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线性代数感悟之1

2022-04-23 17:02:00 【code bean】

最近在看 liuyubobobo 的线性代数课，感觉很妙，有些感悟记录一下~~~

一点感悟：

以前，总是求解变量，从而太关注x y了，而此时，我们应该把注意力移到 a 和 b。

x y 只是一个群体的代表，点（向量）的抽象。xy一系列的点，最终会作为，矩阵乘法的右值。

左值就是一个变换的因子。

第一个2*2的矩阵就是一个变换因子。

因为乘法左侧矩阵的列是2，那么乘法右侧的行比如是2。（这个维度最终是抵消的，不会出现到结果中）

因为乘法左侧矩阵的行是2，那么结果矩阵的行必然是2.

这里看出，乘法左侧矩阵，可以其他两个矩阵的行的维度。这里重点就来了：

意思就是，变换因子（乘法左侧矩阵），他的行一开始确定了要变换的是二维中的点，还是三维中的点。

而它的列确定了得到结果的点是几维空间的点。所以，如果需要变换三位空间的点，它的变化因子一定得是3*3的，矩阵。

而且点的个数是不用确定的（n），来几个就变几个（不会多也不会少，来一个变一个，来两个变一双）！

n 等于 1时就是变换一个点。

最后。说一句：

乘法右侧矩阵和结果一定是按列拆分的集合~~~~

只有左侧是变换因子是行项拆分的。

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