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前言

一、注册中心有哪些，各有什么特性

二、使用步骤

1.引入库

2.读入数据

总结

前言

今天讲一下服务治理里面一块重要的内容，服务注册发现中心。主要讲两块内容：

1、横向列举现存注册发现中心的特性

2、每个特性是什么意思

3、纵向深入各个注册发现中心的原理

一、注册中心有哪些，各有什么特性

二、每个特性是什么意思

1.引入库

代码如下（示例）：

import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns import warnings warnings.filterwarnings('ignore') import ssl ssl._create_default_https_context = ssl._create_unverified_context 

2.读入数据

代码如下（示例）：

data = pd.read_csv( 'https://labfile.oss.aliyuncs.com/courses/1283/adult.data.csv') print(data.head()) 

该处使用的url网络请求的数据。

三、深入各个注册发现中心的原理

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总结

提示：这里对文章进行总结：
例如：以上就是今天要讲的内容，本文仅仅简单介绍了pandas的使用，而pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。

参考链接：

https://blog.csdn.net/fly910905/article/details/100023415

https://www.zhihu.com/question/266094177