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R语言kaggle 游戏数据探索与可视化

2022-08-09 12:42:00 【Mrrunsen】 

library(tidyverse)
library(data.table)
library(e1071) 
library(rpart)
library(randomForest)

数据集

# Video Game Sales with Ratings
ratings <- read.csv("Video_Games_Sales_as_at_22_Dec_2016.csv")
summary(ratings)

以下是数据集列的描述。

  • Name-游戏名称
  • Platform——游戏发布的平台（即PC、PS4等）
  • Year 游戏发布的年份
  • Genre 游戏类型
  • Publisher 出版商-游戏出版商
  • NA_Sales——北美销售额（百万）
  • EU_Sales——欧洲销售额（百万）
  • JP_Sales——在日本的销售额（以百万计）
  • Other_Sales——在世界其他地区的销售额（以百万计）
  • Global_Sales-全球总销售额。
  • Critic_score——元批评工作人员编制的总分
  • CriticAccount——提出CriticCore时使用的批评人数
  • User_score-Metacritic订户的分数
  • Usercount—给出userscore的用户数
  • Usercount-负责创建游戏的一方
  • Rating——ESRB评级

据观察，发布年份和用户分数为字符，将首先更改为数字。

原网站
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 https://blog.csdn.net/Mrrunsen/article/details/126244866 
























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