算法---跳跃游戏(Kotlin）

题目

给定一个非负整数数组 nums ，你最初位于数组的 第一个下标 。

数组中的每个元素代表你在该位置可以跳跃的最大长度。

判断你是否能够到达最后一个下标。

示例 1：

输入：nums = [2,3,1,1,4]
输出：true
解释：可以先跳 1 步，从下标 0 到达下标 1, 然后再从下标 1 跳 3 步到达最后一个下标。
示例 2：

输入：nums = [3,2,1,0,4]
输出：false
解释：无论怎样，总会到达下标为 3 的位置。但该下标的最大跳跃长度是 0 ， 所以永远不可能到达最后一个下标。

提示：

1 <= nums.length <= 3 * 104
0 <= nums[i] <= 105

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode.cn/problems/jump-game
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解决思路

方法一：定义一个数组，dp[i]表示是否可以跳到i的位置，我们只需要从数组开始，如果当前位置可以跳到，那就把从当前的每一位到可以跳到的区间置为true,如果数组的最后一位是true,那就表示可以达到

方法二：第一个方法的数组可以去掉 从第一个位置开始，直接记录一个最远的位置，在这个最远的位置之内，所有的都可以位置都可以调到。我们在这个基础上进行最远距离的更新

解决方法

方法一：

    fun canJump(nums: IntArray): Boolean {
    
        val dp = Array(nums.size) {
     false }
        dp[0] = true
        nums.forEachIndexed {
     index, i ->
            if (dp[index]) {
    
                Arrays.fill(dp,index,(index + i + 1).coerceAtMost(nums.size),true)
            }
        }
        return dp[nums.size - 1]
    }

方法二
优化版本：

    fun canJump3(nums: IntArray): Boolean {
    
        var maxRight = nums[0]
        nums.forEachIndexed {
     index, i ->
            if (index <= maxRight){
    
                maxRight = maxRight.coerceAtLeast(index + i)
            }
        }
        return maxRight >= nums.size - 1
    }

总结

1.属于贪心算法，每一步都尽量获取到最大值，使用暴力解决的方法，也挺好写，就是当数组太大的时候，效率太低，过不了。
2.算法就是时间和空间的利用啊，第一个方法可能不错，但是浪费了没有必要的空间。