关于安全帽识别系统，你需要知道的选择要点

安全帽识别系统可以识别施工场景中工人是否佩戴安全帽，是安全生产有力保障。市面上有很多安全帽识别系统，如何进行选择具体要看哪些要点。

对于一个优秀的系统来说，用最低成本完成同样的工作是至关重要的 。那么成本应该节约在哪里呢？第一，优化系统算法，配置的服务器不需要GPU，只需要CPU，便可以运行系统。第二，可以利用施工场地已有资源，例如前端摄像头等等。通过这些算法的优化，和外部硬件的减少，大大降低部署成本。

施工现场的场景往往是复杂且大规模的，通过人力难免出现遗漏。对于这样大场景大规模监管需求，我们就需要安全帽识别系统可以接入多路视频，进行规模化的分析。多块施工场所，分别布置多个摄像头，达到大规模无死角的监管，几十路视频线路连接到一台主机便可做到规模化分析，完美解决我们的应用需求。

在施工场所不仅仅存在安全帽佩戴问题的监管，防火、防烟、危险区域闯入这些都会导致安全问题的产生。每个都单独部署，成本无疑是巨大的，而且难以管理，和我们想要方便安全管理的理念本末倒置。安全帽佩戴识别系统可以和其他识别算法一同并发，根据需要设置算法，一台摄像机可并发多路算法，用户自由搭配，是一个好的监管系统所需要具备的功能。

安全帽识别系统最基本的要求，那便是识别准确率。对于不同的施工场景人工智能想要识别是需要进行训练和深度学习的。一个优秀的训练模型可以降低一个系统需要的样本量，减少学习时间，提高开发效率，达到高精准识别的效果。

安全帽识别系统多渠道的报警方式，灵活提醒监管人员进行现场查改。当系统发现有人员没有佩戴安全帽时，系统可以实时进行微信消息推送，报警灯报警，点位语音报警，本地语音报警多种渠道报警方式，也可以进行联动报警，提醒有关负责人进行安全管理，预防安全事故的发生。

除此之外安全帽识别系统还应具备一些其他功能。实时报警：实时分析监控视频，发现违规行为及时处理，避免造成更大的危害；灵活部署：支持本地实体机、虚拟机、云端等多种部署方式；高效计算：软件识别速度为毫秒级，支持变形图像预处理，远距离也可精准识别，分析间隔也可设置；整合管理：把分散分析的数据集中上传到Web端平台，便于用户查看，方便管理。

了解了这些，您就可以选择一个适合您的安全帽识别系统了。

以下与本文无关

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#include <stdio.h>

int main ( )

{  printf ("**************************\n\n");

   printf("        hello  World!\n\n");

   printf ("**************************\n");

   return 0;

}