封装logging模块

上篇文章，简要介绍了 Python中的logging日志模块

简单封装

logging日志功能，可以将其封装成一个独立的模块，这样，在需要使用到日志功能的地方，导入这个模块即可以使用

my_logger.py

import logging

class LoggerHandler():

    # 初始化 Logger
    def __init__(self,
                 name='root',
                 logger_level= 'DEBUG',
                 file=None,
                 logger_format = '%(asctime)s-%(message)s'
                 # logger_format = '%(asctime)s-%(filename)s-%(lineno)d-%(message)s'
                 ):

        # 1、初始化logger收集器
        logger = logging.getLogger(name)


        # 2、设置日志收集器level级别
        logger.setLevel(logger_level)

        # 5、初始化 handler 格式
        fmt = logging.Formatter(logger_format)

        # 3、初始化日志处理器

        # 如果传递了文件，就会输出到file文件中
        if file:
            file_handler = logging.FileHandler(file)
            # 4、设置 file_handler 级别
            file_handler.setLevel(logger_level)
            # 6、设置handler格式
            file_handler.setFormatter(fmt)
            # 7、添加handler
            logger.addHandler(file_handler)

        # 默认都输出到控制台
        stream_handler = logging.StreamHandler()
        # 4、设置 stream_handler 级别
        stream_handler.setLevel(logger_level)
        # 6、设置handler格式
        stream_handler.setFormatter(fmt)
        # 7、添加handler
        logger.addHandler(stream_handler)

        # 设置成实例属性
        self.logger = logger

    # 返回日志信息

    def debug(self,msg):
        return self.logger.debug(msg)

    def info(self,msg):
        return self.logger.info(msg)

    def warning(self,msg):
        return self.logger.warning(msg)

    def error(self,msg):
        return self.logger.error(msg)

    def critical(self,msg):
        return self.logger.critical(msg)

这样，需要用到日志的时候，通过导入 my_logger 模块，使用 LoggerHandler 类里的 debug和info函数即可
这种封装方式，相当于重写了一个日志模块的功能

然而，如果将init里的内容，换成logger_format = '%(asctime)s-%(filename)s-%(lineno)d-%(message)s'
这种封装，会出现一些小问题，行号和文件会显示错误

新建立一个 test.py 文件
test.py

import my_logger

if __name__ == '__main__':
    logger = my_logger.LoggerHandler()
    logger.info('hello world!')

执行这个文件，打印的内容为：2021-08-29 21:12:25,462-my_logger.py-53-hello world!，这里的行号为 53，日志里的文件名称为my_logger.py
也就是说，打印的文件和行号，是封装的内容里的，而不是我们执行的 test.py 文件里的内容

这个问题出在了 1、初始化logger收集器 logger = logging.getLogger(name) 这一步
test.py 文件里调用的是LoggerHandler类的内容，logger初始化的时候，就已经把日志信息保存起来了，所以，调用 info 函数的时候， return self.logger.info(msg) 返回的是LoggerHandler类的info 函数 logger 的内容

继承 logging 模块进行封装

如果要解决这个问题，就不要像上面一样，重写日志模块的功能，而是要采用继承 logging 模块的方式，去封装日志模块

logging 模块中有一个 Logger 类，所以，在定义类的时候，需要继承这个 Logger 类

按住Ctrl，点击 logger = logging.getLogger(name)中的 getLogger，查看getLogger方法的内容

def getLogger(name=None):
    """ Return a logger with the specified name, creating it if necessary. If no name is specified, return the root logger. """
    if name:
        return Logger.manager.getLogger(name)
    else:
        return root

备注的内容为：返回具有指定名称的日志收集器，并在必要时创建它。如果没有指定名称，则返回根日志收集器。
从备注中可以得知，这个函数的作用，是返回logger收集器。

按住Ctrl，点击 manager.getLogger(name) 中的 getLogger，
里面有这样一行代码： rv = (self.loggerClass or _loggerClass)(name) ，
这行代码的作用，其实就是实例化一个类（日志Logger的类）。

所以，上面的问题，1、初始化logger收集器 logger = logging.getLogger(name) 这一步，实例化的是LoggerHandler类，在 test.py 文件里打印的日志内容，返回的是LoggerHandler类的info 函数 logger 的行号和文件名称

而采用继承的方式，继承logging 模块中 Logger 类，就不会出现这个问题了，因为调用的是logging 模块中 Logger 类，打印的日志内容，调用的的是logging 模块的info 函数了，返回的行号和文件名称，就是正确的

所以，就不需要1、初始化logger收集器 logger = logging.getLogger(name) 这一步了，直接super().__init__(name)继承logging 模块中 Logger 类，将相应的内容，替换成 self就行了，也不需要再自定义 debug、info这些方法了

my_logger2.py

import logging

class LoggerHandler(logging.Logger):

    # 初始化 Logger
    def __init__(self,
                 name='root',
                 logger_level= 'DEBUG',
                 file=None,
                 logger_format = " [%(asctime)s] %(levelname)s %(filename)s [ line:%(lineno)d ] %(message)s"
                 ):

        # 1、设置logger收集器，继承logging.Logger
        super().__init__(name)


        # 2、设置日志收集器level级别
        self.setLevel(logger_level)

        # 5、设置 handler 格式
        fmt = logging.Formatter(logger_format)

        # 3、设置日志处理器

        # 如果传递了文件，就会输出到file文件中
        if file:
            file_handler = logging.FileHandler(file)
            # 4、设置 file_handler 级别
            file_handler.setLevel(logger_level)
            # 6、设置handler格式
            file_handler.setFormatter(fmt)
            # 7、添加handler
            self.addHandler(file_handler)

        # 默认都输出到控制台
        stream_handler = logging.StreamHandler()
        # 4、设置 stream_handler 级别
        stream_handler.setLevel(logger_level)
        # 6、设置handler格式
        stream_handler.setFormatter(fmt)
        # 7、添加handler
        self.addHandler(stream_handler)

test.py

import my_logger2

if __name__ == '__main__':
    logger = my_logger2.LoggerHandler()
    logger.info('hello world!')

执行 test.py 文件 ，可以发现，打印的日志信息为：
[2021-08-29 22:47:33,124] INFO mytest.py [ line:5 ] hello world!，这个就正确了

如果还想在日志中看到对应模块中的函数名称，可以再加上 funcName
即：logger_format = " [%(asctime)s] %(levelname)s [%(filename)s %(funcName)s] [ line:%(lineno)d ] %(message)s"