN
ms_ds1:
masterDataSourceName: ds1
slaveDataSourceNames: - ds1_slave0
loadBalanceAlgorithmType: ROUND_ROBIN

创建表测试

#创建测试表
CREATE TABLE `t_order` (
`order_id` bigint(20) NOT NULL, `user_id` int(11) NOT NULL, `status` varchar(50) COLLATE utf8_bin DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`order_id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE=utf8_bin;

CREATE TABLE `t_order_item` (
`order_item_id` bigint(20) NOT NULL, `order_id` bigint(20) NOT NULL, `user_id` int(11) NOT NULL, `content` varchar(255) COLLATE utf8_bin DEFAULT NULL, `status` varchar(50) COLLATE utf8_bin DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`order_item_id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE=utf8_bin;

作者声明

如有问题，欢迎指正！