Distributed. Performance optimization

 性能优化
    代码层面
        字符串
            拼接：for内不使用+,而是StringBuilder(线程不安全)/StringBuffer(线程安全)
            分割
                split ,StringTokenizer ,indexOf 和 substring ,StringUtils
                由高到低的排序为：StringTokenizer > split ,StringUtils.split > indexOf 
        数组
            复制效率
                System.arraycopy > clone > Arrays.copyOf > for
        集合
            设置初始化容量,比如：StringBuilder,ArrayList,HashMap 等
        for
            使用Collections.EMPTY_LIST/Collections.EMPTY_SET/Collections.EMPTY_MAP,不要return null; 或者 return new ArrayList();
            traverse recommendation：for (int i = 0, int length = list.size(); i < length; i++)
            forWriting query database statements is prohibited in
        Hibernate/Mybatis
        锁
            减少锁持有时间（尽量缩小锁的范围）
            减小锁粒度
                使用同步方法块替代同步方法
                锁属性 替代 锁对象
            锁分离
                读写锁ReadWriteLock
                    根据功能进行分离成读锁和写锁,这样读读不互斥,读写互斥,写写互斥
            锁粗化
                锁粗化就是告诉我们任何事情都有个度,有些情况下我们反而希望把很多次锁的请求合并成一个请求,以降低短时间内大量锁请求、同步、释放带来的性能损耗.
            锁消除
                A compiler-level lock optimization
                针对JDKSynchronization code in source code,A way to remove locks at compile time
    数据库层面
        Sql
            编写Sql
                字段类型
                    Numeric fields are preferred over character fields
                    变长字段 优于 定长字段
                单表查询
                    应尽量避免在 where 子句中使用 or 来连接条件,可以考虑使用 union 代替
                    尽量避免在 where 子句中对字段进行表达式操作和函数操作
                        Databases only do simple thingsCRUD
                    in 和 not in 也要慎用.对于连续的数值,能用 between 就不要用 in,exists 代替 in
                    Replace with specific fields*
                连接查询
                    join
                        It can quickly reduce the amount of Cartesian product datajoin,The conditions are also to the left first
                        joinThe condition types are preferably the same,Best built on an index
                    子查询
                        杜绝,The query efficiency is very poor,使用join替代
            执行计划
                Explain
            慢SQL处理
        索引
            防止索引失效
                避免在Where中使用!=
            避免建立太多的索引
                一个表最多7个,Otherwise consider whether it is necessary
                Fields with better dispersion are indexed,Indexing on gender makes little sense
                索引降低Insert和update效率
            建立索引避免全表扫描
                比如：createtime,where&orderby Preferably on the index
        Database configuration tuning
    缓存
        CDN
            Cache static files near users
        静态化技术
        客户端缓存
            浏览器
        内存级别
            ehcache
        查询级别缓存
            mysql&hibernate一级缓存
        Inter-Service Caching
            redis&memcache&mongodb
    前端
        Reduce excessive front-end calls
    业务层面
        Prevent excessive code reuse
    性能和容量评估
        指标
        对象
            应用服务器
            数据库
            缓存
            消息队列
    服务器层面
        Linux
            性能监控
                top
                    See where the system load is coming from
                Linux w命令
                    Find out who is currently logged in to the system,以及他们正在执行的程序
                mpstat
                    查看CPU的占用情况
                free m
                    内存分析
                iostat
                    Disk operation activity of the system
                tail -f -n 100 最后100行
        WebServer
            tomcat线程池的配置
        JVM
            垃圾回收算法选择
            JVM参数配置调优
                检测
                分析
                调优
            工具
                Analysis and evaluation tools
            常用命令
                jps
                    jvm进程lvmid,主类类名,main函数参数, jvm参数,jarname etc
                jmap
                    堆占用情况
                jhat
                    堆分析工具,结合jmap使用
                jstat
                    查看堆内存各部分的使用量,以及加载类的数量
                hprof
                    Heap/CPU Profiling Tool
                jstack
                     堆栈跟踪工具