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常用SQL语句总结
2022-04-23 17:21:00 【小白典】
文章目录
SQL介绍
SQL是一种结构化的数据库查询和程序设计的编程语言,用于存取数据以及查询、更新和管理数据库。SQL分为4大类:数据定义语言(DDL)、数据操纵语言(DML)、数据查询语言(DQL)和数据控制语言(DCL)
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数据定义语言(DDL)是对数据库和表进行定义,关键字有create/alter/drop/truncate
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数据操纵语言(DML)是对表中的记录进行增删改的操作,关键字有insert/update/delete
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数据查询语言(DQL)是对表中的记录进行查询的操作,关键字是selete
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数据控制语言(DCL)是对数据库的用户、权限、事务等进行操作,关键字有grant/revoke/commit/set/rollback等
本文使用的是:MySQL-8.0.26
SQL中的关键字不区分大小写
登录数据库
在命令窗口连接数据使用,使用以下命令
登录本地数据库mysql -u root -p
,输入数据库密码
登录远程数据库:mysql -h ip地址 -u 用户名 -p
,输入数据库密码
可以使用远程工具进行连接数据库,例如:Navicat、PyCharm、IDEA、VSCode等,都有联想提示,写SQL语句更方便
数据库操作
数据库的增删改查操作
SHOW DATABASES; # 查看所有数据库
CREATE DATABASE dyd; # 使用默认参数创建名为dyd的数据库
CREATE DATABASE dyd DEFAULT CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci; # 创建UTF-8字符编码的数据库
ALTER DATABASE dyd DEFAULT CHARACTER SET gbk; # 修改数据库字符编码为GBK
USE dyd; # 使用数据库
SHOW TABLES; # 查看当前数据库下所有表
DROP DATABASE dyd; # 删除数据库
数据表的增删改查操作
CREATE TABLE workers ( # 创建名为workers的数据库表,并对数据库字段进行约束,对表字段进行备注
id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, # 主键,自增长约束
sid INT UNIQUE COMMENT '员工id', # 唯一约束
sname VARCHAR (20) NOT NULL COMMENT '姓名', # 非空约束
gender VARCHAR (2) DEFAULT '-1' COMMENT '1表示男,0表示女,-1表示未知', # 默认值约束
IDNum VARCHAR (20) NOT NULL UNIQUE COMMENT '身份证号码', # 非空,唯一约束
birthday DATE COMMENT '生日',
email VARCHAR (20) COMMENT '邮箱',
remark VARCHAR (50) COMMENT '备注'
) DEFAULT CHARSET = utf8 COMMENT = '员工信息表'; # 默认字符编码使用UTF-8
DESCRIBE workers; # 查看表结构
ALTER TABLE workers ADD COLUMN age INT (20) COMMENT '年龄'; # 添加一个表字段
ALTER TABLE workers ADD a INT,ADD b CHAR(2),ADD c FLOAT(5,2); # 一次添加多个表字段
ALTER TABLE workers MODIFY COLUMN gender INT(2); # 修改表字段gender类型为INT(2)
ALTER TABLE workers CHANGE COLUMN gender sex INT(2);# 修改表字段名gender为sex
ALTER TABLE workers DROP COLUMN c; # 删除一个表字段
ALTER TABLE workers DROP COLUMN a,DROP COLUMN b; # 一次删除多个表字段
ALTER TABLE workers RENAME TO employees; # 修改表名workers为employees
DROP TABLE employees; # 删除表
数据操作
插入数据
# 单条全量插入数据时,需根据表结构的字段顺序赋值
INSERT INTO workers VALUES(1,00001,'小白典',1,'410928200207196688','2002-07-19','[email protected]','#');
# 给指定字段插入数据,插入值的顺序需根据指定字段顺序赋值,指定字段添加时不可缺少有非空约束的字段,即不插入的字段可为null
INSERT INTO workers (sid,sname,IDNum) VALUES(00002,'小段','410928200407196688');
# 批量插入数据,跟插入单条数据一样,注意字段顺序,每组数据英文逗号分隔
INSERT INTO workers (sid,sname,IDNum) VALUES
(00003,'小天',410928200507196688),
(00004,'小白',410928200607196688),
(00005,'小黑',410928200707196688);
修改数据
# 修改sid为00003的sname为‘小彩’
UPDATE workers SET sname = '小彩' WHERE sid = 000003;
# 修改sid为00003的姓名为‘小菜’,备注为‘试用中’
UPDATE workers SET sname = '小菜',remark = '试用中' WHERE sid = 000003;
# 修改birthday字段所有数据为‘2002-06-06’
UPDATE workers SET birthday = '2002-06-06';
# 修改birthday字段所有数据为‘2002-08-08’,email字段所有数据为‘[email protected]’
UPDATE workers SET birthday = '2002-08-08',email = '[email protected]';
跨表更新
跟下文介绍的多表查询类似,若初次学习SQL,建议先跳过此部分,update至set之间就是两表联查时用到的语句,set后是要修改的值,where后是判断条件,可以理解为先把两张表合并为一张表,然后修改此表
# 更新a表中totalSales字段的值,等于a表中的单价乘以a表中的销量,然后加上b表中的等级
UPDATE sales a LEFT JOIN workers b USING(sid) SET a.totalSales=a.price*a.saleVolume+b.levels;
# 当满足ab两表id相等时,更新a表的productID等于b表的id
UPDATE sales a LEFT JOIN product b ON a.id=b.id SET a.productID=b.id WHERE a.id=b.id;
UPDATE sales a LEFT JOIN product b USING(id) SET a.productID=b.id WHERE a.id=b.id; # 或者使用using
删除数据
# 删除id为4的员工
DELETE FROM workers WHERE id = 4;
# 删除所有表数据,此方式清理数据,不影响自增长约束,数据库依然会记录当前增长到哪里
DELETE FROM workers;
# 截断表,又叫重置表,此方式清空表只保留表结构,自增长约束也会重新开始,相当于删除表后再新建的表
TRUNCATE TABLE workers;
跨表删除
跟update…join类似,若初次学习SQL,建议先跳过此部分,在一个sql语句中同时删除多个表的记录,也可以根据多个表之间的关系来删除某一个表中的记录
# 删除ab两表中id等于7的一行数据
DELETE a.*,b.* FROM sales a LEFT JOIN workers b ON a.id=b.sid WHERE a.id=7 AND b.sid=7;
# 当a表id等于b表sid时,删除a表中id等于7的一行数据
DELETE a FROM sales a LEFT JOIN workers b ON a.id=b.sid WHERE a.id=7;
查询数据
简单查询
SELECT * FROM workers; # 查询workers表中所有信息
SELECT sid '编号',sname AS '姓名' FROM workers; # 查询workers表中的sid和sname,表头使用别名,AS可有可无
SELECT CONCAT(sname,'-',sid) AS '姓名-编号' FROM workers; # 使用函数concat合并列,使结果合并为一个字符串
条件查询
SELECT sid+id FROM workers; # 支持算数运算,加(+)、减(-)、乘(*)、除(/)、取余(%)
SELECT sname FROM workers WHERE age < 20; # 查询年龄小于20的员工姓名,支持比较运算(<、>、<=、>=、(!=、<>))
SELECT sid,sname FROM workers WHERE age BETWEEN 18 AND 20; # 查询年龄在18~20的员工编号和姓名,包含18和20岁
SELECT sid,sname FROM workers WHERE age NOT BETWEEN 18 AND 20; # 查询不在18~20岁之间的员工编号和姓名
SELECT sname FROM workers WHERE sname IN('小段','小白','小红'); # 查询在集合中的员工姓名,不在集合中则使用NOT IN
SELECT sid FROM workers WHERE sname LIKE '小%'; # 模糊查询,查询名称以‘小’开头的员工id,%(匹配多个字符)
SELECT sid FROM workers WHERE sname LIKE '_段'; # 查询名称不是以‘段’结尾的员工id,_(匹配1个字符,可多个一起使用)
SELECT sname FROM workers WHERE email IS NULL; # 查询邮箱为空的员工姓名,is not null与之相反
SELECT sname FROM workers WHERE email IS NOT NULL AND sname LIKE '小_'; # 查询邮箱非空且名称以‘小’开头的两字姓名
SELECT sname FROM workers WHERE id = 1 OR sid = 00002; # 查询id为1或者sid为00002的员工姓名,同时满足则结果都返回
SELECT id FROM workers WHERE (sid=1 AND age<20) OR age>=22; # 查询sid为1且年龄小于18,或者年龄大于等于20的员工id
SELECT DISTINCT sname FROM workers WHERE age>18; # 查询年龄大于18的员工姓名,进行去重处理
select c.atitle,d.atitle,e.atitle from china c,china d,china e # 查询河南省市区
where c.aid=d.pid
and d.aid=e.pid
and c.atitle='河南省';
聚合查询
SELECT MAX(saleVolume) FROM sales; # 最大值,查询最大销量
SELECT MIN(saleVolume) FROM sales; # 最小值,查询最低销量
SELECT AVG(saleVolume) FROM sales; # 平均值,查询平均销量
SELECT SUM(saleVolume) FROM sales; # 求和,查询总销量
SELECT COUNT(sid) FROM sales WHERE saleVolume IS NOT NULL; # 计数,查询共有多少员工有销量
SELECT SUM(price*saleVolume) '总销售额' FROM sales; # 计算总销售额,并设置表头别名为‘总销售额’
SELECT SUM(price*saleVolume)/COUNT(sid) FROM sales WHERE productID=1; # 查询电脑的平均销售额
SELECT SUM(price*saleVolume) FROM sales WHERE MONTH(date)=04; # 查询4月份的销售额
分组查询
一般与聚合查询结合使用,针对分组去做聚合查询,分组后可以使用聚合查询对结果进行筛选,分组后的条件判断使用having,然后跟聚合查询条件,支持在分组之后再次分组
SELECT SUM(price*saleVolume) FROM sales GROUP BY salesGroup; # 查询各小组的销售额
SELECT salesGroup,AVG(saleVolume) FROM sales GROUP BY salesGroup; # 查询各销售小组的平均销量
SELECT salesGroup,AVG(saleVolume) FROM sales GROUP BY sid,salesGroup; # 查询结果先根据员工分组,再根据小组分组
SELECT salesGroup,SUM(saleVolume) FROM sales WHERE price=5600 GROUP BY salesGroup; # 查询各小组的总销量
SELECT salesGroup,COUNT(sid) FROM sales GROUP BY salesGroup HAVING COUNT(sid)<3; # 统计销售人数低于3的小组
排序查询
SELECT * FROM sales ORDER BY saleVolume DESC; # 查询结果根据销量降序排列
SELECT * FROM sales ORDER BY saleVolume ASC; # 查询结果根据销量正序排列,正序排列可以省列ASC
SELECT * FROM sales ORDER BY price,saleVolume DESC; # 先根据单价降序排列,再根据销量降序排列
SELECT * FROM sales ORDER BY price DESC,saleVolume ASC; # 先根据单价降序排列,再根据销量正序排列
SELECT * FROM sales WHERE saleVolume>5 ORDER BY price; # 根据单价正序排列,有where条件时,排序应在where之后
分页查询
截取查询结果集中的一部分,第一个数字表示偏移量,即查询的起始位置到第一行数据的差的行数,第一行为0,第二个表示步长,即每次显示多少条结果。当有where条件、分组、排序和分页时,先根据条件查询结果集,再进行分组,然后进行排序,最后再分页查看
SELECT * FROM sales LIMIT 0,2; # 查询前两条数据
SELECT * FROM sales LIMIT 2,4; # 查询结果为从第3条数据开始之后的4条数据(包括第3条数据)
SELECT * FROM sales WHERE price=5600 ORDER BY saleVolume DESC LIMIT 1,3; # 先判断再排序最后分页
查询中若有where、group by(包含having)、order by、limit,使用顺序是where
→group by
→order by
→limit
,如下示例
# 查询各小组的销售量,输出小组名称和销售量,结果根据单价进行降序排列,且只查看查询结果中的第二和第三条数据
SELECT salesGroup,SUM(saleVolume) FROM sales WHERE price=5600 GROUP BY salesGroup ORDER BY price DESC LIMIT 1,2;
通过上面的练习操作可以看出where和having的区别:
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where子句是在group by分组和数据汇总之前对数据进行过滤的
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having子句是在group by分组和数据汇总之后对数据进行过滤的
子查询
# 查询id为2的员工姓名和销售量
SELECT sname '姓名',(SELECT saleVolume FROM sales WHERE sid=2) '销售量' FROM workers WHERE sid=2;
# 查询id为2的员工姓名、销售额及销售的商品
SELECT sname '姓名',(SELECT SUM(price*saleVolume) FROM sales WHERE sid=2) '销售额',
(SELECT productName FROM product WHERE productID IN(SELECT productID FROM sales WHERE sid=2)) '销售商品'
FROM workers WHERE sid=2;
# 查询id为2的员工姓名及其在销售部的销售占比
SELECT sname '姓名',
(SELECT SUM(price*saleVolume) FROM sales WHERE sid=2)/(SELECT SUM(price*saleVolume) FROM sales)*100 '销售额占比(%)'
FROM workers WHERE sid=2;
# 若子查询有结果则返回产品表中的产品名称,exists()返回的是一个布尔值,ture或flase,not exists()与之相反
SELECT productName FROM product WHERE EXISTS(SELECT productID FROM sales);
# 查询所有销量低于15的员工ID,然后查询大于最大员工ID的员工姓名,这里的all取得就是子查询中的最大值
SELECT sname '姓名' FROM workers WHERE sid >ALL(SELECT sid FROM sales WHERE saleVolume<15);
# 查询所有销量低于15的员工ID,然后查询大于子查询中获取的任意员工ID的员工姓名,这里的any取子查询中的所有值
SELECT sname '姓名' FROM workers WHERE sid >ANY(SELECT sid FROM sales WHERE saleVolume<15);
# 表达意思与上一条相同,any和some是等价的,表达的含义一样
SELECT sname '姓名' FROM workers WHERE sid >SOME(SELECT sid FROM sales WHERE saleVolume<15);
多表联查
查询多张表一般用到的连接方法有:内连接:inner join;外连接:left join,right join,union;交叉连接:cross join
内连接又叫做等值连接、自然连接,作用是根据两个或多个表中列之间的关系,然后从这些表中查询数据,内连接只匹配行
外连接又分为左连接、右连接及合并连接,此连接方式至少有一方保留全部数据,没有匹配行会用null代替
交叉连接又叫做笛卡尔积连接,查询结果会返回左表中的所有行,右表中的行会与左表中的每一行进行组合
# inner join为内连接,可以简写为join,查询的是两张表的交集部分,即取得两个表中存在连接匹配关系的数据
SELECT * FROM workers a INNER JOIN sales b ON a.sid=b.sid; # 两表联查
SELECT * FROM workers a JOIN sales b ON a.sid=b.sid JOIN product c ON b.productID=c.productID; # 三表联查
# 查询级别为2的员工的姓名和销售量
SELECT a.sname,b.saleVolume FROM workers a JOIN sales b ON a.sid=b.sid WHERE levels=2;
# left join为左连接,又叫左外连接,取得左表的所有数据,右表如果有条件相符合的数据就匹配,否则为null
SELECT * FROM workers a LEFT JOIN sales b ON a.sid=b.sid;
SELECT * FROM workers a LEFT JOIN sales b ON a.sid=b.sid LEFT JOIN product c ON b.productID=c.productID;
# 使用左连接同样能够查询到级别为2的员工的姓名和销售量
SELECT a.sname,b.saleVolume FROM workers a LEFT JOIN sales b ON a.sid=b.sid WHERE levels=2;
# right join为右连接,与左连接相反,以右表为基础,根据on后面的条件匹配数据
SELECT * FROM workers a RIGHT JOIN sales b ON a.sid=b.sid;
SELECT * FROM workers a RIGHT JOIN sales b ON a.sid=b.sid RIGHT JOIN product c ON b.productID=c.productID;
# 此处使用右连接同样能够查询到级别为2的员工的姓名和销售量,具体以实际表数据为准,并非使用inner/left/right都能查到相同的数据
SELECT a.sname,b.saleVolume FROM workers a RIGHT JOIN sales b ON a.sid=b.sid WHERE levels=2;
# union为合并连接,用于合并两个或多个select语句,查询结果为进行去重处理后而派生出一个结果集,注意:查询的多张表列数必须一致
SELECT * FROM sales UNION SELECT * FROM sales_copy;
# 当all随union一起使用时(即UNION ALL),查询结果不会进行去重处理,重复行会正常显示
SELECT * FROM sales UNION ALL SELECT * FROM sales_copy;
# CROSS JOIN为交叉连接,取得左表的所有数据,右表中的数据会与左表中的每一行进行组合
SELECT * FROM sales b CROSS JOIN workers a ON b.sid=a.sid;
若两个判断键值同名,则可以使用using代替on,内连接、外连接和交叉连接都可以使用,如下示例
SELECT * FROM workers a LEFT JOIN sales b ON a.sid=b.sid;
SELECT * FROM workers LEFT JOIN sales USING(sid); # 可以使用using代替上面的on判断
SELECT * FROM sales a LEFT JOIN product b ON a.id=b.id AND a.productID=b.productID;
SELECT * FROM sales a LEFT JOIN product b USING(id,productID); # 只要键值同名,多条判断也可以使用using
SELECT * FROM workers a LEFT JOIN sales b ON a.sid=b.id; # 此条SQL因为键不同名,所以不能使用using
存储过程
存储过程是指带有处理业务逻辑的SQL语句,就像使用java、python等代码实现业务逻辑并操作数据库一样,存储过程就是只用数据库的语法实现此操作,简单说,就是一组为了完成特定功能的SQL语句集
因为存储过程是在数据库的服务端执行的,所以具有执行效率快的特点,只有首次执行时需要经过编译和优化步骤,后续被调用可以直接执行,但是移植性太差,不同数据库的存储过程不能移植,而且消耗数据库服务器的资源,工作中用的比较少,所以此处简单总结一下
创建存储过程
示例如下
delimiter $ # 存储过程开始识别符,后面符号使用$、//、$$都可以
CREATE PROCEDURE FindProduct() # 创建名为FindProduct的存储过程
BEGIN
SELECT * FROM product; # 要执行的SQL语句
END $; # 存储过程结束,后面符号要与开始时使用的符号一致
执行存储过程
使用call执行存储过程
CALL FindProduct(); # 以后查看product产品表数据,执行此SQL即可
查看存储过程
SHOW PROCEDURE STATUS; # 会显示所有数据库中的存储过程,包括mysql系统的
删除存储过程
DROP PROCEDURE test_loop; # 删除存储过程test_loop
存储过程出入参
-
存储过程入参 - in
定义输入参数,使用“in 参数名 数据类型”定义入参
delimiter $ CREATE PROCEDURE Findoneproduct(IN pname VARCHAR(10)) # 使用“in 参数名 数据类型”定义参数 BEGIN SELECT * FROM product WHERE productName=pname; # 调用参数 END $;
定义多个入参
delimiter $ CREATE PROCEDURE Find_id_pro(IN pid INT(10),uid INT(5)) # 多个参数使用英文逗号分隔 BEGIN SELECT # 根据传入的商品id和员工id,查询员工的姓名、所销售的商品名及对应的销售额 b.sname '员工姓名', a.productName '商品名称', c.price * c.saleVolume '销售额' FROM product a LEFT JOIN workers b USING (id) JOIN sales c USING (sid) WHERE a.productID = pid AND b.sid = uid ; END $;
执行上面的创建的存储过程
CALL Find_id_pro(0,2); # 根据定义的参数,按顺序传参
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存储过程出参 - out
定义输出参数,和输入类似,使用out表示出参,出入参可以一起使用
delimiter $ CREATE PROCEDURE emp(IN emp_id INT,OUT emp_name VARCHAR(30)) # 使用“out 参数名 数据类型”定义出参 BEGIN SELECT sname INTO emp_name FROM workers WHERE sid=emp_id; # 传入员工id后返回员工姓名,将结果赋值emp_name参数 END $;
执行上面创建的存储过程
CALL emp(2,@emp_name); # 按顺序传参,传入员工id,返回员工姓名,名字前需加@符号 SELECT @emp_name; # 查看出参结果
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存储过程出入参 - inout
inout具有in和out双重功能,既可以使用传入变量的值也可以使用修改变量后的值
delimiter $ # # 使用“out 参数名 数据类型”定义出参 CREATE PROCEDURE saleinfo(INOUT uid INT,INOUT sal_price INT(2),INOUT sal_vol INT(2),INOUT sal_total INT(2)) BEGIN SELECT price INTO sal_price FROM sales WHERE sid=uid; # 传入用户id获取其销售商品的单价 SELECT saleVolume INTO sal_vol FROM sales WHERE sid=uid; # 传入用户id获取其销售商品的销量 SET sal_total = sal_price * sal_vol; # 计算销售额 END $;
执行上面创建的存储过程
SET @uid = 2; # 员工id不是通过查询获得的,需要自己赋值时使用set给变量初始值 CALL saleinfo(@uid,@sal_price,@sal_vol,@sal_total); # 调用变量,uid已经赋值,其它参数通过查询计算获取 SELECT @uid,@sal_price,@sal_vol,@sal_total; # 查看获取的结果
流程控制
使用if…elseif…else进行流程控制,使用方式与python中代码类似,如下示例
delimiter $
CREATE PROCEDURE if_age( IN age INT) # 定义入参
BEGIN
DECLARE str VARCHAR(20) DEFAULT NULL; # 声明内部变量,设置数据类型,默认为空
IF age<18 THEN SET str='未成年人';
ELSEIF age>=18 AND age<=65 THEN SET str='青年人';
ELSEIF age>65 AND age<=99 THEN SET str='老年人';
ELSE SET str= '哇哦!高寿啊!';
END IF;
SELECT str; # 打印变量名
END $;
CALL if_age(100); # 执行存储过程,传入年龄返回相应变量值,返回'哇哦!高寿啊!'
三种循环
while循环
drop procedure if exists test_while; # 如果名为test_while的存储过程存在则删除
delimiter $
CREATE PROCEDURE test_while (IN i INT) # 创建名为test_while的存储过程,参数为i
BEGIN
WHILE i < 10 DO # 当i小于10时跳出while循环
INSERT INTO product (productID) VALUES(i + 4); # 往product表插入数据
SET i = i + 1 ; # 每次循环i+1
END WHILE ; # 结束while循环
SELECT productID FROM product; # 查看插入字段的数据
END $;
CALL test_while(6) # 执行存储过程
repeat循环
drop procedure if exists test_repeat; # 如果名为test_repeat的存储过程存在则删除
delimiter $
CREATE PROCEDURE test_repeat() # 创建名为test_repeat的存储过程,无参数
BEGIN
DECLARE i INT; # 声明变量,即参数,也可以以此种方式定义参数
SET i = 0; # 给变量赋值,默认值
REPEAT
INSERT INTO product (productID) VALUES(i + 4);
SET i = i + 1;
UNTIL i < 10 END REPEAT; # 直到当i小于10时跳出repeat循环
SELECT productID FROM product;
END $;
CALL test_repeat(); # 因为已经给默认值,所有调用存储过程参数可为空
loop循环
drop procedure if exists test_loop; # 如果名为test_loop的存储过程存在则删除
delimiter $
CREATE PROCEDURE test_loop() # 创建名为test_loop的存储过程,无参数
BEGIN
DECLARE i INT; # 定义变量
SET i = 0; # 设置变量默认值
yd:LOOP # yd为自定义的循环体名, loop是关键字
INSERT INTO product (productID) VALUES(i + 4);
SET i = i + 1;
IF i < 10 THEN LEAVE yd; # 当i小于10时离开yd循环体,即跳出循环,leave表示离开循环体,iterate表示退出当前循环继续下一个循环
END IF;
END LOOP;
SELECT productID FROM product;
END $;
CALL test_loop(); # 因为已给默认值,所有执行存储过程参数为空时使用默认值
触发器
当操作了某张表时,希望同时触发一些其它的行为动作,就可以使用触发器完成,可以保证数据的完整性,起到约束作用,比如向产品表添加数据之后向日志表中新增一条数据
CREATE TRIGGER tri_log # 创建一个名为tri_log的触发器
AFTER INSERT # 插入之后触发,还有after update/delete,before insert/update/delete 5种操作
ON product # 触发事件表名,表示哪张表有插入数据时执行此触发器
FOR EACH ROW # 表示任何一条记录上的操作满足触发事件都会触发此触发器
BEGIN
INSERT INTO oper_log (content, time)VALUES('新增了一条添加产品记录',SYSDATE()); # 触发器执行的SQL语句
END ;
当执行向产品表插入数据时,日志表也会新增一条记录
INSERT INTO product VALUES(6,8,'桌椅','https://www.dyd.com'); # 向产品表新增一条数
SELECT * FROM oper_log; # 查看操作日志,会新增一条记录
查看触发器
SHOW TRIGGERS;
删除触发器
DROP TRIGGER tri_log; # 删除名为tri_log的触发器
函数
常用内置函数
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case函数
case函数能够实现复杂的逻辑判断,跟代码中的if…else功能类似,使用方法如下示例
SELECT # 查询员工id,姓名和性别 sid '员工ID',sname '姓名', ( CASE gender WHEN 0 THEN '女' # 查询结果为0则返回‘女’ WHEN 1 THEN '男' # 查询结果为1则返回‘男’ ELSE '未知' # 其它结果则返回‘未知’ END ) '性别' # 表头设置别名为性别 FROM workers;
还可以使用判断条件
SELECT # 查询员工id,姓名和年龄段 sid '员工ID',sname '姓名', ( CASE WHEN age >= 65 THEN '老年人' # 查询年龄大于等于65则返回‘老年人’ WHEN age >= 18 THEN '青年人' # 查询年龄大于等于18则返回‘青年人’ ELSE age # 否则返回实际年龄 END ) '年龄段' # 表头设置别名为身份证号码 FROM workers;
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IF()函数
if函数可以理解为case函数的简化版,若只是简单的逻辑判断,IF函数才更适合,使用方法如下示例
# 查询员工id、姓名,判断性别是否正确,性别为0或1则返回‘正常性别’,否则返回‘未知性别’ SELECT sid,sname,IF(gender=0 OR gender=1,'正常性别','未知性别') FROM workers; # 查询员工id、姓名,判断邮箱是否已填写,邮箱为空则返回提示信息,否则返回已有的邮箱 SELECT sid,sname,IF(email IS NULL,'邮箱为空,请及时完善',email) FROM workers; # 上面的判空语句可以简写为以下方式,使用ifnull进行判断 SELECT sid,sname,IFNULL(email,'邮箱为空,请及时完善') FROM workers;
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substring_index()函数
substring_index函数用来按分隔符截取字符串,如下示例
SELECT SUBSTRING_INDEX(salesURL,'/',-1) FROM product; # 从http://www.dyd.com/d166中截取d166 SELECT SUBSTRING_INDEX(SUBSTRING_INDEX(salesURL,'/',3),'//',-1) FROM product; # 截取www.dyd.com
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concat()函数
concat函数可以连接一个或者多个字符串,如下示例
SELECT CONCAT(price,'*',saleVolume,'=',price*saleVolume) FROM sales; # 计算销售额,结果为5*20=100
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大小写转换函数
# 查询workers表中email和名称全拼,并把email转为大写显示,全拼转为小写显示 SELECT UPPER(email),LOWER(fullpin) FROM workers;
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时间函数
处理时间的函数有很多,比如获取当前时间,获取年月日,时分秒,计算周数,计算当日是周几等,周几是从0开始的,即查出0表示当天是周一
# 获取当前时间(年月日时分秒),当前日期(年月日),当前时间(时分秒),当前系统时间(年月日时分秒) SELECT NOW(),CURDATE(),CURTIME(),SYSDATE(); # 获取workers表中birthday字段的年月日,并计算是当年的第几周,当天是周几 SELECT NOW(),YEAR(birthday),MONTH(birthday),DAY(birthday),WEEK(birthday),WEEKDAY(birthday) FROM workers; # 获取sales表中销售时间的年月日时分秒 SELECT YEAR(saledate),MONTH(saledate),DAY(saledate),HOUR(saledate),MINUTE(saledate),SECOND(saledate) FROM sales;
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聚合函数
上文中的聚合查询用到的也是内置的聚合函数
sum(),avg(),max(),min(),count()
自定义函数
还可以自定义函数,如下示例
CREATE FUNCTION sel_totalsale(uid INT) RETURNS INT # 创建一个名为sel_totalsale的函数
BEGIN
DECLARE totalSale INT DEFAULT 0; # 声明局部名为totalSale的变量,默认为1
SELECT SUM(price*saleVolume) INTO totalSale FROM sales WHERE sid=uid; # 查询员工销售额,赋值给变量totalSale
RETURN totalSale; # 返回totalSale变量的值
END;
调用自定义函数
SELECT sel_totalsale(5); # 查询员工编号为5的销售额
删除自定义函数
DROP FUNCTION sel_totalsale; # 删除名为sel_totalsale的自定义函数
索引
索引的建立对于MySQL的高效运行至关重要,索引可以大大提高MySQL的检索速度,创建表时基本都会有一个id作为主键,会作为主键索引使用,在创建表的同时也可以创建索引,如下示例
CREATE TABLE tab_index (
id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, # 作为主键索引
sid INT,
sname VARCHAR(10),
content VARCHAR(20),
ustatus VARCHAR(10),
INDEX sid_index (sid), # 创建名为sid_index的索引
INDEX (content) # 创建名为content的索引,因为没有设置索引名,所以会自动将字段名作为索引名
) DEFAULT CHARSET = utf8 COMMENT = '创建包含索引的表';
单独创建索引
# 使用create命令创建索引
CREATE INDEX sta_index ON tab_index(ustatus); # 使用tab_index表中ustatus字段创建名为sta_index索引
CREATE INDEX sta_index ON tab_index(ustatus,sname); # 创建复合索引
CREATE UNIQUE INDEX sta_index ON tab_index(ustatus); # 创建唯一索引
# 使用alter命令创建索引
ALTER TABLE tab_index ADD INDEX name_index (sname);
ALTER TABLE tab_index ADD UNIQUE INDEX (sid);
删除索引
DROP INDEX sname ON tab_index; # 删除tab_index表中名为sname的索引
ALTER TABLE tab_index DROP INDEX sname; # 或者使用此方式删除
ALTER TABLE sname DROP PRIMARY KEY; # 删除主键索引
索引失效
在一些条件下索引会失效,所以在查询时应尽量避免,比如以下情况
-
索引本身失效
-
使用like查询时以通配符(%)开头,索引会失效,变成全表扫描
-
查询条件中带有
or
,除非所有的查询条件都建有索引,否则索引会失效 -
索引列的值参与计算,索引会失效,可以先将参与计算的数值算好再查询
-
违背最左匹配原则,比如创建了组合索引(sid,sname),当查询条件没有sid时索引会失效
-
字符串不加单引号也会导致索引失效,等还有其它情况请自行了解
性能分析
用法:explain+SQL语句
,用于解释SQL语句,是我们通常讲的SQL语句优化基础,通常检查type
字段,排序为:all<index<range<ref<eq_ref<const<system,一般情况下至少要达到range级别,最差也要达到index,以下面的SQL为例
EXPLAIN SELECT sname '姓名',
(SELECT SUM(price*saleVolume) FROM sales WHERE sid=2)/(SELECT SUM(price*saleVolume) FROM sales)*100 '销售额占比(%)'
FROM workers WHERE sid=2;
创建以下索引后type类型由ALL变为ref
CREATE INDEX idx_sid ON sales(sid);
用户管理
查看用户
SELECT * FROM mysql.user; # 查看用户和相关权限信息
创建用户
CREATE USER 'dy'@'%' IDENTIFIED BY '123456'; # 创建dy用户,该用户可访问任意IP数据库
CREATE USER 'dyd'@'localhost' IDENTIFIED BY '123456'; # 创建dyd用户,密码为123456,指定该用户只能访问本地数据库
CREATE USER 'yd'@'192.166.66.23' IDENTIFIED BY '123456'; # 创建yd用户,该用户只能在IP地址为.23的主机上访问数据库
CREATE USER 'yd'@'192.166.66.23,192.166.66.24' IDENTIFIED BY '123456'; # 多个IP地址用逗号分隔
修改用户名
UPDATE mysql.user SET USER='yadian' WHERE user='dy'; # 修改dy用户名为yadian
FLUSH PRIVILEGES; # 刷新权限,否则修改可能不生效
修改用户密码
ALTER USER 'dy'@'%' IDENTIFIED BY '654321'; # 把host为%,用户名为dy的密码改为654321
FLUSH PRIVILEGES; # 刷新权限,否则修改可能不生效
删除用户
DROP USER yadian; # 删除名为yadian的用户
DELETE FROM mysql.user WHERE user = 'yd'; # 也可是使用此方式删除,但是不推荐,系统会有残留信息
权限管理
用户创建后,能够对数据库做哪些操作,需要通过权限管理完成
查看用户权限
SHOW GRANTS FOR 'dyd'@'localhost'; # 查看host为localhost,用户名为dyd的权限
授权
GRANT SELECT ON *.* TO 'dyd'@'%' WITH GRANT OPTION; # 给用户dyd查询权限,并且可以给其它用户授予当前权限
GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO 'dyd'@'%' WITH GRANT OPTION; # 给用户dyd所有权限,并且可以给其它用户授予权限
GRANT SELECT,UPDATE,INSERT,DELETE ON *.* TO 'dyd'@'%'; # 给dyd用户查询增删改查的权限,但不能给其它用户授权
GRANT SELECT,INSERT ON dyd.workers TO 'duanyd'@'%'; # 只给duanyd用户操作dyd数据库中workers表的查询和插入数据权限
GRANT SELECT ON dyd.* TO 'duanyd'@'%'; # 给duanyd用户查询dyd数据库中所有表的权限
FLUSH PRIVILEGES; # 每次授权后需刷新权限,否则权限可能不生效
撤销权限
REVOKE DELETE ON *.* FROM 'dyd'@'%'; # 撤销dyd用户的删除权限
REVOKE ALL PRIVILEGES ON *.* FROM 'dyd'@'%'; # 撤销dyd用户的所有权限
在SQL语句后分号改为\G
,表示将查询结果按列打印,可以使每个字段打印到单独的行,对于在表字段较多,命令行窗口查询结果凌乱时建议使用,查询结果更加一目了然,如下图所示
踩过的坑
-
创建函数报
This function has none of DETERMINISTIC, NO SQL, or READS SQL DATA in its declaration and binary logging is enabled (you *might* want to use the less safe log_bin_trust_function_creators variable)
,这是因为开启了bin-log,必须先给function指定一个参数解决办法:
先执行以下语句,再执行创建函数的SQL语句
set global log_bin_trust_function_creators=TRUE;
-
创建用户报
Your password does not satisfy the current policy requirements
,这是因为默认密码策略为中,要求较高,可以降低密码策略等级并缩短密码长度解决办法:
-
查看 mysql 初始的密码策略
SHOW VARIABLES LIKE 'validate_password%'
-
设置密码的验证强度等级,设置 validate_password.policy 的全局参数为LOW
SET GLOBAL validate_password.policy=LOW;
-
修改密码长度,设置 validate_password.length 的全局参数为6
SET GLOBAL validate_password.length=6;
之后简单的密码就可以设置啦
-
-
给非root用户授权报
You are not allowed to create a user with GRANT
,因为root缺少系统权限解决办法:
先授予root全部权限,执行以下SQL
GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO 'root'@'%' WITH GRANT OPTION; # 授予全部权限
再次执行以下命令就能成功啦!
GRANT SELECT ON *.* TO 'dyd'@'%' WITH GRANT OPTION; # 授予dyd用户查询权限
授予非root用户权限后,可以再撤销授予root的所有权,恢复root默认权限
REVOKE ALL PRIVILEGES ON *.* FROM 'root'@'%';
版权声明
本文为[小白典]所创,转载请带上原文链接,感谢
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