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slam测评工具evo的安装与使用
2022-08-08 17:31:00 【Alaso_soso】
1.工具安装
这里有两种方式,一种是github源码安装,一种是pip命令安装。我这里使用的是第二种,命令安装。
(1)快捷方式
pip install evo --upgrade --no-binary evo
(2)源码安装
git clone https://github.com/MichaelGrupp/evo.git
//然后进入evo文件夹
pip install --editable . --upgrade --no-binary evo
使用源码安装时,我遇到了python版本过低的情况,可以在网上找教程安装python版本,而且ubuntu系统可以安装多个python版本,修改版本即可。修改方式如下:
ubuntu下共存多个python版本,切换python版本_Alaso_soso的博客-CSDN博客_ubuntu切换默认python版本如果出现以上所示的错误信息,则表示 Python 的替代版本尚未被update-alternatives 命令识别。想解决这个问题,我们需要更新一下替代列表,将python2.7 和 python3.6 放入其中。https://blog.csdn.net/qq_44808827/article/details/125929370安装过程中也可能遇到一些库缺少问题,直接使用pip命令进行安装即可,提示什么装什么。
检测evo是否安装成功:
出现以上内容说明安装成功,可以使用了。
运行evo的python环境:2.7.17
2.工具使用
我是用tum数据集进行测试的
cd 路径
evo_ape tum fr3_walking_half_groundtruth.txt fr3_ealking_half_ORB.txt -p -a
画轨迹:
evo_traj tum groundtruth_walking_xyz.txt CameraTrajectory_walking_xyz_orb.txt --ref groundtruth_walking_xyz.txt -a -p
3 参数使用说明
--save_as_tum
:保存为TUM格式-a --align
:轨迹对齐-p --plot
:绘制轨迹-s --correct_scale
:尺度对齐--ref
:参数指定参考轨迹-va
:两条轨迹进行对齐-v
:命令行输出细节信息
参考:
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