一、定义

KANO模型，又称为狩野模型，是东京理工大学教授狩野纪昭(Noriaki Kano)针对用户需求分类和优先级排序发明的工具，体现产品功能和用户满意度之间的非线性关系。

而由此衍生出来的KANO模型分析方法，是狩野纪昭教授基于KANO模型对用户需求的分析原理，开发的一套结构型问卷和分析方法。

主要是通过标准化问卷调研的调研结果对各因素属性做归类，解决产品功能的优先级排序问题，以提高用户满意度。

二、适用场景

• 确认需求是否存在

• 评估需求优先级

• 减少无用功

• 打造爆款的传播要素（病毒性K值的设计）

三、使用好处

• 适用场景丰富

• 有效的量化模型

四、分类

根据不同类型的用户需求与用户满意度之间的关系，狩野教授将产品需求属性分为5大类：

• 必备属性

  产品提供此类型需求，用户满意度不会提升

  产品不提供此类型需求，用户满意度会大幅下降

• 期望属性

  产品提供此类型需求，用户满意度会提升

  产品不提供此类型需求，用户满意度会下降

• 魅力属性（用户意想不到的需求）

  产品提供此类型需求，用户满意度会大幅提升

  产品不提供此类型需求，用户满意度不会下降

• 反向属性（用户不需要的需求）

  产品提供此类型需求，用户满意度会大幅下降

• 无差异属性（用户不会在意的需求）

  无论产品是否提供此类型需求，用户满意度都不会有所改变

以腾讯的《王者荣耀》举例说明。

玩家可以正常进入游戏就属于必备属性，试想一下，如果连游戏都进不去，还何谈满意度呢？

相比于Dota、LOL需要回城才能买装备的限制，玩家在王者峡谷每一处都可以随时购买装备，同时英雄技能施放又极其简单，最大限度避开了手机对于MOBA（多人在线对战）游戏的限制。

一般而言，能引起玩家强烈情感共鸣的设计就是魅力属性，例如那句经典的“猥琐发育，别浪！”真的是在很多时候都能表达玩家深深的无奈。

王者荣耀的反向属性其实也比较明显，每次登录游戏都会有好多活动弹窗，关了一个又一个，没完没了。

最后一个无差异属性，王者荣耀每过一段时间都会提醒付费用户充值来维持贵族等级，这类设计纯粹是为了引导消费，所以属于无差异属性。

五、需求开发原则

当几种类型的需求都在需求池里面，我们应该遵循以下原则进行开发排期：

• 必备属性：留足资源，最优先满足

• 期望属性：排在必备之后，先做性价比更高的

• 魅力属性：尽力挖掘，先做成本低的

• 反向属性：避免做和商业模式无关的，同时要权衡多方利益

• 无差异属性：不做

要特别注意2点

1. 我们说一个需求属于某种属性，是指针对某一类特定用户

例如在王者荣耀中，无限制地向所有用户推送广告活动，对于玩家来说就是反向属性的需求，而对于广告主（例如虎牙等直播平台）就是必备属性。

2. 需求属于哪个属性，是有时效性的

例如在智能手机还没普及的年代，能在手机上播放视频就是一个魅力属性。而现在，能在手机上播放3D电影才是。所以当我们说一个需求属于「无差异需求」时，应该说的是「现阶段」不做。

六、实际案例

1.需求设定

 将男女约会中男生的各种行为作为一个分析范围，对各种行为做五类特性的分析划分。

1、准时赴约

2、见面小礼物

3、请女生吃饭

4、谈吐礼貌

5、送女生回家

6、约会看手机

7、让女生抉择

2.问卷编制

KANO模型的数据采集问卷，都采用正、反两面，五个级别进行获取。

①我希望如此

②理所应当如此

③我没有意见

④我可以忍受

⑤我不希望如此

 3.数据收集&清洗

 小样本收集，收集5名单身&恋爱期的女生数据
数字代表选择结果
①我希望如此②理所应当如此③我没有意见④我可以忍受⑤我不希望如此

 4.数据分析

1.建立质量原型，横轴为反向问题，纵轴为正向问题

 A:代表魅力特性:代表线性特性

M∶代表阈值特性

Ⅰ∶代表无差异性

R∶代表反向性

Q∶代表可疑结果，一般不会出现

2.每种行为在上面六个维度上均可以得分，代入收集的数据后，将相同维度的比例相加后，可得到各个属性维度的占比总和，总和最大的一个属性维度，便是该行为的属性归属。

举例∶行为让女生抉择统计数据代入如下:

 结论︰数据可知约会时常让女生做决定是一种反向性需求，做的越多，满意度越低

七、Better-Worse系数

Better：增加某功能的体验改善程度，数值通常是正的，越大表示完成需求对提升用户满意度的效果越显著。

公式为：SI = (A+O)/(A+O+M+I)

即 SI = (魅力属性+期望属性)/(魅力属性+期望属性+必备属性+无差异属性)

Worse：去掉某功能的体验改善程度，数值通常是负的，绝对值越大表示完成需求对降低用户满意度的效果越显著。

公式为：DSI = -1*(M+O)/(A+O+M+I)

即 DSI = -1*(必备属性+期望属性)/(魅力属性+期望属性+必备属性+无差异属性)

上述7种行为属性归属如下:

 将各质量特性以SH值为横坐标、DSI值为纵坐标纳入敏感性矩阵中(见下图)。在半径圈(下图中以原点0为圆心，OP为半径的圆)以外的因素，并且离原点越远的因素，敏感性越大

 八.总结

        综上可以知道，男女生约会，准时赴约是基本需求，做好事应该的，没做到反而会大幅降低好感度，而见面小礼物对于女生来说，则是一个surprise ;送女生回家可能不同女生有不同认知，影响不大;约会玩手机肯定是大忌;意外的是，太绅士的什么事都让女生决定，反而显得男生犹豫不决，不够果断，所以男生最好心理先有一个结果，再礼貌交由女生去选择。

恭喜你!看到了这里，相信KANO模型你已经有了一个更深的印象。
如果你能按照此利器来用于你的约会分析，相信我，你一定会有全新的体验
因为我相信你肯定会在单身狗的道路上越走越远!加油!