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DDT+Excel进行接口测试

2022-04-23 14:02:00 沉觞流年

进行接口测试的方法多种多样,例如使用 postmanJmeter等工具进行接口测试;也可以通过编写代码的方式进行接口测试,生成测试报告。

使用编写代码的方式进行接口测试,通常一个测试用例,需要进行正常、异常多个场景的测试,每个场景,需要用到不同的测试数据,一般情况下,会通过使用数据驱动测试实现不同数据运行同一个测试用例。
测试数据的管理,也有多种方式,比如 yaml文件、py文件,有些情况下,会用到表格类型的文件,如 excel表格、csv文件等等

这里简要介绍 DDT+Excel进行接口测试

DDT简介

Data-Driven Tests(DDT)即数据驱动测试

DDT的优点:

  • 避免编写重复代码
  • 数据与测试脚本分离
  • 通过使用数据驱动测试,来验证多组数据测试场景

DDT本质是装饰器,一组数据一个场景。

框架结构

在这里插入图片描述

接口测试内容

通常,进行接口测试,需要考虑以下几点:请求的url地址、请求方式、请求参数、响应内容

例:

url:http://192.168.31.111:8080/api/user/verify_phone

method:post

params: 
{
    phone_num:15912349876}

response:
{
    	"success":true,
    "code": 2000,
    "msg":"手机号格式正确"
}

{
    	"success":false,
    "code": 2001,
    "msg":"输入手机号长度非11位"
}

路径配置

dir_config.py

import os

#框架项目顶层目录的绝对路径
base_dir = os.path.split(os.path.split(os.path.abspath(__file__))[0])[0]


# 测试数据路径
testdatas_dir =  os.path.join(base_dir,"test_datas")


# 测试用例路径
testcases_dir =  os.path.join(base_dir,"test_cases")


# 测试报告路径
htmlreport_dir =  os.path.join(base_dir,"reports")

excel处理封装

详细解析,可查看该篇文章:Python封装excel操作

excel_handler.py

from openpyxl import load_workbook
from openpyxl.worksheet.worksheet import Worksheet


class ExcelHandler():
    ''' 操作Excel '''

    def __init__(self, file):
        '''初始化函数'''
        self.file = file

    def open_sheet(self, sheet_name) -> Worksheet:
        '''打开表单'''
        wb = load_workbook(self.file)
        sheet = wb[sheet_name]
        return sheet

    def read_header(self, sheet_name):
        '''获取表单的表头'''
        sheet = self.open_sheet(sheet_name)
        headers = []
        for i in sheet[1]:
            headers.append(i.value)
        return headers

    def read_rows(self,sheet_name):
        ''' 读取除表头外所有数据(除第一行外的所有数据) 返回的内容是一个二维列表,若想获取每一行的数据,可使用for循环或*解包 '''
        sheet = self.open_sheet(sheet_name)
        rows = list(sheet.rows)[1:]

        data = []
        for row in rows:
            row_data = []
            for cell in row:
               row_data.append(cell.value)
            data.append(row_data)

        return data

    def read_key_value(self,sheet_name):
        ''' 获取所有数据,且将表头中的内容与数据结合展示(以字典的形式) '''
        sheet = self.open_sheet(sheet_name)
        rows = list(sheet.rows)

        # 获取标题
        data = []
        for row in rows[1:]:
            rwo_data = []
            for cell in row:
                rwo_data.append(cell.value)
                # 列表转换成字典,与表头里的内容使用zip函数进行打包
            data_dict = dict(zip(self.read_header(sheet_name),rwo_data))
            data.append(data_dict)
        return data


    @staticmethod
    def write_change(file,sheet_name,row,column,data):
        '''写入Excel数据'''
        wb = load_workbook(file)
        sheet = wb[sheet_name]

        # 修改单元格
        sheet.cell(row,column).value = data
        # 保存
        wb.save(file)
        # 关闭
        wb.close()

requests请求封装

详细解析,可查看该篇文章:接口请求封装

RequestsHandler.py

import requests


class HTTPHandler:

    # 初始化
    def __init__(self):
        self.session = requests.Session()

    # 定义一个方法,接收访问http请求的方式
    def visit(self, url, method, params=None, data=None, json=None, **kwargs):

        res = self.session.request(method, url, params=params, data=data, json=json, **kwargs)

        try:
            return res.json()
        except ValueError:
            print('return not json')

    # 关闭session会话
    def close_session(self):
        self.session.close()

测试用例

测试数据

在这里插入图片描述
【拓展】:若需要传递的数据不是像手机号这样单一的数据,而是 json格式的数据
phonenum这一列变为msg,是 json格式的数据

{
    "name":"lili","phonenum":'17379745547'}

则需要对读取的数据进行处理,若读取的数据为字符串类型,需要将其转换为字典类型,可使用 eval()函数

但是,如果数据中需要有 null 类型的内容,使用 eval()函数会报错

{
    "name":"lili","phonenum":null}

因为python中没有 null类型的数据,只有 None,所以,这里需要用到 json.loads()函数

import json

data = '{"name":"lili","phonenum":null}'
data_json= json.loads(data)
测试用例文件

test_user.py

import json
import unittest
import os
import ddt
from TEST.common.RequestHandler import HTTPHandler
from TEST.common.excel_handler import ExcelHandler
from TEST.common import dir_config

# 读取测试数据
test_data = ExcelHandler(os.path.join(dir_config.testdatas_dir,"data.xlsx")).read_key_value("Sheet1")

@ddt.ddt
class Test_Verify_Code(unittest.TestCase):

    def setUp(self) -> None:
        self.req = HTTPHandler()

    def tearDown(self) -> None:
        self.req.close_session()

    @ddt.data(*test_data)
    def test_verify_phone(self,test_data):
        res =  self.req.visit(test_data["url"],test_data["method"],json=test_data["phonenum"])
        # res = self.req.visit(test_data["url"],test_data["method"],json=json.loads(test_data["msg"]))


        self.assertEqual(res["code"],test_data["excepted"])

在执行测试用例前,可以初始化一个 resquest 对象,进行 session会话,执行用例结束,关闭这个会话。将这两步放到 setUptearDown

通过调用 ExcelHandler 类中的read_key_value方法,读取excel文件数据,将其转换成列表,列表里的每一个元素都是一组字典格式的测试数据

[
{'url': 'http://192.168.31.111:8080/api/user/verify_phone', 'method': 'post', 'phonenum': 17761523654, 'excepted': 2000}, 
{'url': 'http://192.168.31.111:8080/api/user/verify_phone', 'method': 'post', 'phonenum': 123, 'excepted': 2001},
{'url': 'http://192.168.31.111:8080/api/user/verify_phone', 'method': 'post', 'phonenum': '测试', 'excepted': 2002},
{'url': 'http://192.168.31.111:8080/api/user/verify_phone', 'method': 'post', 'phonenum': 'test', 'excepted': 2002}
]

通过 ddt进行解包处理,读取每一组测试数据,通过调用 HTTPHandler 类中的visit方法,读取每一组测试数据例的内容,请求接口,将响应的内容一一比对

执行文件

run_case.py

import os
import time
import unittest
from TEST.common import dir_config
from TEST.common.HTMLTestRunnerNew import HTMLTestRunner
from TEST.test_cases import test_user


testloader = unittest.TestLoader()

# 加载指定目录下的所有用例
suit_total = testloader.discover(dir_config.testcases_dir)

curTime = time.strftime("%Y-%m-%d %H_%M", time.localtime())
# 测试报告文件名称格式
file_path = os.path.join(dir_config.htmlreport_dir,'{}_test.html'.format(curTime))

with open(file_path,"wb") as f:
    runner = HTMLTestRunner(f,title='测试报告',description='测试报告内容为:',tester='bobo')
    runner.run(suit_total)

执行文件,生成测试报告

在这里插入图片描述

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