SPC简介

SPC简介

统计过程控制（Statistical Process Control）是一种借助数理统计方法的过程控制工具。它对生产过程进行分析评价，根据反馈信息及时发现系统性因素出现的征兆，并采取措施消除其影响，使过程维持在仅受随机性因素影响的受控状态，以达到控制质量的目的。

技术原理

利用统计的方法来监控过程的状态，确定生产过程在管制的状态下，以降低产品品质的变异。它认为，当过程仅受随机因素影响时，过程处于统计控制状态（简称受控状态）；当过程中存在系统因素的影响时，过程处于统计失控状态（简称失控状态）。由于过程波动具有统计规律性，当过程受控时，过程特性一般服从稳定的随机分布；而失控时，过程分布将发生改变。SPC正是利用过程波动的统计规律性对过程进行分析控制。因而，它强调过程在受控和有能力的状态下运行，从而使产品和服务稳定地满足顾客的要求。

实施SPC的过程一般分为两大步骤：

1、用SPC工具对过程进行分析，如绘制分析用控制图等；根据分析结果采取必要措施：可能需要消除过程中的系统性因素，也可能需要管理层的介入来减小过程的随机波动以满足过程能力的需求。

2、用控制图对过程进行监控。

控制图是一种图形方法，它给出表征过程当前状态的样本序列的信息，并将这些信息与考虑了过程固有变异后所建立的控制限进行对比。控制图法首先用来帮助评估一个过程是否已达到、或继续保持在具有适当规定水平的统计控制状态，然后用来帮助在生产过程中，通过保持连续的产品质量记录，来获得并保持对重要产品或服务的特性的控制与高度一致性。应用控制图并仔细分析控制图。可以更好地了解和改进过程，即实现企业的SPC过程管控。

根据控制图使用目的的不同，控制图可分为：分析用控制图和控制用控制图。根据统计数据的类型不同，控制图可分为：计量控制图和计数控制图（包括计件控制图和计点控制图）。它们分别适用于不同的生产过程。每类又可细分为具体的控制图，最初主要包含七种基本图表。

计量型控制图包括：

* IX-MR（单值移动极差图）

* Xbar-R（均值极差图）

* ME-R（中位数极差图）

* Xbar-s（均值标准差图）

计数型控制图包括：

* P（用于可变样本量的不合格品率）

* Np（用于固定样本量的不合格品数）

* U（用于可变样本量的单位缺陷数）

* C（用于固定样本量的缺陷数