mySQL事务及其特性分析

事务

事务的核心是是其原子性，在计算机中我们把不可分割的事物成为具有原子性，而事务就是不可分割的。

我们常常会遇到下面的情况：

A 转账给 B 100元

与之对应的B 会收到 A 的100元

这两件事必须要么全部失败，要么全部完成，是不可分割的，如果转账成功后服务器突然有问题使得B并没有收到100元，这就会造成很大的问题。而事务为这种情况提供了回滚（roll back）的操作，使数据回到转账之前，即保证了数据的“一荣俱荣，一损俱损”。

除了其核心的原子性之外，事务还具有其它三个特性：

1. 持久性：即事务进行的改动全部都会存在硬盘中，不会因为服务器关机或重启而改变
2. 一致性：即事务进行改变时是从一个一致的状态转为另一个一致的状态，“一致”指的是数据都能对的上
3. 隔离性：即并行开发时，事务之间能够保持隔离，互不干扰。

持久性就不再具体叙述。

一致性

依旧是前面转钱的例子，如果A转账成功而B没有收到钱，这就是从一个一致的状态转为一个不一致的状态。我们可以发现原子性和一致性是紧密相连的。

隔离性

隔离性虽然定义简单，但根据其隔离的等级又可深入研究。

1. 脏读问题

   A和B两人同时处理一个账户，如果A看到账户有100，之后B又给账户中冲了100，这时就发生了脏读问题，即A读到了错误的数据。为避免这种情况数据库软件提供了锁机制，只要让B修改时禁止A读数据就避免了脏读问题，即对写操作上了锁，这样做降低了并发性，但稍微提高了结果的准确性

2. 不可重复读问题

   同样是A和B，如果A正在读数据，此时B突然修改了数据，这就会导致A读完后想再读一遍时发现数据出现了变化，造成了不可重复 度问题。对于这个问题，我们可以把读操作加锁，即在读数据时禁止写入数据。这样做又降低了并发性，进一步提高了数据的准确性。

3. 幻读问题

   还是A和B，A在读数据时，B又想添数据，不过B这时想修改或添加的是另一个文件，并不会影响A正在读的数据。这样虽然A多次读数据并没有影响，但会出现读着读着发现多了一个文件的情况，好像出现了幻觉，但在大多数情况下这种情况并没有影响。想要避免幻读问题，就要把并行事务串行化，即A在做的时候B就不能做，反过来也是这样。这种方法使得数据的准确性最大化，而并行化降至最低。

数据库的隔离机制

对于不同的问题，mySQL提供了四种隔离等级：

1. read uncommitted 允许读未提交的数据，即完全放行，A想干啥就干啥，B想干啥就干啥，并行程度最高，数据准确性最低
2. read committed 只能读提交之后的数据，即给写操作加锁，避免了脏读问题
3. repeatable read 给读和写操作加锁，避免了脏读问题和不可重复读问题
4. serializable 即串行化，数据的准确性最大化，而并行化降至最低，同时避免脏读、不可重复读和幻读问题。

对于不同场景，我们可根据需要选择不同的等级，例如B站点赞功能就不需要那么高的准确性，完全可以使用最低等级限制，而对于转账问题就要使用较高等级的隔离手段。mySQL默认是第三等级，如果需要修改需要在配置文件中修改。