合并两个有序链表

将两个升序链表合并为一个新的 升序 链表并返回。新链表是通过拼接给定的两个链表的所有节点组成的。

示例 1：

输入：l1 = [1,2,4], l2 = [1,3,4]
输出：[1,1,2,3,4,4]

示例 2：

输入：l1 = [], l2 = []
输出：[]

示例 3：

输入：l1 = [], l2 = [0]
输出：[0]

提示：

两个链表的节点数目范围是 [0, 50]
-100 <= Node.val <= 100
l1 和 l2 均按 非递减顺序 排列

package com.leetcode;

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

/** * @Author Handsome * @Date 2022/8/9 10:12 * @Version 1.0 */
public class 合并两个有序链表 {
    

    /** * Definition for singly-linked list. */
    public static class ListNode {
    
        int val;
        ListNode next;

        ListNode() {
    
        }

        ListNode(int val) {
    
            this.val = val;
        }

        ListNode(int val, ListNode next) {
    
            this.val = val;
            this.next = next;
        }
    }

    public static void main(String[] args) {
    
        ListNode listNode = mergeTwoLists(
                new ListNode(1,
                        new ListNode(2,
                                new ListNode(4))),
                new ListNode(1,
                        new ListNode(3,
                                new ListNode(4))));
        List list = new ArrayList();
        while (listNode != null) {
    
            list.add(listNode.val);
            listNode = listNode.next;
        }
        System.out.println(list);
        // 输入 [1,2,4] [1,3,4]
        // 输出 [1,1,2,3,4,4]
    }

    /** * 复杂度分析: * 时间复杂度：O(n+m)，其中 n 和 m 分别为两个链表的长度。 * 因为每次调用递归都会去掉 l1 或者 l2 的头节点（直到至少有一个链表为空）， * 函数 mergeTwoList 至多只会递归调用每个节点一次。 * 因此，时间复杂度取决于合并后的链表长度，即 O(n+m)。 * 空间复杂度：O(n+m)，其中 n 和 m 分别为两个链表的长度。 * 递归调用 mergeTwoLists 函数时需要消耗栈空间，栈空间的大小取决于递归调用的深度。 * 结束递归调用时 mergeTwoLists 函数最多调用 n+m 次，因此空间复杂度为 O(n+m)。 */
    public static ListNode mergeTwoLists(ListNode l1, ListNode l2) {
    
        if (l1 == null) {
    
            return l2;
        } else if (l2 == null) {
    
            return l1;
        } else if (l1.val < l2.val) {
    
            l1.next = mergeTwoLists(l1.next, l2);
            return l1;
        } else {
    
            l2.next = mergeTwoLists(l1, l2.next);
            return l2;
        }
    }
}

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