Easyexcel读取excel表地理位置数据，按中文拼音排序

使用Easyexcel读取excel文件

EasyExcel是一个基于Java的简单、省内存的读写Excel的开源项目。
官网：https://www.yuque.com/easyexcel/doc/easyexcel

1.maven导入

<dependency>
   <groupId>com.alibaba</groupId>
   <artifactId>easyexcel</artifactId>
   <version>3.0.5</version>
</dependency>

2.创建实体类

注解中的名称应与excel表头的名称一致
excel表

3.创建实体类

@Data
public class WeatherExcelData {
    
    @ExcelProperty("Location_ID")
    private String Location_ID;

    /** * 地区名 */
    @ExcelProperty("Location_Name_ZH")
    private String locationName;
    /** * 一级地区名 */
    @ExcelProperty("Adm1_Name_ZH")
    private String primaryArea;
    /** * 二级地区名 */
    @ExcelProperty("Adm2_Name_ZH")
    private String SecondArea;
}

4.使用easyexcel读取excel文件后，存入缓存。使用Collator类，重写compare比较方法。使用stream流根据一级地区名，二级地区名分组排序。
此处使用easyexcel最简单的读，更多使用方式可查询官网

public class ResourceController {
    
    private static Map<String, WeatherExcelData> locationMap = new HashMap<>();
    private static List<WeatherExcelData> locationList = new ArrayList<>();
    private static TreeMap<String, Map<String, List<WeatherExcelData>>> treeMap = new TreeMap();


    public void getExcel(){
    
        try{
    
        	// excel文件放于resources文件夹下，通过ClassPathResource形式读取，打包后放置linux环境下也可正常读取数据
            ClassPathResource resource = new ClassPathResource("China-City-List-latest.xlsx");
            // 这里 需要指定读用哪个class去读，然后读取第一个sheet 文件流会自动关闭
            // 这里每次会读取3000条数据 然后返回过来 直接调用使用数据就行
            EasyExcel.read(resource.getInputStream(), WeatherExcelData.class, new PageReadListener<WeatherExcelData>(dataList -> {
    
                for (WeatherExcelData data : dataList) {
    
                    locationMap.put(data.getLocationName() + "", data);
                }
                locationList.addAll(dataList);
            })).sheet().doRead();

            putLocationCache(locationList);
        }catch (Exception e){
    
            log.error("读取地区文件错误");
        }
    }

    /** * 缓存地理位置 */
    public void putLocationCache(List<WeatherExcelData> locationList) {
    
        if(locationList.size() == 0){
    
            return;
        }

        TreeMap<String, Map<String, List<WeatherExcelData>>> newLocation = new TreeMap<>(new Comparator<Object>() {
    
        	// 设置Locale.CHINA按中文排序
            Collator collator = Collator.getInstance(Locale.CHINA);

            @Override
            public int compare(Object  object1, Object  object2) {
    
                if (object1 == null || object2 == null){
    
                    return 0;
                }
                CollationKey keyOne = collator.getCollationKey(String.valueOf(object1));
                CollationKey keyTwo = collator.getCollationKey(String.valueOf(object2));
                return keyOne.compareTo(keyTwo);
            }
        });

        // 转化为TreeMap，先按一级地区名，再按二级地区名分组排序
        Map<String, Map<String, List<WeatherExcelData>>> location = locationList.stream()
                .collect(Collectors.groupingBy(WeatherExcelData::getPrimaryArea,
                        Collectors.groupingBy(WeatherExcelData::getSecondArea, Collectors.toList())));
        for (Map.Entry<String, Map<String, List<WeatherExcelData>>> entry : location.entrySet()) {
    
            newLocation.put(entry.getKey(), entry.getValue());
        }

        treeMap = newLocation;
        System.out.println(treeMap);
    }
}