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吴恩达编程作业——Logistic Regression with a Neural Network mindset

2022-04-23 06:14:00 【CS生】

具有神经网络四维的逻辑回归算法

算法介绍

心得体会

  1. 数据标准化可以提升训练速度
  2. 三通道图像使用reshape()方法变为一维列向量，模拟神经元
  3. numpy的广播功能可以减少代码量
  4. numpy的向量化编程可以减少for循环的使用，提升代码执行速度
  5. 编程过程中要时刻注意向量或者矩阵运算时的维度匹配问题（可以使用assert()函数验证维度是否正确）
  6. 算法细节要算好，保持清醒，深刻理解算法细节

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