当前位置:网站首页>AUTOSAR从入门到精通100讲(八十一)-AUTOSAR基础篇之FiM
AUTOSAR从入门到精通100讲(八十一)-AUTOSAR基础篇之FiM
2022-04-23 06:13:00 【格图洛书】
前言
你清楚以下几个问题吗?
-
当系统发生故障时,系统应该怎样做出反应呢?
-
如何实现当故障发生时,系统做出相应的可预知行为呢?
-
我们经常讲的系统降级跟FiM到底是什么关系?
-
FiM与其他基础软件模块是如何交互的呢?
-
如何实现Event与FiD的Mapping关系?
-
……
这篇,我们来一起探索并回答这些问题。为了便于大家理解,以下是本文的主题大纲:
思

正文
FiM模块主要功能
通过对AUTOSAR标准文档的分析,总结如下:
-
FiM模块提供了一种基于抑制场景的功能降级策略,同时该抑制场景可配置;
-
可通过特定的Function Identifier来实现相应的抑制场景;
-
抑制场景可基于Dem模块的Event在FiM模块中根据降级需求完成映射;
-
FiM模块为BSW以及SW-C各模块的抑制场景提供了一种有效的降级手段;
简而言之,当SW-C或者BSW层发生故障发生时,会将故障即Event上报给到DEM模块,DEM模块会通过某种关系通知到FiM模块,
版权声明
本文为[格图洛书]所创,转载请带上原文链接,感谢
https://getuluoshu.blog.csdn.net/article/details/121422061
边栏推荐
- Machine learning notes 1: learning ideas
- unhandled system error, NCCL version 2.7.8
- PyTorch 10. 学习率
- 第5 章 机器学习基础
- 面试总结之特征工程
- [2021 book recommendation] kubernetes in production best practices
- WinForm scroll bar beautification
- 【期刊会议系列】IEEE系列模板下载指南
- Android exposed components - ignored component security
- Exploration of SendMessage principle of advanced handler
猜你喜欢

1.1 pytorch and neural network

【点云系列】Pointfilter: Point Cloud Filtering via Encoder-Decoder Modeling
![[2021 book recommendation] kubernetes in production best practices](/img/78/2b5bf03adad5da9a109ea5d4e56b18.png)
[2021 book recommendation] kubernetes in production best practices

【点云系列】Fully-Convolutional geometric features

第3章 Pytorch神经网络工具箱

GEE配置本地开发环境

第2章 Pytorch基础2

主流 RTOS 评估

给女朋友写个微信双开小工具

Chapter 2 pytoch foundation 2
随机推荐
Wechat applet uses wxml2canvas plug-in to generate some problem records of pictures
“Expression #1 of SELECT list is not in GROUP BY clause and contains nonaggregated
How to standardize multidimensional matrix (based on numpy)
Pytorch模型保存与加载(示例)
Machine learning II: logistic regression classification based on Iris data set
[dynamic programming] triangle minimum path sum
swin transformer 转 onnx
[2021 book recommendation] kubernetes in production best practices
PyTorch 11.正则化
【点云系列】Pointfilter: Point Cloud Filtering via Encoder-Decoder Modeling
【点云系列】点云隐式表达相关论文概要
机器学习——PCA与LDA
如何利用qemu搭建SOC protoype:80行代码实现一个Cortex M4 模拟器
机器学习——朴素贝叶斯
PyTorch中的一些常见数据类型转换方法,与list和np.ndarray的转换方法
[dynamic programming] different paths 2
ThreadLocal, just look at me!
F.pad 的妙用
Pytorch best practices and coding style guide
PyTorch训练一个网络的基本流程5步法